跨被试语义解码：功能对齐技术实现多模态刺激下的语言重构

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　　这项开创性研究揭示了语义解码器（semantic decoder）的神奇迁移能力——通过功能对齐（functional alignment）技术，将参考被试训练的模型成功应用于目标被试，即使后者未提供任何语言训练数据。令人振奋的是，无论是故事还是无对白的电影刺激，都能有效对齐不同个体间的高级语义表征。更妙的是，这种跨被试解码展现出惊人的容错性：当研究人员模拟脑区损伤（lesion）时，系统依然稳定运行，证明其不依赖单一脑区。这些发现犹如打开一扇新窗：未来或只需几段电影片段，就能为语言理解障碍患者构建个性化语义解码系统，让沉默的大脑重新"发声"。功能磁共振（fMRI）数据显示，语言与视觉模态的神经表征在大部分皮层区域高度重叠，这为多模态脑机接口（BCI）开发提供了重要理论依据。