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为量化非药物干预（NPIs）对 COVID-19 传播的影响，葡萄牙研究人员利用贝叶斯方法和基于症状发作的发病率数据，通过 SEIR 模型开展研究。结果显示 NPIs 显著降低传播，使 Rt低于 1。该研究为未来疫情决策和传染病建模提供参考。
在 2019 年末，新冠病毒（COVID-19）悄然在武汉出现，随后如同脱缰的野马，迅速在全球范围内肆虐蔓延。这场疫情如同一场巨大的灾难，无情地夺走了超过 700 万人的生命 ，给世界各国的公共卫生体系带来了前所未有的挑战。在疫情爆发初期，由于疫苗尚未问世，各国政府纷纷采取非药物干预措施（NPIs），如实施封锁、关闭学校、限制旅行等，试图控制疫情的传播，避免医疗系统不堪重负。然而，这些措施虽然在一定程度上遏制了病毒的传播，但也带来了诸多问题。例如，全国性的封锁对经济造成了沉重打击，人们的心理健康也受到了不同程度的影响；学校关闭导致孩子们的教育和成长受阻，家长也面临着巨大的压力。
为了深入了解这些非药物干预措施在控制疫情方面的实际效果，葡萄牙国家卫生研究院（Instituto Nacional de Saúde Doutor Ricardo Jorge）的研究人员 Dinis B. Loyens、Constantino Caetano 和 Carlos Matias-Dias 展开了一项重要研究。他们旨在量化非药物干预措施对葡萄牙 2020 年 2 月 24 日至 5 月 1 日期间 COVID-19 传播的影响，相关研究成果发表在《Heliyon》杂志上。
在研究方法上，研究人员运用了基于贝叶斯方法的房室模型（SEIR，Susceptible, Exposed, Infectious, Removed，即易感者、暴露者、感染者和康复者模型）。他们使用了葡萄牙法定传染病数据库（BI-SINAVE）中基于症状发作日期的每日绝对发病率数据，并结合葡萄牙国家统计局的人口数据。通过马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）算法，特别是哈密顿蒙特卡罗（HMC）算法，对模型进行校准和参数估计，从而获得 95% 可信区间（95% CrI） 。此外，他们还构建了反事实情景，以评估非药物干预措施实施后的 15 天内预防的病例数。
研究结果令人瞩目。首先，封锁措施几乎立即显著降低了总体传播率，降幅达到 68.6%（95% CrI：59.2%；77.5%） 。这使得有效再生数 Rt从 2.56（95% CrI：2.08；3.40）急剧下降到 0.80（95% CrI：0.76；0.84） ，意味着平均每个感染者传播给不到 1 个人，疫情传播得到了有效控制。从反事实情景来看，在 2 月 24 日至 4 月 6 日期间，封锁措施估计预防了 118,052 例（95% CrI：99,464；145,605）病例。在研究过程中，研究人员还发现，在封锁措施实施前，Rt就已经开始下降，这可能归因于 3 月 16 日学校关闭和部分公司采用混合或远程办公等其他非药物干预措施。同时，研究中得出的 COVID-19 潜伏期和康复期比大多数文献所提出的时间更短。
在讨论部分，研究人员指出，虽然非药物干预措施在控制疫情方面取得了显著成效，但也存在一些负面影响。例如，封锁对经济和个人心理健康造成了较大冲击，尽管政府和欧盟提供了援助，但经济复苏仍面临挑战。此外，非药物干预措施的最终效果在很大程度上取决于民众的依从性，而这与社会经济因素，如住房条件和教育水平密切相关。研究还存在一定的局限性，模型中的先验参数是基于现有科学文献选择的，可能无法完全适用于研究人群，且未考虑个体免疫状态等其他变量。未来的研究应聚焦于将该方法应用于其他 COVID-19 疫情阶段，如疫苗可用的情况，或不同住房条件下的疫情研究，以进一步深入了解非药物干预措施的影响，并为应对类似疾病提供参考。
总的来说，这项研究表明非药物干预措施是遏制疫情传播的有效手段。在 COVID-19 疫苗尚未投入使用的时期，这些措施迅速降低了疫情的传播速度，减轻了医院的负担，减少了死亡人数。该研究为未来疫情决策和传染病建模提供了重要参考，有助于决策者在面对类似传染病时，更加科学、合理地制定防控策略。
