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为解决德黑兰食物垃圾管理问题，研究人员开展了 “Optimizing food waste management in Tehran: A SWOT analysis and strategic recommendations” 主题研究。通过 SWOT 分析等方法，得出 9 个防御策略并排序，为改善德黑兰食物垃圾管理提供策略，对可持续发展意义重大。
在当今世界，食物垃圾问题正逐渐成为全球关注的焦点。据联合国环境规划署（UNEP）报告，全球每年产生的食物垃圾高达 10.5 亿吨 。这不仅是一个资源浪费的问题，更引发了一系列严重的环境问题。大量食物垃圾排放导致温室气体增加，影响气候变化；污染淡水、海洋、空气以及土地资源，破坏生物多样性。在经济层面，2012 年全球食物垃圾造成的经济损失约达 1 万亿美元。
在伊朗首都德黑兰，这一问题同样严峻。德黑兰拥有超过 1000 万人口，每天产生约 7000 吨垃圾，其中 60%（即 4200 吨）为易腐垃圾。城市发展、人口增长以及生活方式的改变，使得垃圾的数量和质量都发生了巨大变化，给垃圾管理带来诸多难题。例如，生产垃圾纯度低，因食物和干垃圾在源头未有效分离，难以制备高质量堆肥；处理单元存在技术问题，且缺乏有效的食物垃圾单独收集计划。此外，公民参与度低，许多市民对参与垃圾管理缺乏积极性。
为解决这些问题，来自 Tarbiat Modares 大学、德黑兰城市规划与研究中心以及 Shahid Beheshti 大学的研究人员开展了一项关于德黑兰食物垃圾管理的研究。该研究成果发表在《Heliyon》杂志上，对于改善德黑兰的食物垃圾管理状况、推动城市可持续发展具有重要意义。
研究人员采用了定性研究方法，主要基于 SWOT 战略分析。通过目的雪球抽样法，选取了 29 位在废物管理和环境领域具有丰富经验的专家（包括管理人员和专家） 。这些专家具备至少 5 年的相关工作经验，大多拥有环境科学、公共管理或相关领域的高级学位，部分还积极参与市政或国家层面的废物管理政策制定。
研究人员通过半结构化访谈的形式，向每位专家提出四个关于德黑兰食物垃圾管理的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）的开放性问题。访谈时长在 30 - 60 分钟不等，访谈过程经专家同意后进行录音，并逐字转录以确保数据的准确性。之后，研究人员对收集到的 157 个项目进行比较分类，通过三角测量、专家审查和成员检查等步骤，最终确定了 54 个项目，分别归为优势（10 项）、劣势（20 项）、机会（11 项）和威胁（13 项）四类。
通过对内部因素（IFE）和外部因素（EFE）的评估，研究人员发现 IFE 表和 EFE 表的得分均低于 2.5，这表明德黑兰食物垃圾管理体系中，劣势大于优势，威胁大于机会 。基于此，研究人员制定了防御策略（WT），旨在应对这些劣势和威胁，共提取出 9 个防御策略。
随后，研究人员利用定量战略规划矩阵（QSPM）对这些策略进行优先级排序。在 QSPM 分析中，先将外部机会和威胁、内部优势和劣势列于矩阵右侧，并赋予各因素权重；在矩阵顶部列出从 SWOT 矩阵中选取的策略。通过考察影响策略实施的内外部因素，确定吸引力得分（AS），再计算总吸引力得分（TAS），TAS 越高，策略越具吸引力和优先级 。
研究结果显示，“加强公民在垃圾管理领域的参与” 策略得分最高，为 0.86，位居首位。这一策略能够增强公民的责任感和主人翁意识，促进可持续行为的形成，为其他策略的实施奠定基础。例如，公民参与可以推动垃圾分类工作的有效开展，提高垃圾回收利用率。“实现垃圾管理系统财务和收入资源的多元化” 策略得分 0.85，位列第二。该策略有助于吸引更多资金，提升垃圾管理服务质量，促进可持续发展目标的实现，如吸引私人部门投资，利用垃圾生产新能源。“加强、改善和管理参与垃圾管理系统的人员的非正式活动” 排名第三，得分 0.81。这一策略关注到垃圾收集对儿童身心健康的负面影响，通过采取一系列措施，如建立基础设施、提供激励机制等，可以减少儿童参与垃圾收集，保障成人的工作安全。
在讨论和结论部分，研究人员强调了各项策略的重要性和实施意义。公民参与是垃圾管理的核心，它不仅能够直接改善垃圾管理实践，还能促进环境责任文化的形成。多元化的财务资源为垃圾管理系统提供稳定的资金支持，保障各项工作的顺利开展。管理非正式活动有助于解决垃圾收集过程中的社会问题，保障相关人员的权益。此外，教育和宣传、优化组织结构等策略也都对提升垃圾管理水平发挥着重要作用。
总的来说，该研究通过对德黑兰食物垃圾管理的全面分析，提出了具有针对性的策略和建议，为改善城市垃圾管理状况提供了科学依据和实践指导。然而，研究也存在一定的局限性，如数据获取不完整、关键人员和专家识别有限、时间受限等。未来研究可以采用其他方法，如层次分析法（AHP）、情景规划、实物期权分析、博弈论和波特五力分析等，或结合多种方法进行更全面的分析，为战略决策提供更可靠的结果。
