探秘大学 “体重偏见”:关乎学生与员工身心,高校亟待破局!

【字体: 时间:2025年02月20日 来源:BMC Public Health 3.5

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  为探究魁北克大学体重偏见相关问题,魁北克大学拉瓦尔大学等单位的研究人员开展关于大学学生和员工体重偏见的研究。结果显示校园存在中度偏见,性别等因素与之相关。该研究对高校减少偏见意义重大,推荐一读。

  
在现代社会,体重偏见和污名化现象就像隐藏在暗处的 “小怪兽”,到处兴风作浪,尤其是在大学校园这样的教育环境里。你知道吗?体重偏见(对超重或肥胖个体持有负面态度、意见和联想)和污名化(社会对超重人群的贬低和诋毁,导致偏见、负面刻板印象和歧视)可给学生们带来了不少麻烦。它们不仅影响学生们的日常学习和生活,还会悄悄潜入学生的内心,对心理健康造成不良影响。

然而,让人有些无奈的是,尽管这些不良后果被大家了解得越来越多,但关于魁北克大学中体重偏见的相关因素以及它的严重程度,相关的研究却少之又少。就好像在一片迷雾笼罩的森林里,大家知道有危险存在,却不清楚危险到底藏在哪里,是怎样的危险。在这样的背景下,来自魁北克大学拉瓦尔大学(Université Laval)等多个单位的研究人员决心揭开这片迷雾,开展了一项探索性研究,并把研究成果发表在了《BMC Public Health》期刊上,论文题目是 “Weight bias among students and employees in university settings: an exploratory study” 。

为了完成这项研究,研究人员采用了多种技术方法。他们通过大学邮件向学生和员工招募参与者,利用安全的 REDCap(Research Electronic Data Capture,研究电子数据采集)平台发放在线调查问卷。问卷内容丰富,涵盖了社会人口学信息、身体体重情况、污名化经历以及对超重人群的偏见(使用 Fat Phobia Scale,FPS 量表测量)等方面。在数据分析时,运用了 t 检验、卡方检验等统计方法,还进行了相关性分析和多元线性回归分析,就像是用各种精密的 “工具” 来挖掘数据背后的秘密。

接下来,让我们一起看看研究都有哪些有趣的发现吧。

研究对象的基本情况


这次研究招募到了 421 位参与者,其中大学生有 292 人,占比 69.4%,大学员工有 129 人,占比 30.6%。学生们的平均年龄是 29.2 ± 9.2 岁,员工们的平均年龄则是 41.4 ± 11.0 岁。从性别来看,女性占比 76.2%,男性占比 18.3%,还有少数其他性别。参与者的身体质量指数(BMI)也各有不同,分布在不同的区间。这些基本信息就像是搭建研究大厦的基石,为后续的分析提供了基础。

大学校园里的体重相关污名化情况


研究发现,大约一半的参与者都有过和体重相关的困扰。51.3% 的人会因为自己的体重感到尴尬,44.7% 的人至少有过一次体重相关的污名化经历。而且,有一半的受访者对超重人群持有偏见,不过也有 36.6% 的人表示没有。虽然有 45.8% 的人说在校园里没看到过明显的体重偏见,但几乎一半(47.7%)的人都觉得有必要开展消除体重偏见的活动,看来大家心里对这个问题还是很在意的。

自身经历的体重相关偏见


  1. 性别差异:性别在体重相关偏见的经历上,表现出了明显的差异。女性中有 55.3% 的人报告经历过污名化,而男性只有 36.4%,其他性别的人中有 60.0% 有过这样的经历。就好像在体重偏见的 “风暴” 里,女性受到的影响更大。
  2. 心理健康的影响:研究还发现,体重相关偏见的经历和心理健康问题之间也有联系。有心理健康问题的人,似乎更容易经历体重相关的偏见,两者之间存在着显著的交互作用。
  3. 学生和员工身份的差异:有趣的是,参与者是学生还是员工,和他们是否经历体重相关偏见并没有明显的关系,不管是学生还是员工,都可能受到体重偏见的影响。

对超重人群表达出的体重偏见


  1. 对自身体重的主观认知与偏见的关系:参与者对自己体重的认知,比如觉得自己健康、超重、肥胖或者不清楚,和他们是否对超重人群持有偏见并没有关联。这说明,一个人对自己体重的看法,并不能决定他对别人体重的态度。
  2. FPS 量表得分情况:参与者在 FPS 量表上的平均得分是 3.25 ± 0.60,这表明学生和员工对超重人群持有中等程度的偏见。得分从 1.71 到 4.93 不等,其中大家普遍认为超重的人喜欢吃、会暴饮暴食、自尊心低。而且,男性在 FPS 量表上的得分明显比女性高,不过,有没有经历过体重相关偏见,以及是学生还是员工,在得分上并没有显著差异。
  3. 相关性分析结果:通过相关性分析发现,FPS 量表得分和 BMI、年龄并没有相关性。但是,BMI 和 “是否因体重感到尴尬” 以及 “是否经历过体重污名化” 却有显著的相关性,这暗示着 BMI 较高的人,更容易因为体重问题感到困扰,也更可能经历过体重污名化。
  4. 多元线性回归分析结果:多元线性回归分析就像是一个 “超级解码器”,它发现身份(学生或员工)以及性别和身份的交互作用,对 FPS 量表得分有显著影响。在学生群体中,性别是影响 FPS 量表得分的重要因素,男生的得分比女生高;而在员工群体中,没有发现明显影响得分的变量。

综合研究结果和讨论部分,这项研究有着十分重要的意义。它揭示了大学校园环境中存在体重相关偏见这一现象,而且这种偏见在学生和员工中都处于中等水平。性别和心理健康问题与体重相关偏见的经历有关,而性别和身份又会影响对超重人群的偏见程度。值得注意的是,虽然研究样本中高学历人群占比较大,使得这里的体重偏见率比普通人群和医疗环境中的低,但这个中等程度的偏见率依然不容忽视。大学本应是塑造未来价值观、预防体重相关污名化的地方,现在却存在这样的问题,这给大学敲响了警钟。

同时,研究也存在一些不足之处。比如,参与者可能不能完全代表整个大学人群,样本在种族和性别上的多样性也不够;体重相关偏见容易受到社会期望偏差的影响,可能会低估实际的污名化程度;心理健康问题是通过自我报告诊断的,可能会低估其真实患病率;还有一些因素只用 “是” 或 “否” 来回答,降低了测量的有效性。不过,这些不足也为后续研究指明了方向。

总的来说,这项研究让我们对大学校园里的体重偏见问题有了更深入的了解。它提醒大学要重视这个问题,采取措施减少体重相关偏见。未来的研究可以在更广泛的人群中开展,考虑更多因素,进一步探索体重偏见的奥秘,为营造一个更加包容、平等的校园环境贡献力量。

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