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为解决双相情感障碍（BD）与单相抑郁症（UD）早期诊断难题，南京脑科医院研究人员开展了一项关于两者脑网络连接模式的研究。研究发现，BD和UD患者在视觉网络（VN）、体感运动网络（SMN）和默认模式网络（DMN）中存在共同异常，但BD患者还表现出独特的网络整合功能障碍。这些发现为早期区分BD和UD提供了潜在生物标志物，具有重要的临床诊断价值。
在精神医学的广阔领域中，双相情感障碍（Bipolar Disorder, BD）和单相抑郁症（Unipolar Depression, UD）一直是困扰临床医生和研究人员的两大难题。这两种疾病虽然在诊断手册中被划分为不同的类别，但在临床表现上却有着诸多相似之处，尤其是在疾病的早期阶段。BD患者在病程中常常以抑郁发作为主，而首次躁狂或轻躁狂发作可能延迟数年才出现，这使得BD在早期极易被误诊为UD。这种误诊不仅影响治疗决策，还可能导致临床结局不佳，甚至增加医疗资源的浪费。因此，如何在早期准确区分BD和UD，成为精神医学领域亟待解决的问题。
为了攻克这一难题，南京脑科医院的研究人员在《Scientific Reports》上发表了一篇题为“Common and disease-specific connectivity patterns in bipolar disorder and unipolar depression”的论文。该研究通过探索BD和UD患者在静息态功能磁共振成像（Resting-state functional Magnetic Resonance Imaging, R-fMRI）中的脑网络连接模式，试图找到区分这两种疾病的潜在生物标志物。
研究方法
研究人员采用了多种先进的技术手段来开展这项研究。首先，他们利用静息态功能磁共振成像技术，对181名BD患者、265名UD患者、90名初始抑郁发作后转为BD（Initial Depressive Episode Bipolar Disorder, IDE-BD）的患者以及204名健康对照者进行了脑部扫描。随后，他们运用网络基础统计分析（Network-based Statistics, NBS）和图论分析（Graph Theory Analysis）来评估这些患者的脑网络连接模式。这些方法能够帮助研究人员识别出患者脑网络中的异常连接，并进一步分析这些异常连接的拓扑属性。
研究结果
功能连接模式的改变
研究人员发现，BD、IDE-BD和UD患者的全脑功能连接均显著降低。这些患者在视觉网络（Visual Network, VN）、体感运动网络（Somatomotor Network, SMN）和默认模式网络（Default Mode Network, DMN）中表现出共同的异常连接模式。这些网络涉及刺激接收与抽象、情绪处理以及引导外部运动等功能，其功能失调可能是情感障碍的共同病理生理基础。
拓扑属性的改变
在对这些异常网络的拓扑属性进行分析时，研究人员发现BD、IDE-BD和UD患者的聚类系数（Clustering Coefficient, Cp）均显著降低，表明这些患者在信息获取和处理能力上存在障碍。然而，BD和IDE-BD患者的最短路径长度（Shortest Path Length, Lp）降低和全局效率（Global Efficiency, Eglob）增加，而UD患者则未表现出这些改变。这表明BD患者可能存在特定的网络整合功能障碍，而这种功能障碍可能与BD的临床表现密切相关。
结论与讨论
这项研究揭示了BD和UD患者在脑网络连接模式上的共同和特异性异常。研究人员指出，VN、SMN和DMN的异常连接是情感障碍的共同特征，而网络整合功能的障碍则是BD的特异性表现。这些发现不仅为理解情感障碍的神经生物学基础提供了新的视角，还为早期识别BD提供了潜在的生物标志物。
研究结果表明，BD和UD患者在脑网络的分离功能上存在共同的障碍，这可能解释了两者在临床表现上的相似性。然而，BD患者在脑网络的整合功能上表现出独特的异常，这种异常可能与BD的临床特征密切相关。研究人员还指出，尽管他们未能直接发现IDE-BD和UD之间在拓扑属性上的差异，但这项研究为未来进一步探索BD的早期诊断提供了重要的线索。
此外，研究人员也意识到这项研究存在一些局限性。例如，研究中未能完全排除UD患者未来转变为BD的可能性，且扫描时间较短可能影响了功能连接的可靠性。此外，患者可能正在服用抗抑郁药物或情绪稳定剂，这可能对研究结果产生一定影响。未来的研究需要在药物初治患者中进行，以进一步验证这些发现。
总的来说，这项研究不仅为情感障碍的神经生物学研究提供了新的见解，还为临床医生在早期区分BD和UD提供了潜在的工具。通过深入理解这些脑网络的异常模式，未来的研究有望开发出更准确的诊断方法，从而改善患者的治疗效果和生活质量。
