多病共存模式对中老年人跌倒状态转换的影响研究

本研究聚焦于多病共存（Multimorbidity）对中老年人跌倒状态转换的影响，揭示了不同多病共存模式与跌倒风险的关联，为跌倒预防和资源分配提供了重要依据

　　本研究基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据，探讨多病共存模式对中老年人跌倒状态转换的影响。研究发现，多病共存，尤其是“心血管-骨骼模式”，显著增加跌倒风险，提示临床和公共卫生政策需重点关注该人群。论文发表于《Health Data Science》。

跌倒作为全球中老年人公共健康问题，尤其在低中等收入国家（LMICs）影响显著。在中国，跌倒是导致创伤性骨折和伤害相关死亡的主要原因，给老年人健康和医疗资源带来沉重负担。多病共存，即个体同时患有多种慢性疾病，会进一步加剧跌倒风险。然而，目前关于多病共存模式对跌倒状态转换的长期影响尚不清楚。为此，北京大学国家发展研究院的研究人员基于CHARLS数据，采用潜类别分析、马尔可夫多状态模型和Cox比例风险模型等方法，对多病共存模式与跌倒状态转换的关系进行了深入研究。

研究背景与问题

跌倒对中老年人健康的影响一直是全球公共卫生领域的关注焦点。每年约三分之一的65岁以上老年人和一半80岁以上老年人会发生跌倒，多数事件发生在低中等收入国家。在中国，跌倒不仅是导致创伤性骨折和伤害相关死亡的主要原因，也是伤害相关门诊就诊的主要原因之一。此外，多病共存现象在老年人中普遍存在，其与跌倒风险的关系已受到广泛关注。然而，目前对于多病共存模式如何影响跌倒状态转换的长期动态变化仍缺乏深入研究。

研究方法

研究人员利用中国健康与退休纵向研究（CHARLS）2011-2018年的数据，纳入14,244名45岁及以上的社区居住参与者。研究采用潜类别分析（Latent Class Analysis, LCA）对多病共存模式进行分类，并利用马尔可夫多状态模型（Markov Multi-state Model）描述不同跌倒状态（无跌倒、轻度跌倒、重度跌倒）及死亡之间的转换。此外，研究还采用Cox比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）评估不同转换的风险比（Hazard Ratios, HR）。

研究结果

研究结果显示，多病共存模式对跌倒状态转换有显著影响。在14,244名参与者中，47.1%存在多病共存，共观察到10,967次状态转换，其中6,527次为恶化转换，4,440次为改善转换。通过潜类别分析，研究人员识别出四种主要的多病共存模式：心血管-骨骼模式（20.5%）、肺-消化-风湿模式（30.5%）、代谢-心血管模式（22.9%）和神经精神-感觉模式（26.1%）。其中，心血管-骨骼模式与最高的恶化转换风险相关，例如从无跌倒到轻度跌倒（HR = 1.63, 95% CI = 1.38-1.92）、从无跌倒到重度跌倒（HR = 1.67, 95% CI = 1.38-2.01）以及从无跌倒到死亡（HR = 2.09, 95% CI = 1.63-2.67）。此外，该模式下的参与者改善跌倒状态的可能性也最低。

研究结论与讨论

本研究首次系统探讨了多病共存模式对中老年人跌倒状态转换的影响，发现多病共存，尤其是心血管-骨骼模式，显著增加了跌倒风险和恶化转换的可能性。这一发现不仅为临床医生提供了针对高风险人群的干预目标，也为公共卫生政策制定者在资源分配上提供了科学依据。研究强调，未来应加强对心血管-骨骼模式患者的长期关注和管理，以降低跌倒风险。此外，研究还指出，多病共存对老年人的影响更为显著，提示公共卫生政策需重点关注老年人群体。尽管研究基于全国代表性数据，但由于数据来源于自报，可能存在回忆偏倚和信息偏倚，未来研究需进一步验证这lass="">研究的创新性与局限性

本研究的创新之处在于，首次从多病共存模式的角度探讨了中老年人跌倒状态的动态变化。通过潜类别分析（Latent Class Analysis, LCA）和马尔可夫多状态模型（Markov Multi-state Model），研究不仅识别了不同的多病共存模式，还量化了这些模式对跌倒状态转换的影响。此外，研究还通过Cox比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）进一步评估了不同模式的风险比（Hazard Ratios, HR），为临床干预和公共卫生政策提供了明确的量化依据。

然而，研究也存在一些局限性。首先，研究数据来源于参与者的自报信息，尽管要求参与者根据临床诊断报告疾病情况，但回忆偏倚和信息偏倚仍可能存在。其次，跌倒严重程度的评估也依赖于自报，可能导致信息不准确。此外，由于数据限制，研究未能纳入所有可能影响跌倒的混杂因素，如药物使用、生活方式等。最后，研究样本中65岁及以上老年人的比例相对较低，可能影响对老年人群体的结论稳健性。

研究的未来展望

本研究为多病共存与跌倒关系的研究提供了新的视角，但未来仍需进一步深入探索。一方面，研究可以结合更多的临床数据和生物标志物，以更全面地评估多病共存对跌倒的影响机制。例如，通过分析心血管疾病和骨骼疾病患者的血液标志物、影像学检查结果等，进一步揭示心血管-骨骼模式与跌倒风险之间的潜在联系。另一方面，未来研究可以扩大样本量，特别是增加老年人群体的比例，以提高结论的普遍性和适用性。

此外，研究还建议开发针对性的干预措施，以降低多病共存患者的跌倒风险。例如，对于心血管-骨骼模式的患者，可以设计综合的健康管理方案，包括药物管理、康复训练、营养指导等，以改善患者的健康状况和生活质量。同时，公共卫生政策也应加强对多病共存患者的关注，通过优化医疗资源配置，提高医疗服务的可及性和质量，降低跌倒带来的健康负担。

结论

本研究基于中国健康与退休纵向研究（CHARLS）数据，揭示了多病共存模式对中老年人跌倒状态转换的影响。研究发现，多病共存，尤其是心血管-骨骼模式，显著增加了跌倒风险和恶化转换的可能性。这一发现不仅为临床医生提供了针对高风险人群的干预目标，也为公共卫生政策制定者在资源分配上提供了科学依据。未来研究应进一步探索多病共存模式与跌倒风险之间的潜在机制，并开发针对性的干预措施，以降低多病共存患者的跌倒风险，改善其健康状况和生活质量。