周燕团队在食品中芬太尼类新精神活性物质及相关化合物的高通量筛查方面获得进展

【字体: 时间:2025年02月20日 来源:中国科学院成都生物研究所

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  上述研究成果以“High-throughput screening of new psychoactive substances and related compounds in food by UHPLC-Q/Orbitrap”为题发表在一区TOP期刊Food Chemistry(IF=8.5)上

  

近日,周燕团队在食品中芬太尼类新精神活性物质(New Psychoactive Substances, NPS)及相关化合物的高通量筛查方面取得了重要进展。该研究为食品安全监管提供了重要的技术手段,对于打击食品中非法添加的新精神活性物质具有重要意义。未来,研究团队将进一步优化方法,扩展其应用范围,为保障公共健康持续贡献力量。

NPS是一类能影响中枢神经系统的化合物,具有强烈的心理活性,可能导致幻觉、精神失常等严重健康问题。近年来,部分违法分子将NPS非法添加到食品中,尤其是一些包装精美、易于掩饰的食品如糖果、饮料等,这些产品常常通过误导消费者,严重破坏市场秩序,威胁社会安全。然而,现有的检测方法在高通量、灵敏度和非靶向筛查方面存在不足,难以应对NPS的快速变种和复杂基质环境。


图1. 本研究工作的流程示意图


周燕团队基于超高效液相色谱-高分辨质谱联用技术(UHPLC-Q/Orbitrap MS),开发了一种高通量的非靶向筛查策略,覆盖了206种NPS及其相关化合物。研究的核心创新点包括:

1. 优化样品预处理方法:针对液体饮料、固体饮料、糖果、胶囊和水产等不同类型的高风险基质,建立了高效的样品提取与制备方法。

2. 构建高分辨质谱数据库:整合了206种NPS及其相关化合物的质谱数据,为快速识别提供了可靠依据。

3. 研究芬太尼类化合物的碎裂规律:系统研究了三种不同类型芬太尼类化合物的碎裂路径,进一步提升了化合物识别的准确性。

4. 开发非靶向筛查策略:基于24种芬太尼类化合物特征质谱碎裂警示离子,开发了一套高效的非靶向筛查方案,可覆盖数万种可能的NPS结构,大幅简化了NPS的鉴定流程。


图2. 206种NPS及相关化合物的液质联用谱图


该方法已成功应用于100份食品样品的检测,展现了其高效性和实用性,为监管部门提供了强有力的技术支持,能够快速、准确地识别食品中非法添加的NPS及其相关化合物。

上述研究成果以“High-throughput screening of new psychoactive substances and related compounds in food by UHPLC-Q/Orbitrap”为题发表在一区TOP期刊Food Chemistry(IF=8.5)上。中国科学院成都生物研究所博士生毕业生吴文林、中国科学院成都生物研究所夏兵青年研究员为论文第一作者,中国科学院成都生物研究所周燕研究员为通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划(编号:2018YFC1602403及2022YFF0710405)和四川省重点研发计划(编号:2022YFS0511)的资助。

原文链接:https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.143278

 

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