编辑推荐：
为探究 SHR 与 CABG 术后 POD 的关联，研究人员开展相关研究。结果发现 SHR 是 POD 的独立风险因素及潜在生物标志物。该研究为 POD 的预测和防治提供新方向，值得科研读者一读。
在医疗领域，心脏搭桥手术（冠状动脉旁路移植术，CABG）是治疗冠心病的重要手段。然而，术后谵妄（POD）这一并发症却让医生和患者都十分头疼。术后谵妄表现为患者注意力、意识波动，记忆力、感知力出现障碍，思维也变得混乱。它的发生率在 5% - 50% 之间，就像一颗隐藏在术后恢复过程中的 “不定时炸弹”，不仅让患者和家属备受折磨，还会延长住院时间，增加医疗费用。所以，找到能预测和预防术后谵妄的可靠指标，就成了医学界的当务之急。
以往研究发现，血糖水平和术后谵妄之间似乎存在某种联系。但传统用来判断应激性高血糖（SH，指非糖尿病患者在应激状态下血糖水平升高）的入院血糖指标并不完美。因为血糖升高可能是应激反应导致的，也可能是长期血糖控制不佳引起的，入院血糖无法反映患者真实的应激血糖波动情况。为了解决这个问题，有学者提出了应激高血糖比值（SHR）这个指标。它结合了血糖水平和糖化血红蛋白（HbA1c，能反映过去 3 个月平均血糖水平，不易受急性应激影响）的绝对值，能更准确地反映应激状态下的血糖变化。
可让人疑惑的是，虽然知道血糖和术后谵妄有关，SHR 也似乎是个不错的指标，但 SHR 和心脏搭桥手术后的谵妄之间到底有没有关系，却一直没有人研究过。正是在这样的背景下，为了填补这一空白，第一作者单位的研究人员在《European Journal of Clinical Investigation》期刊上发表了名为《The stress hyperglycemia ratio predicts postoperative delirium following coronary artery bypass grafting: a study of the MIMIC-IV database》的论文，试图揭开 SHR 与心脏搭桥术后谵妄之间的神秘面纱。
研究人员为了开展这项研究，采用了几种关键技术方法。他们从公开的重症监护医学信息数据库（MIMIC-IV）中提取数据，这个数据库就像一个装满医疗信息宝藏的 “百宝箱”。在数据处理上，利用 PostgreSQL 和 Navicat Premium 软件来提取患者的各种信息，包括人口统计学信息、合并症、生命体征、评分系统以及实验室指标等。分析数据时，运用了 t 检验、卡方检验、费舍尔精确检验等方法比较基线特征；通过限制立方样条（RCS）模型探索 SHR 和术后谵妄的剂量 - 反应关系；借助受试者工作特征（ROC）曲线确定 SHR 预测术后谵妄的最佳临界值；使用多变量逻辑回归模型分析 SHR 与术后谵妄的关联，并进行亚组分析评估不同因素下 SHR 对术后谵妄的影响 。
下面我们来看看研究结果。首先是患者筛选，研究人员从 MIMIC-IV 数据库里筛选出了 9613 名符合条件的患者，其中有 1114 名（11.6%）在术后 7 天内出现了谵妄。这就像是从一大片 “患者森林” 里，精准地找到了需要研究的 “树木”。
接着是基线特征对比。这些患者平均年龄 67.62 ± 12.54 岁，男性居多。和没有发生术后谵妄的患者相比，发生谵妄的患者年龄更大，女性比例更高，而且糖尿病、高血压、外周和脑血管疾病、慢性肾脏病等合并症的发生率也更高。入住重症监护病房（ICU）24 小时内，他们的心率和体温更高，血红蛋白更低，肌酐更高，住院结局也更差，住院时间更长，死亡率也更高。更重要的是，两组患者的 SHR 水平差异明显，术后谵妄患者的 SHR 水平比 HbA1c 和血糖水平都要高很多。这就好比在一场比赛中，术后谵妄患者的 SHR 指标 “跑” 得比其他指标都要快。
再看看 SHR 和术后谵妄的关联。RCS 分析发现，SHR 和术后谵妄之间存在 “J 形” 关系，也就是说，SHR 越高，患者发生术后谵妄的风险就越大，就算调整了传统风险因素，这种关系依然显著。单因素和多因素逻辑回归分析也表明，SHR 是术后谵妄的重要独立风险因素，而且和单独的血糖或 HbA1c 相比，SHR 与术后谵妄的统计学关联更显著，这说明 SHR 在诊断术后谵妄方面可能更有价值。通过 ROC 曲线分析，研究人员还找到了 SHR 预测术后谵妄的最佳临界值是 1.21，根据这个值把患者分成低 SHR 组和高 SHR 组后发现，高 SHR 组发生术后谵妄的风险明显更高。另外，把患者按糖尿病和 SHR 临界值分层后发现，高 SHR 且患有糖尿病的患者发生术后谵妄的风险最高。这一系列结果就像一条清晰的线索，把 SHR 和术后谵妄紧密地联系在了一起。
亚组分析的结果也很有意思。在不同风险因素的亚组里，SHR 和术后谵妄的关联存在差异。在女性患者、年龄小于 60 岁的患者、BMI 小于 30 的患者，以及患有高血压、糖尿病、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肝脏疾病的患者中，SHR 和术后谵妄都有显著相关性。而且在没有脑血管疾病、外周血管疾病、慢性肾脏病的患者中，这种关联更明显。这就好像不同的 “小群体” 对 SHR 和术后谵妄的关系有着不同的 “态度”。
最后，我们来总结一下研究结论和讨论部分。这项研究明确了 SHR 是心脏搭桥手术患者术后谵妄的独立生物标志物，就算考虑了性别、年龄、合并症等常见风险因素，这种关联依然成立。这是首次发现 SHR 和心脏搭桥术后谵妄之间存在有意义的联系，RCS 分析的 “J 形” 关系也和之前其他研究中 SHR 与其他结果的关系一致 。不过，由于样本中低血糖患者数量有限，研究在低 SHR 类别中没有得出有统计学意义的结果，这还需要进一步研究。
和以往只关注入院血糖的研究不同，这项研究引入的 SHR 指标综合了 HbA1c 和血糖水平，在预测术后谵妄方面比单独的 HbA1c 或血糖更有优势。虽然血糖升高和术后谵妄之间的具体机制还不太清楚，但可能和炎症反应有关。高血糖会促进促炎细胞因子的释放，破坏血脑屏障，引发神经炎症，影响神经网络功能，进而导致谵妄。而且研究还发现，有糖尿病病史的患者，无论 SHR 高低，发生术后谵妄的风险都比较高，尤其是高 SHR 的糖尿病患者，这可能和糖尿病导致的大脑老化、认知障碍等有关。
当然，这项研究也有一些局限性，比如它是单中心、回顾性研究，数据都来自 MIMIC-IV 数据库，可能存在选择偏倚。未来还需要前瞻性、多中心的研究来进一步验证 SHR 作为术后谵妄生物标志物的作用，还要研究住院期间 SHR 波动对术后谵妄的影响。
总的来说，这项研究意义重大。它发现的 SHR 这个指标，就像是一把能打开术后谵妄预测大门的 “钥匙”，让医生有可能更早地识别出术后谵妄高风险患者，提前采取措施进行干预，改善患者的预后。虽然目前的研究还有一些不足，但它为后续的研究指明了方向，相信在未来，随着研究的不断深入，我们对术后谵妄的认识会越来越清晰，也能更好地帮助患者远离这一并发症的困扰。
