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为探究 PSMU、MHL 与护理学生抑郁的关系，研究人员开展相关研究。结果发现 PSMU 和低 MHL 是抑郁风险因素且存在交互作用。该研究为提升护理学生心理健康素养、规范其社交媒体使用提供指导，值得科研读者一读。
在如今这个数字时代，社交媒体就像一个无形的纽带，把人们紧紧相连。不管是获取信息、和朋友聊天，还是分享生活点滴，大家都离不开它。对于年轻群体来说，社交媒体更是生活中不可或缺的一部分，护理专业的学生们也不例外。在学习专业知识、和同学交流想法、维持社交关系时，社交媒体都帮了大忙。
不过，就像任何事物都有两面性一样，社交媒体在给人们带来便利的同时，也带来了一些问题。随着使用频率越来越高，过度依赖和无法控制使用社交媒体的情况逐渐出现，这就是 “问题性社交媒体使用（PSMU）”。想象一下，有些人一有空闲就刷手机，吃饭刷、走路刷，甚至睡觉前也放不下，严重影响了正常生活。研究发现，PSMU 不仅浪费时间和精力，还可能引发一系列心理健康问题，像抑郁、焦虑这些情绪障碍都和它有关。
护理专业的学生作为一个特殊群体，在学习和实习过程中面临着不小的压力。临床工作充满不确定性，学习任务又重，还要担心自己专业能力够不够，这些压力让他们更容易出现心理健康问题。据统计，护理专业学生中抑郁症的患病率高达 34%。当他们面对学业和实习压力时，可能会把社交媒体当作缓解焦虑和压力的 “避风港”，但如果出现 PSMU，反而可能让心理健康问题变得更严重。
除了 PSMU，心理健康素养（Mental Health Literacy，MHL）也是影响心理健康的关键因素。MHL 指的是一个人对心理健康知识的了解，以及应对心理健康问题的能力，比如能不能识别出自己或他人是否抑郁，知不知道该去哪里寻求专业帮助等。研究表明，MHL 高的人更懂得如何管理负面情绪，也更愿意寻求专业帮助，出现抑郁的可能性就比较小；而 MHL 低的人，可能连自己情绪有问题都意识不到，更别说及时采取措施了。
虽然之前有不少研究分别关注了 PSMU 和 MHL 对抑郁症的影响，但这两个因素之间有没有相互作用，却还不太清楚。对于护理专业学生来说，搞清楚 PSMU 和 MHL 之间的关系，对解释他们患抑郁症的原因、制定有效的心理干预策略至关重要。为了解开这些谜团，作者[第一作者单位] 的研究人员进行了深入探索，并把研究成果发表在了《BMC Nursing》期刊上，论文题目是《Problematic social media use, mental health literacy, and their interaction with depression among nursing students: a cross - sectional study》。研究发现，PSMU 和低 MHL 都是抑郁症的风险因素，而且它们之间存在相互作用，会增加抑郁症的发病风险。这一研究成果为提高护理专业学生的心理健康素养、规范他们使用社交媒体提供了重要指导。
为了完成这项研究，研究人员采用了多种技术方法。首先，他们从一所大学选取了 628 名护理专业本科生作为研究对象，采用方便抽样的方法进行招募。研究得到了学校伦理委员会的批准，保证了研究的规范性和科学性。在研究过程中，研究人员使用了多种问卷来收集数据。用患者健康问卷 9 项（PHQ - 9）评估学生的抑郁症状，PHQ - 9 包含 9 个项目，涵盖了像快感缺失、情绪低落、睡眠障碍等症状，根据得分判断是否存在抑郁。青少年心理健康素养评估问卷（AMHLAQ）用来衡量学生的 MHL，这个问卷从知识、认知、态度和行为四个维度进行评估，得分越高说明 MHL 水平越高。青少年问题性移动社交媒体使用量表则用来评估 PSMU，得分越高代表问题越严重。最后，研究人员用 SPSS 26.0 软件对收集到的数据进行分析，通过卡方检验比较不同人口统计学特征学生的抑郁症状差异，用逻辑回归模型分析 PSMU、MHL 与抑郁症状之间的关系。
下面来看看具体的研究结果：
- 人口统计学数据：参与研究的学生平均年龄是 20.53±1.49 岁，女生人数明显多于男生。在年级分布上，各年级学生比例相对均衡。另外，近一半学生是独生子女，大部分学生来自城市，超过一半学生的父母教育水平在高中及以下，家庭经济状况以中等水平居多。
- PSMU、MHL 和抑郁得分情况：PSMU 平均得分 56.29±16.22，有 24.84% 的学生存在 PSMU 行为；抑郁平均得分 5.19±5.32，46.25% 的学生表现出抑郁症状；MHL 平均总得分 82.46±13.24，只有 29.84% 的学生 MHL 水平足够。
- 抑郁和 PSMU 在不同人口统计学特征中的差异比较：研究发现，农村地区学生、非独生子女、母亲教育水平较低以及家庭经济条件较差的学生，抑郁症状检出率更高。而在 PSMU 方面，只有家庭经济状况不同的学生在 PSMU 检出率上存在显著差异。
- PSMU 和 MHL 对抑郁症状的独立影响：通过建立多元逻辑回归模型，研究人员发现，PSMU 和 MHL 不足都与抑郁症状呈正相关。也就是说，存在 PSMU 行为，或者 MHL 水平低的学生，更有可能出现抑郁症状。
- PSMU 和 MHL 对抑郁症状的交互作用：进一步建立包含交互项的逻辑回归模型后发现，PSMU 和 MHL 不足之间存在显著的相乘交互作用，同时也存在相加交互作用。那些既存在 PSMU 行为又 MHL 不足的学生，抑郁症状检出率高达 77.2%，患病风险明显增加。
在讨论部分，研究人员对这些结果进行了深入分析。从人口统计学特征来看，家庭经济状况、是否独生子女、父母教育水平等因素都和抑郁症状有关。家庭经济困难的学生，可能没办法参加一些缓解压力的活动；非独生子女得到的家庭关注相对较少；母亲教育水平低，可能没办法给孩子足够的情感支持和心理健康指导，这些都增加了学生患抑郁症的风险。
在 PSMU 和 MHL 对抑郁的影响方面，PSMU 会导致情绪调节困难、自尊心降低，还会减少现实生活中的社交和兴趣培养，从而增加抑郁风险。而 MHL 高的学生更懂得管理情绪，MHL 低的学生则更容易在压力下陷入抑郁。当 PSMU 和低 MHL 同时出现时，二者相互作用，会让抑郁症状更加严重。低 MHL 的学生很难应对社交媒体上的负面信息，还容易对社交媒体产生依赖，形成恶性循环。
这项研究意义重大。它首次探索了护理专业学生中 PSMU、MHL 和抑郁症状之间的关系，让人们更清楚地认识到社交媒体、心理健康素养对学生心理健康的影响，为制定针对性的干预措施提供了理论依据。不过，研究也存在一些局限性，比如样本只来自特定地区的一所学校，可能不具有广泛代表性；研究采用横断面设计，没办法确定因果关系；而且数据是学生自己报告的，可能存在偏差。未来的研究可以扩大样本范围，采用纵向研究设计，引入更多客观的评估方法，进一步深入探索这些问题。
总的来说，这项研究提醒人们，护理专业学生的心理健康不容忽视。提高他们的 MHL，引导他们健康使用社交媒体，对预防和减少抑郁症状至关重要。学校和教育机构可以在课程中增加心理健康素养教育，开展数字素养项目，鼓励学生多进行面对面交流和参加体育活动。相信通过这些努力，护理专业学生能够更好地应对压力，拥有更健康的心理状态，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
