日本纵向健康检查数据构建的动脉僵硬度进展风险预测模型：基于肱踝脉搏波传导速度的多因素分析

本研究针对亚洲人群动脉僵硬度早期预测的临床需求，基于10,284名日本30-69岁健康检查者5年随访数据，首次开发了肱踝脉搏波传导速度(baPWV)≥1400 cm/s的性别特异性预测模型。通过多因素逻辑回归分析，发现男性风险因素为年龄、血压(BP)、空腹血糖(FBS)、甘油三酯(TG)、估算肾小球滤过率(eGFR)和饮酒习惯，女性则为年龄、体重指数(BMI)、BP和心率(HR)。研究构建的预测方程(AUC男性0.71/女性0.77)和简易评分系统(AUC男性0.68/女性0.71)为亚洲人群动脉硬化早期干预提供了量化工具。

　　

动脉硬化是心血管事件的"无声推手"，其早期进展往往难以察觉。在亚洲人群中，随着代谢性疾病发病率攀升，如何精准预测动脉僵硬度进展成为临床难题。传统风险评估工具如Framingham评分主要基于西方人群，而亚洲特有的健康特征（如较低的BMI但较高的内脏脂肪）使得本土化模型构建迫在眉睫。

日本鹿儿岛大学医学部健康科学研究科的研究团队利用Kagoshima Kouseiren医院2005-2019年间11,185名体检者数据，首次开发了基于肱踝脉搏波传导速度(baPWV)的动脉僵硬度进展预测系统。这项发表在《Hypertension Research》的研究创新性地揭示了日式生活习惯（如饮酒模式）与动脉硬化的性别特异性关联，为亚洲心血管一级预防提供了新范式。

研究采用Colin波形分析仪测量baPWV，筛选6,104名基线baPWV<1400 cm/s的受试者（男性3,394人，女性2,710人）进行5年随访。通过多变量逻辑回归分析13项风险参数，最终构建包含连续变量的预测方程和简易评分系统。关键技术包括：1）标准化baPWV测量流程；2）日本改良MDRD公式计算eGFR；3）基于β系数的风险评分赋值方法。

风险因素识别

男性模型中，60-69岁年龄组风险最高（OR=5.38），高血压(≥130/85 mmHg)使风险提升2.52倍，FBS≥126 mg/dL和TG≥150 mg/dL分别增加2.14和1.21倍风险。女性则呈现独特模式：BMI≥25 kg/m²风险增加1.41倍，而吸烟史OR值达1.67（P=0.022）。

预测工具效能

预测方程在女性中表现更优（AUC 0.77 vs 男性0.71），而简易评分阈值设定为男性7分/女性8分时，敏感度分别达63.1%和68.0%。随着评分升高，5年内baPWV≥1400 cm/s发生率呈阶梯式增长，9分以上人群超50%。

临床转化价值

该研究突破性地将baPWV进展预测从单因素分析推进到多参数整合阶段。特别值得注意的是：1）首次在模型中纳入日本特有的饮酒模式参数（男性饮酒者风险增加27%）；2）揭示女性BMI与动脉硬化的强关联可能源于体脂分布差异；3）开发的计算公式可直接输出个体化风险概率（男性中位概率31%[0.19-0.44]）。

这些发现为亚洲"健康体检-风险预警-早期干预"的闭环管理提供了核心算法。未来需在多中心队列中验证模型的普适性，并探索基因组学等新型参数的整合潜力。正如研究者Masaaki Miyata教授强调："这种将常规体检数据转化为预测工具的方法，有望成为资源有限地区防控心血管疾病的成本效益最优解。"