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为解决精神分裂症谱系障碍（SSDs）患者心血管疾病（CVDs）共病分类不明及相关因素不清的问题，北京回龙观医院等单位研究人员开展相关研究，识别出四种共病模式及相关因素。该研究为治疗和管理提供依据，值得科研读者一读。
在精神疾病的世界里，精神分裂症谱系障碍（SSDs）患者的健康状况一直备受关注。这类患者过早死亡的主要原因之一，竟是心血管疾病（CVDs） 。你能想象吗？SSDs 患者因 CVD 死亡的风险比普通人群高出 2 - 3 倍，这直接导致他们的预期寿命减少了 10 - 20 年。这就好比他们在人生的赛道上，背着沉重的负担在艰难前行。
不仅如此，共病（指患者同时患有两种或两种以上疾病）的存在更是雪上加霜。CVDs 共病会显著增加精神分裂症（SCZ）复发的风险，就像给本就脆弱的健康防线又重重一击。之前，大家对 SCZ 共病的分类主要集中在精神障碍和身体疾病这两大类，但对于 CVDs 共病的详细分类却研究不足。而且，虽然知道 SCZ 和 CVDs 之间存在生物学、遗传和行为等方面的联系，也了解抗精神病药物对共病有影响，可对于精神药物使用和 CVD 共病之间的关系，却缺乏全面的评估。
为了弄清楚这些问题，来自北京回龙观医院等单位的研究人员在《npj Schizophrenia》期刊上发表了一篇名为《Cardiovascular comorbidity patterns and associated factors in Chinese inpatients with schizophrenia spectrum disorders: a multicenter cross-sectional study》的论文。他们的研究得出了不少重要结论，不仅识别出了 SSDs 住院患者中四种不同的 CVD 共病模式，还发现这些模式与性别、年龄、地区以及精神药物使用等多种因素密切相关。这一研究成果意义重大，为医生精准锁定高风险人群提供了 “导航图”，也为未来研究共病因素点亮了 “指明灯” ，帮助医生更好地制定治疗方案，提高患者的生活质量，降低死亡率。
研究人员为了开展这项研究，用到了几个关键技术方法。首先，他们收集了来自北京、贵州和云南三家医院的电子病历（EMR）数据，这些数据就像一个个装满信息的 “宝藏盒子”。然后，他们通过严格的质量控制，保证数据的准确性。接着，使用计数法和共病网络图来梳理 CVD 共病的情况，还利用潜在类别分析（LCA）来识别共病模式，最后用多分类逻辑回归分析探究相关因素。
下面我们来详细看看研究结果。
- 患者特征：研究人员从三家医院的 16344 名 SSDs 住院患者中，筛选出 2830 名患有 CVD 共病的患者。这些患者中，精神疾病诊断主要集中在 7 个类别，其中精神分裂症（F20）占比最大，高达 80.32%。CVD 诊断有 50 种，原发性高血压（I10）最为常见，占 46.15% 。患者的性别比例中，男性占 55.69%，女性占 44.31%，平均年龄 53 岁，汉族患者占比 93.50% 。这就像是给这些患者画了一幅 “画像”，让我们对他们有了初步的认识。
- 疾病比例和共病模式：大部分 SSDs 患者（66.90%）只有一种 CVD 共病，原发性高血压最为普遍，占 24.95% 。通过共病网络图发现，原发性高血压是网络的中心节点，与脑血管疾病后遗症（I69）和慢性缺血性心脏病（I25）联系紧密。LCA 分析显示，CVD 的共病模式可分为四类：低风险 CVDs 组（47.86%）、原发性高血压组（30.15%）、心力衰竭组（12.99%）和心脏瓣膜与血管疾病组（8.99%）。这就像是给共病模式分了 “小组”，让我们能更清晰地了解它们。
- 共病模式的相关因素：多变量分析发现，好多因素都和共病模式有关。男性比女性更容易患原发性高血压和心力衰竭；41 - 55 岁的患者比 25 岁及以下的患者更易患原发性高血压；70 岁及以上的患者患心脏瓣膜和血管疾病的可能性更高。少数民族患心力衰竭的概率比汉族高，但患心脏瓣膜和血管疾病的概率更低。婚姻状况、教育程度、职业和地区也都和共病模式有联系。不同的精神药物使用也和共病模式密切相关，比如使用奋乃静、盐酸氯丙嗪的患者，患心力衰竭的可能性更高。
研究结论和讨论部分同样意义非凡。研究识别出的四种 CVD 共病模式，受到多种因素影响，反映出不同的临床轨迹和预后。研究还发现，之前报道的不同地区 SCZ 患者 CVDs 的患病率差异很大，而本次研究中 17.32% 的 SSDs 患者患有 CVD 共病，补充了之前研究的不足。原发性高血压在共病中占比高，它和其他 CVDs 联系紧密，对临床治疗影响很大，但目前 SCZ 患者的高血压治疗还不够完善。心力衰竭在本研究中占比 14.49%，SCZ 患者患心力衰竭的风险高，但治疗质量却不高。慢性缺血性心脏病在 CVDs 中排第二，而心脏瓣膜疾病在心脏瓣膜和血管疾病组中最常见，这表明 SCZ 可能和血管异常有关。
另外，研究还发现男性、年轻患者、少数民族患者在共病风险上有特点，地区之间的诊断和共病模式也存在差异。不同精神药物和共病模式的关系复杂，有的药物会增加共病风险，有的则会降低风险。不过，这项研究也有一些不足，比如 EMR 数据可能存在误差，药物使用信息不够全面，研究设计存在局限性，没有考虑 BMI 等因素。但总体来说，这项研究为临床医生提供了关键信息，帮助他们进行跨学科治疗和管理共病患者，也为早期筛查和预防策略的制定提供了有力支持，就像为守护 SSDs 患者的健康开辟了一条新的道路。
