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为探究泰国老年群体抗生素使用与多因素关系及疫情影响，泰国研究人员开展相关研究。结果显示各因素影响各异，空间和时间上存在差异。该研究为制定合理用药政策、防控耐药提供依据，值得科研读者一读。
在过去的十年里，泰国的抗生素使用问题愈发受到关注，尤其是在 COVID-19 大流行的背景下，这个问题变得更加复杂。在疫情之前，泰国就已经制定了严格的政策来管控抗生素的使用，像 “抗生素合理使用倡议” 和《2017 - 2021 年国家抗微生物耐药战略计划》，可疫情的到来却打破了原有的平衡。
疫情期间，很多疑似感染 COVID-19 的人，哪怕没有明确的临床依据，也会被开具抗生素处方。同时，医疗系统也发生了变化，远程医疗咨询增多，人们去医疗机构就诊受到限制，这些改变影响了抗生素的使用模式，可能导致了不合理用药，增加了长期的抗菌药物耐药风险。
对于泰国的老年人群体来说，情况更为棘手。在疫情之前，由于患有多种合并症、频繁住院以及免疫反应下降等因素，他们就已经面临着不合理使用抗生素的较高风险。疫情来袭，老年人不仅更容易感染 COVID-19，而且还常常在没有实证依据的情况下，被开具抗生素以预防继发感染。再加上社交距离措施的实施，以及对医院感染的担忧，很多老人选择自行用药，或者直接从药店购买抗生素，这无疑进一步加大了不合理用药和耐药的风险。
另外，泰国各地的药房密度、医护人员比例、家庭互联网接入情况以及家庭收入都存在差异，这些因素也可能会影响老年人对抗生素的使用。比如说，药房密度高的地方，人们获取抗生素可能更方便，这就容易导致抗生素的过度或不合理使用；而医护人员比例高的地区，抗生素的使用或许会更加合理。家庭互联网接入情况和家庭收入同样不可忽视，互联网可能会让老人获取到健康和药品信息，但也可能接触到错误信息，家庭收入则关系到老人能否获得优质的医疗服务和药品。
为了深入了解这些复杂的情况，泰国相关研究人员在《Scientific Reports》期刊上发表了题为《Correlation between antibiotic utilization and determinants among the geriatric population in Thailand during 2021–2023: a spatial panel regression analysis》的论文。他们通过研究，发现了一些重要的结论，这对于泰国制定合理的抗生素使用政策，保护老年人健康，以及应对抗菌药物耐药问题都有着重要意义。
在这项研究中，研究人员运用了多种技术方法来探索抗生素使用与各种因素之间的关系。他们使用了空间分析方法，利用泰国国家统计局（NSO）2021 年和 2023 年健康与福利调查的二手数据进行分析。这些数据涵盖了泰国 77 个省份，包含了老年人抗生素使用行为、药房相关信息、医护人员比例、家庭互联网接入和收入等丰富内容。同时，他们采用面板回归方法，综合考虑个体异质性，分析社会经济因素与老年人抗生素使用之间的关系，通过这种方法来确定关键影响因素，并评估这些因素在不同地区和时间的变化情况 。
下面我们来详细看看研究结果。
抗生素使用情况变化
研究人员对比了 2021 年和 2023 年泰国老年人抗生素使用情况，发现不同省份之间差异显著。2021 年，有 16 个省份的老年人抗生素使用率较高，比如兰邦（20.38%）、乌汶叻差他尼（20.15%）等。到了 2023 年，高抗生素使用率（11.9 - 50%）的省份增加到了 13 个，其中沙没巴干的患病率更是高达 50.00%，远超其他省份。部分省份的抗生素使用率有明显上升，像沙没巴干从 3.39% 飙升到 50.00%，那空帕农从 16.24% 增长到 22.69%；而有些省份则出现下降，比如兰邦从 20.38% 降至 16.99%，红统从 15.83% 降到 6.11%。这种差异表明，不同地区的老年人抗生素使用情况受到多种因素影响，需要针对性地进行研究和干预。
药房密度变化
2021 - 2023 年，泰国各省份的药房密度也发生了变化。2021 年，曼谷、素攀武里等 16 个省份的药房密度最高。到 2023 年，虽然最高药房密度的省份还是 16 个，但具体省份和密度数值有所不同，曼谷的药房密度从 4.638446 增长到 4.851594，沙没巴干从 0.785280 增加到 0.818526 。同时，也有一些省份的药房密度出现下降，如帕府从 0.321134 降至 0.300000 。药房密度的变化可能会影响老年人获取抗生素的便捷性，进而影响抗生素的使用情况。
医生比例变化
研究对比了 2021 年和 2023 年每 10,000 人口中医生的比例，发现不同省份变化明显。2021 年，曼谷、普吉等 16 个省份的医生比例最高。2023 年，曼谷的医生比例从 19.00 提升到 21.29，清迈从 8.74 增长到 10.86 ，部分省份医生比例有所增加；而春武里从 9.00 下降到 8.79，宋卡从 8.69 降至 8.60 ，也有省份出现下降。医生比例的变化与抗生素使用之间可能存在关联，因为医生在诊断和开具抗生素处方时起着关键作用。
护士比例变化
每 10,000 人口中护士的比例在 2021 - 2023 年同样有显著变化。2021 年，曼谷、清迈等 16 个省份的护士比例最高。2023 年，乌泰他尼的护士比例从 23.04 大幅提升到 142.83，安纳乍能从 17.79 增长到 92.08 ，一些省份护士比例显著增加；但也有省份如彭世洛从 31.88 下降到 14.04 ，出现下降情况。护士在提供初级医疗服务和开具抗生素处方方面有一定作用，其比例的变化可能会影响抗生素的使用模式。
家庭互联网接入变化
家庭互联网接入情况在这两年也有改变。2021 年，曼谷、沙没巴干等 16 个省份的家庭互联网接入率最高。2023 年，曼谷的家庭互联网接入指标从 8415.24 提升到 9259.34，沙没巴干从 2210.93 增长到 2662.32 ，多个省份的接入率明显上升。互联网接入的增加可能会影响老年人获取健康信息和药品的方式，对他们的抗生素使用行为产生影响。
家庭收入变化
2021 - 2023 年，泰国各省份家庭收入也有所变动。2021 年，暖武里、曼谷等 16 个省份的家庭收入最高。2023 年，巴吞他尼从 39,506.99 泰铢增长到 45,729 泰铢，普吉从 33,328.16 泰铢提升到 41,865 泰铢 ，部分省份家庭收入显著增加；而非他武里从 41,129.42 泰铢下降到 36,767 泰铢，沙没巴干从 32,913.65 泰铢降至 32,263 泰铢 ，也有省份出现下降。家庭收入的高低会影响老年人获取医疗服务和药品的能力，进而可能影响抗生素的使用。
面板回归分析结果
研究人员通过面板回归分析发现，医生与人口的比例和老年人抗生素使用之间存在显著的负相关关系，也就是说，医生数量增加时，老年人的抗生素使用往往会减少，这可能是因为医疗服务得到了改善。家庭互联网接入与抗生素使用呈正相关，意味着上网获取信息可能会导致抗生素使用增加。家庭收入与抗生素使用有轻微的负相关，高收入家庭的老年人可能因为能获得更好的预防保健服务，所以使用抗生素较少。而药房密度和护士比例与抗生素使用在统计上没有显著关系。不过，模型的 R2 值约为 13.44%，这表明还有其他未纳入模型的因素在影响老年人的抗生素使用。
综合研究结论和讨论部分，这项研究意义重大。它揭示了 2021 - 2023 年泰国老年人抗生素使用趋势有明显变化，部分地区的抗生素使用增加，这可能与 COVID-19 大流行有关。而且研究明确了医生比例、家庭互联网接入和家庭收入等因素与老年人抗生素使用之间的关系。这些发现为制定相关政策提供了重要依据，比如增加医疗从业者数量，尤其是在农村和偏远地区，并加强老年医学和传染病管理方面的专业培训；开发可靠且易于使用的数字健康平台，为老年人提供准确的抗生素使用信息；开展覆盖所有社会经济阶层的健康教育活动，强调正确使用抗生素的重要性；建立针对老年人抗生素使用的国家监测和监控机制等。通过这些措施，可以促进老年人合理使用抗生素，降低抗菌药物耐药风险，提高老年人的生活质量，让泰国在应对后疫情时代的健康问题时更有针对性和有效性，为保障老年人的健康贡献力量。
