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为探究高血压与 METS-IR 的关系，研究人员分析 NHANES 数据开展研究。结果显示二者呈正相关，METS-IR 或可评估高血压风险。该研究为高血压防治提供新思路，值得科研读者一读。
在医学领域，胰岛素抵抗（IR，胰岛素在周围组织失去有效性的一种耐受状态 ）就像一个隐藏在身体里的 “捣乱分子”，它不仅会降低胰岛素的功效，还和心血管疾病有着千丝万缕的联系，尤其是高血压。想象一下，身体里的细胞对胰岛素发出的 “信号” 越来越不敏感，血糖和血脂的代谢就开始乱了套，这一系列连锁反应，让心血管疾病的风险大大增加。
传统评估胰岛素抵抗的方法，比如稳态模型评估胰岛素抵抗（HOMA-IR），虽然常用，但它依赖空腹胰岛素水平，和 “金标准” 的正常血糖高胰岛素钳夹技术（EHC）比起来，准确性有点不足。而 EHC 又因为操作复杂、成本高，很难在实际中广泛应用。这时候，基于甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、体重指数（BMI）和空腹血糖水平计算的胰岛素抵抗代谢评分（METS-IR）出现了，它计算简单，不需要检测空腹胰岛素，在预测糖尿病等方面表现出色。
高血压作为心血管疾病的重要危险因素，近年来患病率不断上升。除了高盐低钾饮食、年龄、吸烟、饮酒这些常见因素，代谢相关因素，像超重、肥胖，还有胰岛素抵抗，也在高血压的发生发展中起着重要作用。不过，之前研究高血压和 METS-IR 关系的大多聚焦在亚洲人群，样本和研究范围都比较局限。为了更全面地了解这两者之间的关系，来自美国的研究人员在《Lipids in Health and Disease》期刊上发表了名为《Association between the Metabolic Score for Insulin Resistance (METS-IR) and hypertension: a cross-sectional study based on the NHANES 2007–2018 dataset》的论文，试图找到更准确的答案。
研究人员为了开展这项研究，用到了几个关键技术方法。他们从美国国家健康和营养检查调查（NHANES）数据库中收集数据，这个数据库就像一个巨大的 “医学宝库”，包含了丰富的营养和健康信息。研究人员筛选出 2007 - 2018 年调查周期里符合条件的数据，剔除了 METS-IR 数据缺失、高血压疾病信息不完整，以及其他关键信息缺失的参与者，最终确定了 16310 名参与者。计算 METS-IR 时，他们用的公式是 ln ([HDL-C (mg/dL)] × [2 × 空腹血糖 (mg/dL)] + TG (mg/dL) × BMI (kg/m2))。同时，根据参与者的病史和连续三次血压测量的平均值来判断是否患有高血压。在分析数据时，考虑到 NHANES 抽样设计的复杂性，他们通过加权、分层和聚类等统计方法，让结果更准确地反映总体情况。
下面来看看具体的研究结果。
患者的基线特征：研究总共纳入了 8902 名患者，其中 1846 人患有高血压。这些参与者的平均年龄是 45.9 ± 0.3 岁，男性占 52.1% ，平均 METS-IR 评分为 42.4 ± 0.2。研究发现，年龄大的人、男性、吸烟者、BMI 高的人、甘油三酯或空腹血糖水平高的人、患有糖尿病、冠心病（CHD）或中风的人，以及受教育程度较低的人，患高血压的概率比其他人更高。而且，高血压组的 METS-IR 水平明显高于非高血压组（47.1 对 41.4），这就像一个重要的 “信号”，暗示着 METS-IR 和高血压之间可能存在密切联系。
METS-IR 与高血压之间的关联：研究结果显示，高血压和 METS-IR 之间存在显著的正相关关系。连续变量分析表明，METS-IR 每升高 1 个单位，患高血压的风险就会增加 3%。进一步把 METS-IR 分成四个四分位数组进行分析，结果同样令人瞩目。在未调整的模型 1 中，METS-IR 最高四分位数组的人患高血压的可能性是最低四分位数组的 3.67 倍。经过一系列因素调整后的模型 3 里，这种关联依然显著，METS-IR 水平升高，患高血压的几率也跟着升高。
METS-IR 与高血压的非线性及阈值效应分析：研究人员通过平滑曲线拟合发现，高血压和 METS-IR 之间存在非线性关系。在 METS-IR 较低的范围内，随着 METS-IR 水平升高，患高血压的可能性增加；但当 METS-IR 超过 65.13 时，风险要么趋于平稳，要么有下降趋势。进一步用标准线性模型和分段线性模型分析，在标准线性模型里，METS-IR 每升高 1 个单位，患高血压风险增加 3% ；分段线性模型则找到了 45.12 和 75.65 这两个拐点，当 METS-IR < 65.13 时，和高血压呈正相关；METS-IR ≥ 65.13 时，两者关系就不显著了。这说明 METS-IR 和高血压的关系很复杂，不是简单的直线上升。
亚组分析：为了看看 METS-IR 和高血压的关系在不同人群中是否稳定，研究人员进行了亚组分析。结果发现，在性别、种族、冠心病、中风、吸烟和饮酒这些因素方面，METS-IR 和高血压的关系比较稳定。不过，在年龄、糖尿病、贫困收入比、教育水平和婚姻状况等因素上，两者的相关性还是有显著差异的。
从研究结论和讨论部分来看，这项研究意义重大。研究证实了 METS-IR 和高血压之间存在很强的正相关关系，这意味着 METS-IR 可以作为评估代谢健康和早期高血压风险的重要指标。通过监测 METS-IR，医生可以更敏锐地发现那些可能处于高血压前期的患者，提前进行干预。比如，对于 METS-IR 较高的人群，医生可以建议他们调整饮食结构，减少高热量、高脂肪食物的摄入，增加运动量，减轻体重，从而改善代谢状况，降低高血压的发病风险。
而且，研究还深入探讨了 METS-IR 影响高血压的潜在机制。高 METS-IR 水平往往伴随着胰岛素抵抗，这会引发一系列身体变化，像交感神经系统和肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统（RAAS）过度激活、炎症反应、氧化应激增加、血脂异常、肥胖和脂肪细胞功能障碍等，这些变化最终导致动脉僵硬，血压升高。另外，内脏脂肪组织（VAT）也在其中 “捣乱”，它会分泌一些炎症因子，加重胰岛素抵抗和心血管功能障碍。
当然，这项研究也有一些不足之处。因为数据是横断面的，所以没办法确定 METS-IR 和高血压之间的因果关系；虽然控制了一些混杂因素，但还是不能完全排除其他未知因素的影响；而且研究只针对美国人群，也没有高血压分级的数据，这些都为后续研究指明了方向。
总的来说，这项研究为我们理解高血压和胰岛素抵抗之间的关系打开了新的大门，METS-IR 作为一个简单又实用的指标，在未来高血压的预防和管理中，有望发挥重要作用，帮助更多人远离高血压的威胁。
