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为探究 MHR 与哮喘患者预后的关系，研究人员开展相关研究。结果发现 MHR 升高与哮喘患者死亡率上升有关，MHR 或可作预测预后的独立生物标志物。推荐阅读，助您了解哮喘研究新进展。
在当今社会，哮喘这个 “呼吸的杀手” 可没少让人操心。它是一种慢性呼吸道疾病，会让人不停地咳嗽、气喘，严重影响生活质量。而且随着社会的发展，哮喘的发病率越来越高，在 2019 年，全球有超过 2 亿人深受其害，其中 45.5 万人甚至因此失去生命，这也给家庭和社会带来了沉重的经济负担。
哮喘的发病机制十分复杂，炎症在其中扮演着重要角色。以往的研究发现，单核细胞（一种白细胞，在炎症反应中发挥重要作用）和高密度脂蛋白胆固醇（HDL - C，它具有抗氧化、抗血栓和抗炎的特性）与哮喘的发展有着千丝万缕的联系。单核细胞能跑到炎症部位，加重氧化应激，还能变成巨噬细胞，持续释放炎症介质，让炎症一直持续下去。HDL - C 则可以抑制炎症，比如阻止巨噬细胞迁移。但是，这两者之间的平衡到底对哮喘有什么影响呢？这时候，单核细胞 - 高密度脂蛋白胆固醇比值（MHR）这个指标就引起了科学家的注意。它是用单核细胞计数除以 HDL - C 水平得到的，能反映身体里炎症和抗炎的平衡状态。在心血管疾病方面，MHR 已经被证明是个评估风险和预后的好帮手，可在哮喘领域，它和患者死亡率之间有没有关系，还没人知道。为了填补这个知识空白，更好地帮助哮喘患者，一项研究应运而生。
第一作者单位的研究人员在《Lipids in Health and Disease》期刊上发表了名为 “Association between monocyte-high density lipoprotein cholesterol ratio and mortality in asthmatic populations: a longitudinal study based on NHANES” 的论文。这项研究发现，MHR 升高和哮喘患者死亡率增加密切相关，MHR 有可能成为预测哮喘患者预后的独立生物标志物。这一发现就像在黑暗中为哮喘研究点亮了一盏明灯，为后续的治疗和干预指明了方向。
为了开展这项研究，研究人员使用了不少关键技术方法。他们从美国国家健康和营养检查调查（NHANES）数据库获取数据，这个数据库里的信息可丰富了。在分析数据时，用到了多种统计模型。像 Cox 比例风险模型，能评估 MHR 和死亡率之间的关联；还有限制立方样条（RCS）和阈值效应分析（TEA），用来进一步明确它们之间的关系；Kaplan - Meier 生存分析和生存面积图则帮助研究人员了解 MHR 对哮喘患者生存状态的影响 。
下面咱们来看看具体的研究结果。
- 基线特征：研究人员挑选了 2023 名哮喘患者（其中 850 名男性，1173 名女性），根据 MHR 三分位数分组比较他们的基线特征。结果发现，在性别、种族、教育程度、体重指数（BMI）、吸烟、高血压、糖尿病等很多方面都存在差异，而且 MHR 越大，哮喘患者死亡的可能性就越高。就好像 MHR 是个 “危险信号”，数值越大，危险就越大。
- MHR 与死亡率的关系：研究人员用了三个 Cox 回归模型来探究 MHR 和哮喘患者死亡风险的关系。结果显示，MHR 升高和死亡率上升有关，在调整了所有混杂因素后，MHR 每增加一个单位，死亡率就会升高 93%。RCS 和 TEA 的结果也表明，MHR 和死亡率呈线性正相关。这就像是一条笔直的 “危险斜坡”，MHR 越高，死亡率就沿着这个斜坡一路上升。
- 生存曲线：研究人员又用分组和连续的 MHR 生成了累积生存曲线。结果发现，不管是哪种方式，都显示出 MHR 较低的哮喘患者生存率更高。这就好比 MHR 是个 “健康晴雨表”，数值低的时候，患者的生存希望更大。
- 亚组和敏感性分析：在对特定的亚组，比如 60 岁以上患有高血压、糖尿病、心血管疾病（CVD）和其他慢性呼吸道疾病（CRD）但没有花粉热的白人女性进行分析时，也发现 MHR 和死亡概率之间存在正相关。而且，在对缺失的混杂变量进行多次插补后，主要结果还是和之前一样，MHR 和死亡风险呈线性正相关，这说明研究结果很可靠。
在研究结论和讨论部分，研究人员指出，这是首次探究 MHR 和哮喘患者预后关系的纵向研究。多项统计模型都表明，MHR 和哮喘患者死亡率之间的关系很紧密，这意味着 MHR 真的有可能成为预测哮喘患者预后的重要指标。以往研究哮喘炎症时，大家更多关注嗜酸性粒细胞，现在发现像 MHR 这样的血常规参数和炎症生物标志物也能评估哮喘严重程度、指导治疗。而且，HDL - C 在很多呼吸道疾病和过敏疾病中都有重要作用，虽然它和哮喘发病率的关系还存在争议，但它和单核细胞之间复杂的相互作用会影响免疫和炎症反应。MHR 综合了单核细胞和 HDL - C 的信息，能更好地反映脂质代谢和全身炎症状态，已经在很多疾病研究中发挥了作用。
这项研究意义重大。MHR 作为一个新的复合预测指标，比单独看单核细胞计数或 HDL - C 水平更能预测临床结果。它获取方便，通过常规血液检测就能得到，成本低，还能帮助医生找出哮喘高风险患者，以便尽早进行干预，改善患者的治疗效果，降低死亡率。不过，研究也有一些不足的地方。比如确定哮喘患者是通过标准医学问卷，不是更精准的支气管激发或舒张试验，这样可能会导致哮喘诊断不准确，而且研究过程中也没收集到哮喘亚型、严重程度、用药情况以及其他潜在过敏疾病的信息，还有一些未知因素也可能影响结果。但总体来说，这项研究为哮喘研究打开了新的大门，未来还需要更多前瞻性队列研究来进一步验证这些发现，确定基于 MHR 的风险分层阈值，让它更好地服务于临床治疗，帮助哮喘患者减轻痛苦，提高生活质量。
