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为明确空气污染与糖尿病患者 CVD 风险的关联及机制，北京大学的研究人员开展相关研究。结果发现空气污染增加糖尿病患者 CVD 风险，ILR 会加剧这一影响。该研究为糖尿病患者健康干预提供科学依据，值得科研读者一读。
在当今社会，糖尿病和心血管疾病（CVD）已成为严重威胁人类健康的慢性疾病。糖尿病发病率在全球范围内迅速攀升，它不仅捣乱血糖代谢，还会引发一系列代谢紊乱，让心血管疾病的患病风险大大增加。想象一下，糖尿病患者就像身体内部的 “小宇宙” 失衡了，各种代谢 “小齿轮” 不再正常运转，使得心血管疾病这个 “大怪兽” 更容易找上门。
与此同时，空气污染这个 “隐形杀手” 在全球，尤其是城市化进程加快的地区肆虐。大量研究表明，空气污染中的各种污染物，如细颗粒物（PM?.?）、臭氧（O?）等，与多种慢性疾病的发病率和死亡率紧密相关，心血管疾病更是深受其害。对于糖尿病患者来说，他们的身体本就脆弱，就像在风雨中飘摇的小船，空气污染更是雪上加霜，进一步增加了心血管疾病的发病风险。
然而，尽管大家都知道空气污染和心血管疾病关系不一般，但在糖尿病患者这个特殊群体中，空气污染与心血管疾病之间的具体联系，以及背后隐藏的机制，还像一团迷雾，让人捉摸不透。而且，目前也缺乏专门针对中老年糖尿病患者群体的深入研究。为了拨开这团迷雾，给糖尿病患者的健康保驾护航，北京大学的研究人员在《Cardiovascular Diabetology》期刊上发表了题为 “Air pollution exposure and risk of cardiovascular disease in middle - aged and older adults with diabetes: a longitudinal cohort study” 的论文。
研究人员通过这项研究得出了重要结论：在中老年糖尿病患者中，长期暴露于空气污染会显著增加心血管疾病的发病风险；炎症脂质比（ILR，一种能反映炎症和脂质代谢状态的指标）就像一个 “帮凶”，会加剧空气污染对心血管疾病风险的影响。这一结论意义重大，它就像一盏明灯，为我们理解糖尿病患者心血管疾病风险增加的原因提供了新的方向，也为制定精准的健康干预措施提供了科学依据。
那么，研究人员是如何开展这项研究的呢？他们主要采用了以下几种关键技术方法：
- 数据来源：利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据，对 5430 名成年人进行了为期 4 年的追踪。这个数据库就像一个 “宝藏库”，包含了丰富的健康信息、经济状况等数据。
- 指标测定：根据美国糖尿病协会的诊断标准确定糖尿病状态；通过自我报告确定心血管疾病情况；计算 ILR（ILR = CRP（mg/L）/HDL（mg/dL x 10））来反映炎症和脂质代谢状态；利用中国高空气污染数据集（CHAP），结合地面监测站、遥感数据和大气再分析数据，评估个体的空气污染暴露情况。
- 统计分析：运用描述性统计、t 检验、卡方检验、皮尔逊相关系数分析等方法，还构建了广义线性模型（GLM），并进行了敏感性分析，确保研究结果的可靠性。
下面我们来详细看看研究结果：
- 参与者基本特征：研究共纳入 5430 名基线参与者，平均年龄 58.8 岁，女性占 55.7%。在随访 4 年后，4400 名无糖尿病者中有 346 人（8.5%）患上了新的心血管疾病，990 名糖尿病患者中有 137 人（13.8%）出现了新的心血管疾病。很明显，糖尿病患者发生新的心血管疾病的风险比健康人群高很多。而且，新患心血管疾病的人群在年龄、女性数量、城市居住、腹部肥胖等方面的指标都有明显差异。
- 空气污染物浓度评估：研究人员发现，O?、PM?、PM?.?和 PM??这四种空气污染物 5 年平均暴露浓度分别为 85.84 μg/m3、33.3 μg/m3、103.2 μg/m3 和 60.21 μg/m3。与世界卫生组织和中国的空气质量标准相比，PM?.?和 PM??的暴露浓度明显超标。而且，这四种空气污染物之间还存在显著相关性。
- 空气污染物与糖尿病相关 CVD 风险的关联：研究重点分析了糖尿病患者中空气污染物与心血管疾病风险的关系，通过三种模型的相关分析发现，PM?、PM?.?、PM??和 O?都能让糖尿病患者患心血管疾病的风险显著增加。在调整了各种因素的模型 3 中，每增加一个四分位数间距（IQR）的污染物浓度，糖尿病患者患心血管疾病的风险分别增加：O?为 21%，PM?为 19%，PM??为 28%，PM?.?为 19%。经过标准化处理后发现，对糖尿病患者新患心血管疾病影响最大的是 PM??。
- ILR 与糖尿病 CVD 发病率的关系及其在空气污染关联中的调节作用：研究人员利用 GLM 分析了 ILR 在不同模型中的作用，结果发现 ILR 与糖尿病患者心血管疾病风险呈显著正相关，ILR 每增加一点，新患心血管疾病的患病率就会增加 1.9%。而且，ILR 和糖尿病患者患心血管疾病的风险之间存在非线性关系。当 ILR 和空气污染物一起分析时，发现它们之间存在显著的相互作用，ILR 越高，空气污染物对糖尿病患者心血管疾病风险的影响就越强。
- 敏感性分析：亚组分析发现，性别、吸烟史和地区居住差异是与空气污染暴露和糖尿病患者心血管疾病发展风险相关的重要交互因素。研究人员还对 172 名地址发生变化的参与者进行了敏感性分析，结果表明大部分空气污染物对糖尿病患者心血管疾病风险的影响是稳健可靠的，只是 O?与疾病风险的关联不显著。
在研究结论和讨论部分，研究人员指出，这项研究聚焦于中老年糖尿病这一易受空气污染影响的高危群体，引入 ILR 作为新的调节因子，揭示了其在慢性污染暴露下对心血管疾病的加速作用。以往的研究大多针对普通人群，而这项研究专门针对糖尿病患者群体，发现长期暴露于 PM?、PM?.?、PM??和 O?等污染物会显著增加糖尿病患者患心血管疾病的风险，尤其是在全身炎症水平较高的患者中。
ILR 作为炎症和脂质代谢状态的综合指标，在评估糖尿病患者新的心血管疾病风险方面有潜在应用价值。空气污染会通过多种途径影响 ILR，比如 PM?.?会升高 CRP 水平，影响 HDL 的功能；O?和 NO?会损伤血管内皮，增加 CRP 水平，损害 HDL 功能。升高的 ILR 反映了炎症水平增加和 HDL 功能受损的双重影响，在空气污染暴露的情况下，会加剧炎症反应和脂质代谢紊乱，从而增加糖尿病患者患心血管疾病的风险。
从机制上来说，糖尿病患者由于长期处于高血糖状态，血管、免疫和代谢系统都有不同程度的损伤和功能异常。糖尿病引发的慢性炎症环境会使患者基线 CRP 水平升高，空气污染物的刺激会进一步加剧氧化应激；糖尿病患者的胰岛素抵抗会抑制 HDL 介导的胆固醇逆向转运，空气污染又会加重胆固醇代谢异常，加速动脉粥样硬化；此外，空气污染和糖尿病的共同作用还会破坏免疫平衡。
这项研究具有重要的公共卫生意义。它分析了多种空气污染物的暴露情况，明确了不同污染物对糖尿病患者心血管疾病风险的相对影响，为未来评估空气污染物类型的风险提供了依据；引入 ILR 作为潜在调节因子，为评估特定人群的健康风险提供了新视角；利用权威数据库和高分辨率数据，结合精细的统计建模和敏感性分析，保证了结果的可靠性。基于这些发现，对于长期暴露在空气污染中的糖尿病患者，可能需要采取针对性的治疗措施，比如使用抗炎药物、优化脂质代谢，饮食中摄入黄酮类化合物也可能有助于降低心血管疾病风险，但这些都需要未来的临床研究进一步验证。
当然，这项研究也存在一些局限性。比如在因果推断方面存在局限，难以确定空气污染和心血管疾病风险之间的严格因果关系；数据在空间和时间上存在局限性，空气污染数据的估计和测量存在一定偏差；个体差异因素没有完全控制，生活方式因素的自我报告可能存在信息偏差；ILR 在其他疾病或健康人群中的适用性也不明确。
尽管如此，这项研究还是为我们理解糖尿病患者心血管疾病风险与空气污染的关系打开了一扇新的大门，为后续研究和临床干预指明了方向，让我们在守护糖尿病患者健康的道路上又前进了一步。
