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为解决 LMICs 糖尿病患者血糖控制不佳相关问题，研究人员开展了患病率及影响因素的研究。结果显示其血糖控制不佳患病率为 69.06%，且明确了相关影响因素。这对临床治疗、政策制定和后续研究意义重大，值得科研读者一读。
在全球范围内，糖尿病就像一个肆意蔓延的 “健康杀手”，已经成为了严重的公共卫生问题。据相关数据显示，它不仅是全球第八大疾病负担，还是导致残疾的重要原因之一。全球大约有 53700 万成年人深受糖尿病的困扰，而且这个数字还在不断攀升，预计到 2030 年将达到 64300 万，2045 年更是会涨到 78300 万。而在这些患者中，低收入和中等收入国家（LMICs）的患者占比超过了全球疾病负担的 75% ，2021 年，糖尿病更是夺走了 670 万人的生命。
为了对抗糖尿病带来的各种挑战，人们尝试了各种各样的干预措施。其中，将血糖维持在目标水平被认为是控制糖尿病的关键。因为良好的血糖控制对于糖尿病患者来说至关重要，它不仅能预防器官损伤，还能减少因高血糖引发的各种并发症。然而，现实却很残酷，血糖的频繁波动（时而低血糖，时而高血糖）成了糖尿病管理路上的 “拦路虎”，极大地影响了患者的生活质量。而且，长期的高血糖还会引发一系列可怕的并发症，像糖尿病酮症酸中毒、高渗高血糖综合征等急性并发症，以及心血管疾病、视网膜病变、肾病和神经病变等慢性并发症，严重威胁着患者的健康。
虽然大家都知道良好的血糖控制很重要，但在实际生活中，影响血糖控制的因素却十分复杂，涉及临床、社会人口学、个人和治疗相关等多个方面。不同地区、不同研究对于血糖控制不佳的患病率和影响因素的研究结果也是五花八门，没有一个统一的结论。这就好比在黑暗中摸索，大家都知道目标在哪里，却找不到一条清晰的路。
为了给这个混乱的局面 “理出个头绪”，为糖尿病患者带来更多的希望，第一作者单位的研究人员进行了深入研究，并在《BMC Public Health》期刊上发表了题为 “Prevalence and predictors of poor glycemic control among people living with diabetes in low- and middle-income countries: a systematic review and meta-analysis” 的论文。通过这项研究，他们发现低收入和中等收入国家糖尿病患者血糖控制不佳的合并患病率高达 69.06%（95% CI：65.66 - 72.46）。同时，他们还找到了血糖控制不佳的 “罪魁祸首”，包括饮酒、不遵守饮食建议、不按时服用抗糖尿病药物、糖尿病并发症以及合并症等。这个研究成果就像一盏明灯，为后续的糖尿病治疗和管理指明了方向，不仅能帮助医护人员更好地制定治疗方案，还能为政策制定者提供重要参考，推动糖尿病护理策略的完善。
那么，研究人员是如何得到这些重要结论的呢？他们采用了系统回顾和荟萃分析的方法。首先，他们在 PubMed、Embase、OVID、CINAHL Plus、Cochrane Library、PsychInfo、Google 和 Google Scholar 等多个数据库和搜索引擎中进行全面搜索，就像撒下一张大网，尽可能收集所有相关的研究文章。然后，他们利用 Rayyan 软件对搜索结果进行筛选，确保每一篇纳入研究的文章都符合要求。在评估研究质量时，他们使用了 Newcastle - Ottawa 量表，从研究组的选择、组间的可比性以及暴露和结果状态的确定等多个角度进行考量。最后，他们运用 Stata 17 软件对数据进行分析，通过随机效应模型计算合并患病率，用 Cochrane Q 检验和 I2 检验评估研究的异质性，还用漏斗图不对称检验和 Egger 回归检验来检测是否存在发表偏倚。
下面让我们一起来看看具体的研究结果。
- 研究选择：研究人员一开始搜索到了 3959 篇文章，但是其中有 685 篇是重复的，就像双胞胎一样，得把它们剔除掉。接着，又有 3014 篇文章因为研究主题、研究国家或者文章类型（比如背景文章、糖尿病指南等）不符合要求被排除。经过这两轮筛选，还剩下 260 篇文章。然而，这还没完，他们又进一步筛选，因为研究设计、研究人群、会议论文、验证研究或者不是全文等原因，又去掉了 209 篇文章。这时候只剩下 51 篇文章了，最后再因为研究结果不理想排除 2 篇，最终确定了 49 篇文章作为研究对象，其中 45 篇文章的 15981 名参与者被用来评估血糖控制状态。这个筛选过程就像大浪淘沙，每一步都严谨细致，确保留下的都是最有价值的 “金子”。
- 研究特征：这 49 篇文章来自不同的国家，其中埃塞俄比亚最多，有 20 篇，就像一个 “主力军”。其他国家如尼日利亚有 4 篇，印度有 3 篇等。这些研究中，血糖控制不佳的患病率差别很大，低的在尼日利亚为 31.6%，高的在约旦能达到 92.7%。而且，影响血糖控制的因素在不同研究中也不一样，包括糖尿病病程、饮酒、饮食依从性、药物依从性、糖尿病并发症和合并症等。此外，确定血糖状态的方法也有所不同，有 24 篇文章（53.3%）通过糖化血红蛋白（HbA1c）来确定，21 篇文章（46.7%）则是通过空腹血糖（FBS）来确定。
- 血糖控制不佳情况：通过随机效应模型计算得出，低收入和中等收入国家糖尿病患者血糖控制不佳的合并患病率为 69.06%（95% CI：65.66 - 72.46），I2 = 96.1%，p <0.001。这表明在这些国家，血糖控制不佳的情况相当普遍，就像一场 “流行感冒”，困扰着众多糖尿病患者。
- 亚组分析：研究人员还进行了亚组分析，从研究人群、实验室检测类型、发表年份、国家收入水平和研究国家等多个角度进行探讨。结果发现，在只报告 2 型糖尿病（T2DM）患者的研究中，血糖控制不佳的患病率为 68.56%（95% CI：64.26 - 72.86），而在报告所有糖尿病患者的研究中，这一比例为 70.4%（95% CI：66.08 - 74.73）。通过 FBS 检测的研究中，血糖控制不佳的患病率为 69.56%（95% CI：60.04 - 73.07），通过 HbA1c 检测的研究中，这一比例为 68.71%（95% CI：63.41 - 74）。从发表年份来看，2015 年及以前的研究中，血糖控制不佳的比例为 72.9%（95% CI：68.05 - 77.76），2016 - 2019 年的研究中为 70%（95% CI：65.66 - 72.46）。在低收入和中等收入国家中，血糖控制不佳的比例为 69.19%（95% CI：63.08，75.29），在非洲国家中为 67.81%（95% CI：63.6 - 72）。这些数据就像一个个 “小侦探”，为我们揭示了不同情况下血糖控制不佳的差异。
- 异质性检验和发表偏倚：研究的 I2 达到了 96.1%，Cochrane Q 统计的 p 值小于 0.001，这说明不同研究之间存在很大的差异，就像不同的拼图块，很难拼成一个完整的图案。虽然通过亚组分析试图找出差异的来源，但研究之间仍然存在较大的异质性。在发表偏倚方面，漏斗图看起来是对称的，但 Egger 回归检验却表明存在发表偏倚。经过 trim and fill 分析，增加了 4 篇研究后，p 值变为 0.26 ，一定程度上解决了发表偏倚的问题。
- 与血糖控制不佳相关的因素：
- 糖尿病病程：研究发现，糖尿病病程并不是血糖控制不佳的决定因素（AOR = 0.92，95% CI：0.57 - 1.50；I2 = 71.9%，p 值 < 0.001）。虽然很多研究认为糖尿病病程越长，血糖越难控制，但由于不同研究的报告不一致，所以在这项研究中并没有得到证实。
- 饮酒：饮酒可是个 “捣乱分子”，被确定为血糖控制不佳的决定因素。糖尿病患者中，饮酒的人血糖控制不佳的可能性是不饮酒者的 2.07 倍（AOR = 2.07：95% CI：1.27 - 3.36，I2 = 0.0%，p 值 = 0.99）。酒精会通过多种方式影响葡萄糖代谢，时而让血糖降低，时而又让血糖升高，就像一个调皮的孩子，总是打乱血糖的 “正常秩序”。
- 饮食依从性差：不遵守饮食建议也是血糖控制不佳的 “帮凶”。饮食依从性差的糖尿病患者，血糖控制不佳的可能性是依从性好的患者的 3.16 倍（AOR = 3.16，95% CI：1.13 - 8.85）。因为健康饮食对于控制血糖至关重要，那些高血糖指数的食物会让血糖迅速波动，而低血糖指数的食物则能让血糖上升得更平稳。
- 抗糖尿病药物依从性差：不按时服用抗糖尿病药物也会导致血糖控制不佳。抗糖尿病药物依从性差的患者，血糖控制不佳的可能性几乎是依从性好的患者的三倍（AOR = 2.85，95% CI：1.04 - 7.85，I2 = 0.0%，p 值 = 0.99）。如果不按时吃药，就很难达到理想的血糖控制效果，血糖就会像脱缰的野马一样不受控制。
- 糖尿病并发症：糖尿病并发症也是血糖控制不佳的一个重要因素。有糖尿病并发症的患者，血糖控制不佳的可能性是没有并发症患者的 1.37 倍（AOR = 1.37，95% CI：1.0 - 1.88；I2 = 0.0%，p 值 = 0.57）。糖尿病并发症会增加用药负担，还可能引发药物副作用和药物相互作用，从而影响血糖控制。
- 合并症：合并症同样会影响血糖控制。有合并症的糖尿病患者，血糖控制不佳的可能性几乎是没有合并症患者的两倍（AOR = 1.98，95% CI：1.28 - 30.07；I2 = 0.0%，p 值 = 1.0）。因为合并症会导致同时使用多种药物，容易出现药物相互作用、副作用和增加用药负担，进而引起血糖波动。
综合研究结论和讨论部分来看，这项研究意义重大。它清晰地揭示了低收入和中等收入国家糖尿病患者血糖控制不佳的高患病率，并且明确了多个影响血糖控制的关键因素。这不仅为医护人员在治疗糖尿病患者时提供了重要的参考依据，帮助他们更有针对性地制定治疗方案，还能让政策制定者根据这些结果，制定出更有效的糖尿病护理策略，加强对糖尿病患者的管理和支持。同时，也为后续的研究奠定了坚实的基础，研究人员可以根据这些结论，进一步探索其他影响血糖控制的因素，开展更多关于饮酒、饮食依从性和药物依从性对血糖控制影响的随访研究，深入探讨特定类型的合并症和糖尿病并发症对血糖的具体影响。总之，这项研究为糖尿病的治疗和管理打开了新的局面，让我们朝着更好地控制糖尿病的目标又迈进了一步。
