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为探究在线学习中孤独感与学习倦怠的关系及影响因素，研究人员开展相关主题研究。结果发现孤独引发学习倦怠，部分因素无法缓冲该影响。这一成果为优化在线学习环境、缓解学生倦怠提供依据，值得科研读者一读。
在当今数字化时代，在线学习凭借其在时间和空间上的灵活性，迅速发展并受到越来越多人的青睐。尤其是在新冠疫情期间，全球超过十亿学生因学校关闭，不得不居家开展在线学习，学校教育也从传统的面对面教学模式，全面转变为在线正式学习。
然而，这种转变并非一帆风顺。在线正式学习与传统的学校学习环境截然不同。教学内容和信息通过互联网传播，学生需要在相对孤立的环境中，有效运用技术进行学习，同时还要抵抗各种干扰。没有了老师的直接和即时帮助，学生们不仅在跟上学习进度上困难重重，还难以保持学习的动力和积极性。而且，大规模调查发现，在线学习还存在诸多问题，比如学生理解学习材料困难、觉得在线讲座枯燥乏味、学习设备不足以及师生之间的连接不畅，这些都导致学生的学习热情下降。种种困难加上社交隔离、长时间在线学习和就业压力，让学生们承受着巨大的焦虑和压力，心理健康问题也日益加剧，学习倦怠（指学生对学习失去兴趣，对学术活动持冷漠态度，且个人成就感下降的一种消极状态）的发生率不断上升。
与此同时，孤独感在疫情期间也备受关注。研究发现，孤独会加剧社交媒体成瘾的风险，还会增加抑郁的发生率。在年轻人和大学生群体中，孤独也是一个重要问题，并且近年来大学生的孤独感呈上升趋势。但令人遗憾的是，之前的研究并没有深入探讨在线正式学习中孤独感与学习倦怠之间的关系。
为了填补这一研究空白，来自相关研究机构的研究人员在《BMC Psychology》期刊上发表了题为 “Loneliness and online learning burnout among Chinese university students: A moderated regression analysis” 的论文。通过研究，他们得出了一系列重要结论：孤独感会引发在线学习倦怠；社交临场感（指在中介传播中，一个人被视为‘真实存在的人’的程度）能够缓解学习倦怠；学业韧性（指在学校日常生活中克服学术挑战的能力）、社交临场感和在线学习时长，并不能缓冲孤独感对在线学习倦怠的影响。这些结论对于理解学生在线学习的心理状态，以及改善在线学习环境具有重要意义。
在这项研究中，研究人员主要采用了以下关键技术方法：
- 抽样与数据收集：研究人员通过方便抽样的方法，借助名为 “问卷星” 的在线调查网站，收集了中国中部城市长沙、武汉和郑州的大学生数据。数据收集时间为 2022 年 5 月至 6 月，最终获得了 618 份有效问卷，有效率达 97.6%。
- 量表测量：采用了四个量表来测量相关变量。用 ULS - 8 孤独量表评估学习者的孤独感；学业韧性量表衡量学生应对挫折的能力；社交临场感量表用于测量学生在在线学习中的存在感；马氏工作倦怠量表学生版（MBI - SSi）则从疲惫、玩世不恭和无效能三个维度测量学生的倦怠程度。所有量表均采用 5 点李克特量表（1 = 完全不同意；5 = 完全同意）。
- 数据分析：首先进行描述性分析和相关性分析，初步了解数据特征和变量之间的关系。接着，运用分层线性回归检验孤独感对学习倦怠的直接影响。最后，构建三个分层回归模型，探究学业韧性、社交临场感和在线学习时长的调节作用。
下面我们来详细看看研究结果：
- 描述性分析和相关性分析：通过对数据的整理分析发现，在线学习的学生孤独感和学业韧性处于平均水平，而学习倦怠水平处于 2.3 - 3.4 之间，存在倦怠风险。进一步的相关性分析表明，孤独感与在线学习倦怠呈显著正相关，学业韧性和社交临场感则与倦怠呈显著负相关。这就像是一个有趣的 “三角关系”，孤独感像是一个 “捣乱分子”，让学生更容易倦怠；而学业韧性和社交临场感则像是 “小天使”，努力降低学生的倦怠感。
- 线性回归模型预测学习倦怠：研究人员构建了线性回归模型，以学习倦怠为目标变量，其他变量为预测变量。结果发现，该模型通过了 F 检验，表明模型显著。而且，在控制了学生人口统计学变量的影响后，孤独感对在线学习倦怠有显著的正向预测作用，社交临场感对学习倦怠有显著的负向影响，而学业韧性和在线学习时长对学习倦怠没有显著影响。这就好比孤独感是推动学习倦怠上升的 “油门”，社交临场感是降低学习倦怠的 “刹车”，而学业韧性和在线学习时长则像是两个 “失灵” 的控制杆。
- 三个分层回归模型：为了深入探究学业韧性、社交临场感和在线学习时长的调节作用，研究人员构建了三个分层回归模型。结果显示，学业韧性、社交临场感和在线学习时长都不能作为孤独感促进在线学习倦怠的缓冲因素。也就是说，即使学生有较高的学业韧性、较强的社交临场感，或者在线学习时长有所变化，都无法阻止孤独感给学习倦怠带来的负面影响。
研究结论和讨论部分的发现意义重大。孤独感在在线学习倦怠中起着重要且独特的作用，这一结果符合以往部分研究的结论，也为 JD - R 理论模型增添了新的内容，表明在线学习中的孤独感确实像一个 “沉重的负担”，加重了学习倦怠。然而，令人意外的是，在线学习时长与学习倦怠并无显著关系，且不能调节孤独感与学习倦怠之间的关系。这可能是因为研究对在线学习时长的分组方式存在一定局限性，后续研究如果能更细致地划分学习时长，或许会得到不同的结论。
此外，学业韧性的作用也较为有限，虽然以往研究认为它能缓解学习倦怠，但在本研究中，它无法有效缓冲在线学习中极端孤独带来的负面影响。社交临场感虽然在以往研究中被认为能帮助学生克服孤独感，但本研究发现，即使学生感知到了他人的存在和联系，孤独感仍可能导致在线学习倦怠。这凸显了设计在线正式学习虚拟氛围的重要性，通过构建能给予学生情感触动的环境，或许可以减少孤独感带来的负面影响。
这项研究验证了 JD - R 模型在在线学习背景下的适用性，为该理论提供了新的实证支持。研究结果提醒教育工作者和相关人员，在线学习中的孤独感不容忽视，它可能导致不同程度的学习倦怠，无论学生的学业韧性和社交临场感水平如何。未来的研究可以朝着进一步探索缓解在线学习孤独感的方向开展，比如通过优化教学设计，增强学生的社交临场感；同时，也可以关注其他影响学生在线学习倦怠的因素，如技术环境、教学方法等，为改善在线学习体验提供更多的理论依据和实践指导，让学生们在在线学习的道路上能够更加轻松愉快，减少倦怠情绪的困扰。
