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为解决社会支持测量及相关影响因素等问题，德国莱比锡大学研究人员开展 ESSI 量表及社会支持相关研究。结果显示 ESSI 可靠且社会支持受多种因素影响。该研究为理解社会支持提供依据，推荐科研读者阅读。
在生活中，我们都知道朋友、家人的支持对我们很重要，这种支持就是社会支持。社会支持是一种在人际交往中可获取的心理社会资源。虽然目前对它的确切定义还没有完全统一，但大多数研究者认为它包含结构支持（比如社交网络的大小和联系频率）和功能支持（即人们认为在需要时能从他人那里得到的支持），功能支持又能进一步细分为工具性支持（比如实际的物质帮助）和情感支持（比如倾听、安慰等）。从更宏观的角度看，社会支持和自我效能、韧性等一样，都能缓解压力事件对健康和生活质量的影响。
从公共卫生的角度来说，社会支持与很多方面都密切相关。它和自我健康评估、生活质量、幸福感有关，还影响着抑郁和焦虑程度、赌博行为、医疗依从性、体育活动，甚至和冠心病、痴呆的患病风险以及全因死亡率都有关系。拥有良好的社会支持，人们往往自我感觉更健康，生活质量更高，心理更健康，各种疾病的风险也更低。
在测量社会支持时，常用的工具包括 ENRICHD 社会支持量表（ESSI）、奥斯陆社会支持量表（OSSS）、杜克社会支持指数、鲁本社会网络量表等。其中，ESSI 是一个简洁且适用范围广的 5 项量表，能有效测量社会支持的功能部分，不过它在性别和年龄方面的测量不变性还没有得到充分验证。
在研究社会支持与性别、年龄等社会人口学变量的关系时，以往的研究结果并不一致。有的研究发现男性社会支持得分更高，有的则发现女性更高；关于年龄，有的研究表明社会支持随年龄增长而减少，有的却发现有轻微增加。而且，目前也不清楚临床研究中发现的性别和年龄差异，到底是疾病导致的，还是在普通人群中就已经存在。
社会支持和行为因素也有关系。吸烟和饮酒这两个对公共卫生影响很大的行为，就和社会支持相互关联。一方面，社会支持能解释人们的这些行为；另一方面，它在帮助人们戒烟戒酒过程中也发挥着作用。
此外，社会支持的时间稳定性和长期变化也没有得到足够的研究。虽然有一些研究测试了社会支持量表在几周内的重测相关性，但关于其长期变化的分析在文献中几乎找不到。我们不知道哪些人群的社会支持水平在较长时间内会增加或减少，也不清楚个体的社会支持值会有怎样的变化。
为了解决这些问题，德国莱比锡大学医学系的研究人员在《Scientific Reports》期刊上发表了名为 “Psychometric properties, correlates and six-year changes of social support in a large general population sample” 的论文。他们通过研究发现，ESSI 量表的信度良好（Cronbach’s α = 0.91），具有一维结构，并且在性别和年龄组间测量不变；社会支持与社会人口学变量、行为变量密切相关，高社会经济地位、已婚、就业等情况的人社会支持水平更高，而吸烟者和饮酒者的社会支持水平较低；社会支持与生活满意度、心理健康等变量显著相关；在 6 年的研究期间，总体社会支持水平几乎没有变化，但个体存在差异，50 - 70 岁人群的社会网络相对更稳定。这些结论对于理解社会支持的本质、评估其对健康的影响以及制定公共卫生政策都具有重要意义。
研究人员采用了多种关键技术方法来开展这项研究。在样本选取方面，他们进行了基于人群的 LIFE - Adult 研究，从德国莱比锡市选取了 10,000 名具有代表性的成年人，年龄在 18 - 80 岁之间，重点关注 40 - 80 岁人群。在 2011 - 2014 年进行基线调查，2017 - 2021 年进行随访调查。研究使用了多种问卷，其中 ESSI 问卷用于测量社会支持，还有测量性格乐观程度的生活取向测试修订版（LOT - R）、评估总体生活满意度的生活满意度量表（SWLS）、测量焦虑的广泛性焦虑障碍筛查量表（GAD - 7）、测量身体不适的患者健康问卷（PHQ - 15）以及测量生活质量的简明健康调查（SF - 8）。在统计分析上，运用了方差分析、计算 Cronbach’s α 系数、进行验证性因子分析（CFA）等方法，以此来探究各变量之间的关系 。
下面来看看具体的研究结果：
- 样本特征：基线调查（t1）有 9,681 名参与者，随访调查（t2）时能联系到 4,987 人（占 t1 参与者的 51.5%） 。t1 样本的平均年龄为 56.7 岁，女性占 52.7%，18 - 39 岁年龄组的样本数量相对较少。
- 年龄和性别差异：整个样本的 ESSI 总平均分为 22.06 分。总体上，女性报告的社会支持水平略高于男性（d = 0.08），年龄对社会支持的影响较小。18 - 39 岁的年轻女性社会支持水平最高，但该亚组样本量较低。根据 ENRICHD 研究者定义的低社会支持标准，13.0% 的参与者存在低社会支持情况，其中男性的比例（14.5%）显著高于女性（11.6%）。
- ESSI 的心理测量属性：ESSI 各项目之间的相关性在 0.60 - 0.80 之间，Cronbach’s α 为 0.91，说明量表的信度良好。验证性因子分析证实了该量表的一维结构，并且在性别和年龄组间具有测量不变性。不过，量表存在天花板效应，得分呈现偏态分布，很多人集中在高分段。
- 社会人口学、行为变量与社会支持的关联：高教育水平、高收入、高社会经济地位、已婚（且共同生活）、就业等因素与高社会支持水平相关；吸烟者和饮酒者报告的社会支持水平低于不吸烟者和不饮酒者；虽然肥胖者的社会支持水平略低，但身体质量指数（BMI）与社会支持在统计学上并无显著关联。
- 社会支持与生活质量、健康相关变量的关系：社会支持与生活满意度的相关性最强（r = 0.43）。在 SF - 8 生活质量问卷的八个维度中，社会支持与社会功能维度的相关性最高（r = 0.29），其次是心理健康维度（r = 0.28），与心理综合得分（MCS）的相关性（r = 0.31）甚至高于社会功能维度。
- 6 年间社会支持的变化：对 t1 和 t2 都参与调查的 4,987 人进行分析，发现 t1 和 t2 的总平均得分几乎相等（d = 0.01），只有 70 - 80 岁的女性社会支持水平有显著下降。总体样本的 t1 和 t2 测量相关性系数为 0.61，50 - 59 岁女性的时间稳定性最高，最年轻年龄组尤其是年轻女性的稳定性最低。
研究结论和讨论部分表明，ESSI 是评估社区样本社会支持的可靠工具。性别差异方面，女性社会支持水平略高，但差异较小，这可能和个性特征、社会角色等多种因素有关。年龄差异也较小，没有明显的线性趋势，这意味着公共卫生工作在加强社会网络时不能只关注老年人。社会支持与社会经济地位密切相关，提高全民教育水平有助于改善社会关系，减少健康不平等。同时，社会支持与吸烟、饮酒行为相关，加强社会网络可能对减少烟酒使用有积极作用。虽然 6 年间总体社会支持水平变化不大，但个体存在差异，50 - 70 岁人群的社会网络相对更稳定。不过，该研究也存在一些局限性，比如存在抽样偏差，样本的年龄分布不具有代表性，研究末期受 COVID - 19 疫情影响等。
这项研究的重要意义在于，它为社会支持的研究提供了更全面的视角，其结果有助于更好地理解社会支持在普通人群和临床样本中的作用，为公共卫生政策的制定提供了重要依据，让我们明白加强社会网络对于提升公众健康有着不可忽视的作用。
