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为解决 AKI 漏诊率高、随访率低等问题，浙江省人民医院的研究人员开展成人 AKI 发病率、未识别率及结局的研究。结果发现 AKI 未识别率高，且与多种因素相关。推荐阅读，助您深入了解 AKI，为相关研究和临床实践提供参考。
在医学领域，急性肾损伤（AKI）是个让人头疼的 “隐形杀手”。它是一种复杂的综合征，由多种病因引起，表现为肾功能突然下降。AKI 的发病和发展过程复杂，治疗难度大，早期诊断更是充满挑战，很容易被忽视，这就导致了较高的死亡率。
曾经，中国进行过一项全国范围的横断面调查，在 2223230 名住院成年人中，AKI 的发病率为 7.2%，然而未被识别的比例竟高达 74.2%。这意味着大量患者没有得到恰当的肾脏护理。而且，AKI 患者出院后的长期随访情况也不容乐观，只有 26% 的患者在出院后 6 个月内接受了随访护理。高漏诊率和低随访率，不仅增加了患者的死亡率，还让政府的医疗保健支出大幅上升，引发了一系列问题。
为了更好地管理 AKI 患者，了解当地 AKI 的患病率、漏诊率和随访率至关重要。尽管 10 年前中国就发表过关于医院 AKI 的流行病学调查，但自 2012 年改善全球肾脏病预后组织（KDIGO）发布 AKI 定义和临床实践指南后，在实际临床中这些数据又有了新变化，迫切需要重新研究。
浙江省人民医院的研究人员为了弄清楚这些问题，进行了深入研究，并在《Scientific Reports》期刊上发表了题为 “Incidence, unrecognized rate, and outcomes of acute kidney injury in adults: a 14-year retrospective cohort study” 的论文。他们的研究得出了不少重要结论，对改善 AKI 患者的治疗和管理有着重要意义。
在研究中，研究人员采用了多种关键技术方法。他们利用医院医疗大数据平台的电子病历数据开展回顾性队列研究，这样能分析大量样本和长期数据。为了确定 AKI 患者，他们依据 KDIGO 在 2012 年发布的定义，即血清肌酐（SCr）水平在 48 小时内升高≥0.3mg/dL 或在 7 天内升高至基线值的 1.5 倍以上就定义为 AKI 。同时，通过自动算法和人工病历审查相结合的方式识别 AKI 患者，还运用了多种统计分析方法来处理和分析数据。
下面来看看具体的研究结果：
- AKI 的发病率：研究纳入了 2790540 名患者的记录，其中包括 512372 名住院患者和 2278168 名门诊患者。在这些患者中，有 215124 名（7.7%）在 7 天内至少进行了两次血清肌酐检测。经检测，疑似 AKI 的患者有 6416 名。最终确定，AKI 的总体发病率为 0.18%，住院患者的发病率为 0.78%，门诊患者的发病率为 0.05%。AKI 患者中，1 期的有 3422 人（67.4%），2 期的有 1027 人（20.2%），3 期的有 631 人（12.4%）。AKI 患者首次入院时的平均年龄为 65.2 岁，男性比例高于女性。而且，43.4% 的患者患有高血压，19.0% 患有糖尿病，11.8% 患有心脏病，20.8% 患有恶性肿瘤，15.6% 出现过休克。此外，研究还发现，死亡事件发生在 481 名（9.5%）患者身上，AKI 分期越高，生存预后越差。
- AKI 的未识别率：在 5080 名 AKI 患者中，有 1202 名被识别出来，而 3878 名（76.3%）未被识别。未识别的 AKI 患者大多处于 1 期（75.0%），其次是 2 期（16.7%）和 3 期（8.3%）。与已识别的 AKI 患者相比，未识别的患者出现休克、心脏病、高血压和糖尿病的可能性更低，但患恶性肿瘤的情况则相反。同时，未识别患者的基线血清肌酐和最高血清肌酐水平也更低。
- 研究期间 AKI 未识别率的趋势：在 14 年的研究期间，AKI 的未识别率逐年下降，从 2010 - 2011 年的 90.3% 降至 2023 - 2024 年的 70.2%。自 2014 - 2015 年 KDIGO 的 AKI 定义正式发布后，未识别率显著下降。在各分期中，1 期 AKI 患者的平均未识别率最高（85.0%），且年度变化较小；3 期的平均未识别率最低（51.0%），且逐年下降。
- 不同医院科室 AKI 的未识别率：不同科室的 AKI 未识别率差异很大。肾内科的漏诊率最低，为 42.62%（52/122）。在非肾内科中，重症监护室（ICU）的漏诊率相对较低，为 55.77%（532/954），而骨科的漏诊率最高，达到 94.48%（137/145）。总体来看，肾内科在整个研究期间的未识别率最低，随后依次是 ICU 和急诊科（63.30%）、内科（79.20%）、外科（89.21%）。
- AKI 患者的低随访率：AKI 患者的平均随访时间为 15.8 天。已识别和未识别的 AKI 患者在 AKI 发生后 28 天（分别为 20.1% 和 22.0%，p = 0.165）和 90 天（分别为 1.8% 和 2.3%，p = 0.301）的随访率相似。已识别 AKI 患者的完全或部分肾恢复率为 50.5%，未识别患者为 44.5%。而且，已识别患者的 AKI 平均恢复时间（8.0 天）比未识别患者（9.0 天）更快，差异有统计学意义（p < 0.001）。
- 未识别 AKI 的危险因素：通过多变量逻辑回归分析发现，AKI 分期较低、基线血清肌酐水平较低、无休克、无心脏病、无高血压、非肾内科入院和外科入院是未识别 AKI 的独立危险因素。比如，1 期 AKI（与 3 期相比，优势比 [OR] 为 4.676；95% 置信区间 [CI] 为 3.787 - 5.775；p < 0.001）、基线血清肌酐（OR 为 0.983；95% CI 为 0.981 - 0.985；p < 0.001）等都在其中。
从研究结论和讨论部分来看，AKI 的早期识别和干预对患者的治疗至关重要。然而，目前 AKI 的识别率较低，尤其是在非肾内科。研究中发现的未识别 AKI 的高比例以及它与不良预后的关联，都表明需要改进诊断方案。虽然 AKI 未识别率在逐渐下降，但由于一些原因，如非肾内科医生对 AKI 的诊断、治疗和预防知识缺乏，指南应用不一致，AKI 症状不明显等，导致早期 AKI 的未识别率仍然较高。
同时，AKI 患者的随访情况也不理想，随访时间短，随访率低。这可能是因为 AKI 漏诊，使得患者健康教育不足，患者意识不够，转诊系统也有待完善。为了改善这些情况，医护人员需要加强培训，肾内科专家应开展肾脏疾病相关教育。对于疑似 AKI 患者，要更频繁地进行肾功能检测，监测和记录尿量也很关键。在随访方面，可以在门诊系统设置弹出提醒，在电子病历系统中嵌入 AKI 早期预警系统，同时加强医院间的协作和信息共享，提高随访率。
这项研究意义重大，它为 AKI 的研究提供了新的视角和数据支持。研究中确定的未识别 AKI 的危险因素，为未来的干预措施提供了目标。建立 AKI 早期预警系统有望解决 AKI 高未识别率的问题，从而改善患者的预后，降低医疗成本。不过，研究也存在一些局限性，如回顾性设计可能带来信息偏差，单中心研究限制了结果的普遍性等。未来的研究可以朝着前瞻性多中心研究的方向开展，进一步深入探讨治疗策略，为 AKI 患者带来更多的希望。
