惊!2 型糖尿病患者神经病变高发,身体成分竟藏关键 “密码”?

【字体: 时间:2025年02月23日 来源:Cardiovascular Diabetology – Endocrinology Reports

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  为探究 T2DM 患者中糖尿病神经病变与身体成分的关联,墨西哥一私立医院研究人员开展相关研究。结果发现神经病变高发,且身体成分与 PN 显著相关。该研究对了解发病机制及个性化治疗意义重大,值得科研读者一读。

  
在当今社会,糖尿病(Diabetes mellitus,DM)就像一个 “健康大反派”,成为全球公共卫生领域的一大难题。据统计,2019 年全球约有 4.63 亿成年人被它 “盯上”,预计到 2045 年,这个数字会飙升到 7 亿,简直太可怕啦!在墨西哥,情况也不容乐观,大约 12.3% 的成年人都患有糖尿病。其中,2 型糖尿病(Type 2 diabetes,T2DM)最为常见,不仅在成年人中肆虐,在年轻人中的发病率也越来越高,这和大家不爱运动、爱吃高热量食物等不良生活习惯脱不了干系。

糖尿病的并发症更是 “雪上加霜”,微血管和大血管并发症严重威胁着患者的健康,甚至会夺走他们的生命。糖尿病神经病变(Diabetic neuropathy)就是常见的微血管并发症之一,约一半的糖尿病患者在一生中都会受到它的困扰。糖尿病神经病变还能分成自主神经病变(Autonomic neuropathy,AN)和周围神经病变(Peripheral neuropathy,PN),这两种 “小怪兽” 各有各的特点,诊断方法也不一样。比如说,用 Sudoscan? 能检测自主神经病变,它就像一个 “汗腺功能小侦探”,通过测量电化学皮肤电导来发现问题;而密歇根神经病变筛查工具(Michigan Neuropathy Screening Instrument,MNSI)则能帮助医生揪出周围神经病变,它主要检查下肢的触觉、振动觉和深腱反射。

虽然现在对糖尿病神经病变的诊断和治疗有了一些进步,但它和身体成分之间的关系还藏着很多秘密。生物电阻抗分析(Bioelectrical impedance analysis,BIA)是个很厉害的 “小助手”,它能无创地检测身体成分,看看脂肪和瘦肉的含量,但它和糖尿病神经病变严重程度之间的联系,科学家们还没完全搞清楚。之前有研究发现,内脏脂肪可能和周围神经病变的风险有关,可具体是怎么回事,还需要更多研究来解答。

为了揭开这些谜团,来自墨西哥东北部一家私立医院的研究人员在《Journal of Diabetes and Its Complications》期刊上发表了一篇名为 “Association between body composition measured by bioimpedance and diabetic neuropathy in type 2 diabetes mellitus patients: A cross - sectional study” 的论文。他们的研究发现,糖尿病神经病变在患者中特别常见,而且身体成分和周围神经病变关系密切,四肢、躯干的肥胖,还有内脏脂肪增多,以及年龄、糖尿病病程和骨骼肌指数(Skeletal muscle index,SMI)都和周围神经病变紧密相关。这个发现就像一把小小的钥匙,为我们打开了了解糖尿病神经病变发病机制的大门,对糖尿病患者的个性化治疗也有很重要的指导意义。

那研究人员是怎么开展这项研究的呢?他们采用了横断面研究的方法,就像给研究对象拍了一张 “健康快照”。从 2023 年 11 月到 2024 年 3 月,在墨西哥北部的一家私立医院里招募了符合条件的患者。这些患者得是 18 到 64 岁的 T2DM 患者,不管有没有微血管并发症都可以参加,但要是有 1 型糖尿病、怀孕、住院、肿瘤疾病等情况就得被排除在外。研究人员收集了患者的各种数据,用 MNSI 评估周围神经病变,用 Sudoscan? 检测自主神经病变,还用 InBody 设备通过生物电阻抗分析身体成分。最后,他们用卡方检验、T 检验、Wilcoxon 检验这些 “统计小工具”,再加上逻辑回归模型,来分析数据之间的关系。

下面来看看具体的研究结果吧。

研究人群


研究一开始招募了 162 名患者,不过有 2 名 “小调皮” 没配合,一个没参加实验室采样,另一个没做 Sudoscan 测试,所以最后分析了 160 名患者的数据。这些患者里,男性占了 51%,年龄中位数是 51 岁,糖尿病病程中位数是 6 年。而且啊,高血压、肥胖、血脂异常的患者还不少呢。在这个群体里,65.6% 的患者有神经病变,其中周围神经病变患者占 30%,自主神经病变患者占 35.6%。研究人员发现,周围神经病变和自主神经病变之间的一致性一般,就好像两个 “小怪兽” 虽然都和糖尿病神经病变有关,但它们之间的联系不是特别紧密。另外,周围神经病变患者年龄更大、糖尿病病程更长、BMI 更高、腰围更大,高血压、肥胖和糖尿病视网膜病变的患病率也更高。

神经病变评估和身体成分分析


研究人员进一步对比发现,周围神经病变患者的足部 Sudoscan 值更低。在身体成分方面,周围神经病变患者的内脏脂肪、手臂脂肪、躯干脂肪百分比更高,手臂周长、手臂肌肉周长和骨骼肌质量指数也更高。这就好像周围神经病变患者的身体里,脂肪 “小懒虫” 特别多,都堆在身体各处,而且肌肉相关的指标也有变化。而自主神经病变患者呢,他们的躯干肌肉百分比更高,不过和其他身体成分变量没什么明显关系。

研究人员还做了逻辑回归分析,想找出能预测神经病变的因素。结果发现,对于周围神经病变,T2DM 病程、年龄、腿部脂肪质量和骨骼肌质量指数都和它有关;但找来找去,却没发现能预测自主神经病变的重要因素。

从研究结论和讨论部分来看,这次研究的意义可不小。首先,研究确认了糖尿病神经病变在 T2DM 患者中很常见,这给医生们提了个醒,要多关注患者有没有神经病变的问题。其次,身体成分和周围神经病变的紧密联系也被发现了,脂肪多,尤其是内脏脂肪和四肢、躯干的脂肪,可能会让神经病变更严重。这也提示患者,要想办法控制体重、减少脂肪堆积,说不定能预防或者缓解神经病变呢。虽然自主神经病变只和躯干肌肉百分比有关,背后的原因还不太清楚,但这也是一个重要发现,给以后的研究指明了方向。

不过呢,这个研究也有一些小缺点。比如它的横断面研究设计没办法确定身体成分和神经病变之间谁是因、谁是果;样本量也有点小,研究结果可能没办法推广到更广泛的人群;而且评估神经病变用的方法也可能存在误差。但这并不影响这次研究的价值,它就像一颗 “小种子”,为后续更大规模、更深入的研究打下了基础。未来的研究可以采用纵向研究设计,长期跟踪患者,还能扩大样本量,更准确地探索身体成分和糖尿病神经病变之间的关系,为糖尿病患者带来更多的希望和更好的治疗方法。

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