揭秘子宫肌瘤住院费用 “密码”:DRG 分组方案如何为患者减负?

【字体: 时间:2025年02月23日 来源:Scientific Reports 3.8

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  为解决子宫肌瘤(UL)患者住院费用控制及 DRG 分组方案问题,重庆医科大学研究人员开展相关研究。结果构建出合理 DRG 分组方案,明确影响费用因素。该研究对优化医疗资源分配意义重大,强烈推荐科研读者阅读。

  
在女性的生殖系统里,子宫肌瘤(Uterine Leiomyoma,UL)是个 “常客”,它是最常见的良性肿瘤,尤其爱 “盯上” 30 到 50 岁的女性。虽说它大多时候没什么明显症状,但要是发起 “脾气” 来,可一点都不客气。它能引发异常子宫出血、导致女性不孕、带来盆腔疼痛,甚至还可能造成流产,严重影响着患者的日常生活质量。而且,这些症状还会带来不小的经济负担,不管是直接的医疗费用,还是间接的因生病产生的其他花费,都让患者压力不小。

在医疗费用的管理和支付方面,诊断相关分组(Diagnosis-related groups,DRG)就像一位 “厉害的管家”。它是一种现代化的病例组合方案,也是全球公认的先进支付方式。DRG 能根据患者的主要临床诊断、手术情况,再综合年龄、住院时长(Length of Stay,LOS)、并发症或合并症(Complications or Comorbidities,CCs)、手术类型等因素,把患者分成不同的诊断组,每个组都有对应的报销标准。这样一来,它既能平衡政府、医疗机构和患者三方的利益,又能让医疗质量和成本达到一个比较理想的平衡状态,在医疗资源分配、医疗机构定价、绩效管理等好多方面都发挥着重要作用。

不过,在实际应用中,针对子宫肌瘤患者的 DRG 分组方案还不够完善,住院费用也缺乏一个合理的参考标准。为了解决这些问题,来自重庆医科大学的研究人员在《Scientific Reports》期刊上发表了一篇名为《A diagnosis-related groups combination scheme for controlling hospitalization costs in patients with uterine leiomyoma》的论文。研究人员通过一系列研究,找出了影响子宫肌瘤患者住院费用的关键因素,还构建出了基于 E - CHAID 算法(一种对传统 CHAID 算法的先进改进,常用于分析分类定量数据)的 DRG 支付分组,为合理控制患者住院费用、优化医疗资源分配提供了重要依据。

为了开展这项研究,研究人员采用了多种关键技术方法。他们先是从重庆一家三甲医院,按照国际疾病分类(ICD - 10)标准,回顾性地收集了 2017 年到 2021 年期间住院的子宫肌瘤患者病历首页数据。接着,用 Mann - Whitney U 检验和 Kruskal - Wallis H 检验对影响住院费用的因素进行单因素分析,筛选出有意义的因素后,再用多因素逻辑回归分析找出主要影响因素。最后,利用 E - CHAID 构建决策树模型,对 DRG 病例进行分组,同时通过计算方差减少量(Reduction in Variance,RIV)和变异系数(Coefficient of Variation,CV)来评估分组的合理性。

下面咱们来看看具体的研究结果。

患者基本信息


研究一共纳入了 3087 例符合条件的子宫肌瘤患者。这些患者的平均年龄是 43.03 岁,大多数是汉族、已婚,而且差不多 96.7% 的患者都有医保。患者的平均住院时长是 6.66 天,62% 的人住院时间不超过 7 天。手术类型里,宫腔镜手术最常见,占比 42.47% 。患者的平均总住院费用是 22436.11 元,中位数是 22825.74 元。

住院费用构成


研究人员以 2021 年的住院费用为基准,根据重庆居民医疗保健消费价格指数,对住院费用进行了调整。结果发现,住院总费用里,治疗费用占比最高,达到 29.46%,接着是诊断费用(28.98%)、耗材费用(26.01%),这三项加起来占了总费用的 84.45%。

住院费用影响因素的单因素分析


研究人员把住院费用当作因变量,年龄、民族、婚姻状况、医保类型等好多因素当作自变量进行分析。结果发现,除了民族,其他因素对子宫肌瘤患者的住院费用都有显著影响。

住院费用影响因素的多元回归分析


由于住院费用不呈正态分布,研究人员就用了二元逻辑回归分析。他们以住院费用的中位数 22436.11 元为界限,把患者分成高费用组和低费用组。分析后发现,年龄、手术类型、住院时长和并发症或合并症这些因素,对住院费用有显著影响。

DRG 分组:构建病例组合和计算每组住院费用的决策树模型


研究人员把住院费用当作因变量,把前面找到的那些显著影响因素当作自变量,放进决策树模型里。设置好模型参数后,最终分成了 10 个组。经过检验,这 10 个组的费用分布不一样,说明分组的异质性很好。计算出的 RIV 值是 0.68,这表明组间差异明显;CV 值在 0.08 到 0.43 之间,说明组内差异小,分组结果比较合理。研究人员还设定了预警费用和费用上限,发现只有 1.30% 的病例费用超过了上限。

在讨论部分,研究人员发现,手术类型对子宫肌瘤患者住院费用的影响最大,它不仅关系到患者的恢复效果,还直接影响患者住院期间的经济负担。所以,医生在制定治疗方案时,得充分考虑患者的实际情况,做到个性化治疗。住院时长也是个重要因素,住院时间越长,费用就越高。在保证医疗质量和安全的前提下,缩短住院时长,既能给患者省钱,又能提高医院病床的周转率和医疗服务效率。并发症或合并症同样不可忽视,有这些情况意味着患者病情更复杂,检查和治疗项目更多,住院时间也可能更长,费用自然就上去了。医院在提供医疗服务时,要充分考虑这些因素,采取合理的治疗和管理措施。虽然年龄对住院费用的影响相对小一些,但也不能忽视,加强疾病预防等措施,能降低老年患者的医疗费用。

总的来说,这项研究意义重大。它找出了影响子宫肌瘤患者住院费用的因素,构建的 DRG 分组方案,有利于医疗资源的合理分配,能提高医疗质量和效率,还能减轻患者和社会的经济负担。同时,也为当地全面实施 DRG 支付提供了理论依据和验证方法,就像给医疗费用管理和支付的 “大厦” 添了一块重要的基石,让整个医疗体系能更好地为患者服务。

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