四川 CDC 职业病监测评估技术大揭秘:区域差异、关键阻碍与提升之道

【字体: 时间:2025年02月25日 来源:BMC Health Services Research 2.7

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  为解决 CDC 的 TSCODSA 综合评价研究不足的问题,四川省相关研究人员开展对四川省市县级 CDC 的 TSCODSA 研究,结果显示其整体水平低且区域发展不平衡。该研究能为优化资源配置提供参考,推荐科研读者阅读。

  
在当今社会,职业健康可是全球都密切关注的焦点,它直接关系到无数打工人的生命安全,还和国家的经济发展紧密相连。咱们中国作为世界上劳动人口最多的国家,一直都在努力保护劳动者的健康。这些年,虽然新确诊的职业病病例数呈下降趋势,但由于中国是制造业大国,仍有大约 2 亿人暴露在职业健康危害中,这可不是个小数目!

职业病和危害因素的监测在职业病防控里起着关键作用。通过监测,能及时发现问题,起到预警作用,还能为采取针对性措施提供依据,有效减少职业病的发生,保障打工人的健康。目前,中国已经建立并完善了职业病和危害因素监测系统,四级职业病监测和评估技术支持网络也日益成熟。各级疾病预防控制中心(CDC)作为重要的技术支持组织,承担着多项关键任务,比如对辖区内重点职业病和危害因素的监测、职业健康风险评估等。

然而,在职业健康监管职能调整的过程中,基层 CDC 经历了一些波折。2010 - 2018 年期间,基层 CDC 不再承担职业健康技术支持工作,业务量大幅减少,不仅自身能力逐渐下降,还出现了严重的人才流失。直到 2018 年,职业健康监管职能重新调整,中国政府加大了对各级 CDC 的专项经费投入,提升其监测能力,这才让 CDC 在职业病监测和评估方面的技术支持能力(TSCODSA)受到越来越多的关注。

但尴尬的是,目前关于 CDC 的 TSCODSA 的研究还存在不少问题。现有的文献大多只是简单地描述分析其技术支持能力现状,对 TSCODSA 的综合评价研究少之又少。为了填补这些空白,深入了解 CDC 的 TSCODSA 水平,来自四川省相关单位的研究人员在《BMC Health Services Research》期刊上发表了一篇名为《Comprehensive evaluation of the technical support capacity for occupational disease surveillance and assessment of Centers for Disease Control and Prevention in Sichuan Province, China》的论文。他们通过研究得出结论:四川省市县级 CDC 的 TSCODSA 整体水平较低,不同经济区域之间的支持能力差异明显,发展不平衡。这项研究意义重大,能为优化四川省区域 CDC 的资源配置提供参考和依据,助力提升职业病防控水平。

为了开展这项研究,研究人员采用了好几种关键技术方法。首先,他们确定了一套评价指标体系,从组织资质、人力资源、关键设备、核心能力建设 4 个维度挑选了 14 个关键评价指标。然后,通过分层抽样选取四川省 21 个市的市县级 CDC 作为研究对象,用结构化问卷收集数据。在数据分析阶段,运用层次分析法(AHP)和基于指标相关性的客观赋权法(CRITIC)相结合的方式确定指标权重,再利用逼近理想解排序法(TOPSIS)和秩和比法(RSR)综合评价 TSCODSA 水平,最后借助障碍度模型分析影响能力的主要因素。

下面咱们来看看具体的研究结果:

  • 评价指标权重结果:通过计算,发现核心能力建设和人力资源在一级评价指标中的权重最高。在二级指标里,专业技术人员比例和本科及以上学历人员比例等指标权重较高,这说明这些方面对提升 TSCODSA 很重要。
  • TOPSIS 综合评价结果:研究发现,在 TSCODSA 方面,排名前五的城市是成都、德阳、南充、泸州和绵阳,而排名靠后的五个城市是广元、阿坝、广安、雅安和资阳。这就像一场考试,这些城市的 CDC 在 TSCODSA 这个 “科目” 上成绩有好有坏。
  • RSR 分布结果:根据 RSR 方法分析,得到回归方程,且该方程显著,说明自变量和因变量之间存在线性回归关系。研究人员依据这个结果,把 21 个城市 CDC 的 TSCODSA 分为差、中、好三个等级。其中,三个城市(广安、阿坝、广元)被评为 “差”,十四个城市为 “中”,四个城市(成都、德阳、南充、泸州)为 “好”。
  • 障碍度分析结果:利用障碍度模型,找出了影响四川省市县级 CDC 的 TSCODSA 水平的五个主要因素,分别是服务资质、满足工作要求的员工数量、专业技术人员比例、本科及以上学历人员比例和有机检测能力。而且这些因素在每个城市的累计障碍度都超过了 50%,对 CDC 的能力水平影响很大。

从研究结论和讨论部分可以看出,这次研究收获颇丰。不同的指标权重赋值方法各有特点,综合使用能让指标权重更合理。四川省 CDC 的 TSCODSA 整体水平不高,城市之间差距大,经济发达地区的 CDC 能力相对更强。各个经济区域内的 CDC 发展也不均衡,比如川东北经济区,城市之间 TSCODSA 水平差异明显。核心能力建设和人力资源是影响 CDC 能力的主要因素,特别是专业人员不足、服务资质不够等问题突出。不过目前设备配置不是主要障碍,这得益于政府近年来的投资。

这项研究意义非凡。它建立的综合指标评价体系能有效反映四川省各城市 CDC 的 TSCODSA 水平,为政府和相关部门提供了清晰的 “作战图”。政府可以根据这个结果,在资源分配、管理体系和政策制定上给予市县级 CDC 更多支持,加大资金投入、合理分配人员、加强培训,提升 CDC 的 TSCODSA 水平。同时,还能发挥优秀 CDC 的带头作用,促进区域间平衡发展。市县级 CDC 自身也能根据研究结果,有针对性地增加专业人员配置、提升人员技能,更好地履行职业病防控的技术支持职责,守护劳动者的健康。而且,这次研究的成果还能为其他地区的类似研究提供宝贵经验,助力全国职业病防控工作迈向新台阶。

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