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本研究探讨了代谢评分（METS-IR）与阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的关联，发现METS-IR与OSA的患病率呈正相关，且其诊断价值优于其他胰岛素抵抗指标，为早期识别OSA高危人群提供新方法。
在现代社会，睡眠问题日益受到关注，尤其是阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA），它不仅影响睡眠质量，还与多种慢性疾病密切相关。OSA是一种常见的睡眠障碍，全球约有9.36亿30-69岁人群受到其影响，其中近半数为中重度患者。OSA患者在睡眠中反复出现上气道塌陷，导致低通气或呼吸暂停，表现为间歇性低氧血症（IH）和睡眠结构紊乱。这种疾病已被证实是心血管疾病（CVD）和代谢紊乱的独立危险因素，还与全因死亡风险增加有关。此外，白天嗜睡严重影响工作效率，增加工作场所和交通事故的发生率。因此，早期识别OSA高危人群并阐明其发病机制对于实施适当干预至关重要。
胰岛素抵抗（IR）是一种病理生理状态，指外周组织对胰岛素的反应性降低，这可能是由于胰岛素受体数量或结合能力减少，或胰岛素敏感性降低所致。目前，评估胰岛素抵抗的方法多种多样，但大多数方法存在一定的局限性。例如，高胰岛素-正常血糖钳夹技术（HEC）被认为是评估外周组织胰岛素敏感性的最准确方法，但由于其价格昂贵且操作复杂，限制了其在临床中的广泛应用。而经典的胰岛素抵抗稳态模型评估（HOMA-IR）虽然相对简单，但其计算依赖于空腹胰岛素（FINS）水平，在β细胞功能不足或使用外源性胰岛素的情况下，其适用性受到限制。近年来，一些不依赖胰岛素的非侵入性指标，如甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇比值（TG/HDL-C）和甘油三酯葡萄糖指数（TyG），在预测心血管疾病及其死亡率方面显示出优越性。然而，这些指标未能充分考虑体重指数（BMI）在胰岛素抵抗中的重要作用。因此，研究人员开发了一种新的胰岛素抵抗指标——代谢评分（METS-IR），基于空腹血糖（FBG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、甘油三酯（TG）和BMI计算。研究表明，METS-IR在诊断睾酮缺乏、高尿酸血症以及预测全因和心血管死亡率方面优于TyG、TG/HDL-C甚至HOMA-IR。
鉴于胰岛素抵抗在OSA中的重要作用以及METS-IR的诊断优势，国内研究人员利用美国国家健康与营养调查（NHANES）数据库，首次探讨了METS-IR与OSA之间的关系，并与其他胰岛素抵抗指标进行了比较。研究结果表明，METS-IR与OSA的患病率呈正相关，且在诊断OSA方面具有最高的准确性（AUC=0.652）。此外，METS-IR与OSA的关联在非糖尿病人群中更为显著，而在糖尿病人群中这种关联则不明显。这一发现为早期识别OSA高危人群提供了一种简单、经济且准确的方法，具有重要的临床意义。该论文发表在《Scientific Reports》上，为相关领域的研究提供了新的视角和方法。
研究方法
研究人员从NHANES数据库中选取了2005-2008年和2015-2018年的数据，最终纳入8,306名参与者。研究中使用了多种技术方法，包括多因素逻辑回归分析、限制性立方样条曲线（RCS）和受试者工作特征曲线（ROC）等。这些方法用于评估METS-IR及其他胰岛素抵抗指标与OSA患病率之间的关系，并比较它们的诊断价值。
研究结果
基线特征比较
研究纳入的8,306名参与者中，OSA的患病率为30.69%。与非OSA组相比，OSA组参与者的METS-IR、TG/HDL-C、TyG指数和HOMA-IR水平均显著更高。此外，两组在年龄、BMI、性别、婚姻状况、教育水平、吸烟状况、饮酒情况、体力活动、糖尿病、心血管疾病和高血压等方面也存在显著差异。
METS-IR与其他胰岛素抵抗指标与OSA的关联
在多因素逻辑回归分析中，METS-IR、TG/HDL-C、TyG指数和HOMA-IR均与OSA患病率呈正相关。在调整所有潜在混杂因素后，METS-IR最高三分位数的参与者OSA患病率是最低三分位数的2.96倍（OR=2.96，95%CI：2.50-3.52，P<0.0001）。ROC分析显示，METS-IR在诊断OSA方面具有最高的准确性（AUC=0.652），优于HOMA-IR（AUC=0.616）、TG/HDL-C（AUC=0.600）和TyG指数（AUC=0.600）。
非线性关系分析
限制性立方样条曲线分析表明，METS-IR、HOMA-IR和TG/HDL-C与OSA的关联呈非线性（P<0.05），而TyG指数与OSA的关联呈线性（P>0.05）。
亚组分析
亚组分析显示，METS-IR与OSA的关联在非糖尿病人群中更为显著（P<0.05），而在糖尿病人群中这种关联则不明显。此外，TG/HDL-C、TyG指数和HOMA-IR与OSA的关联仅在非糖尿病人群中显著。这表明，在糖尿病人群中，其他因素（如肥胖、年龄和遗传易感性）可能是OSA的主要驱动因素。
结论与讨论
本研究首次揭示了METS-IR与OSA之间的正相关关系，并证实METS-IR在诊断OSA方面具有较高的准确性，优于其他常用的胰岛素抵抗指标。这一发现为早期识别OSA高危人群提供了一种简单、经济且准确的方法，具有重要的临床应用价值。此外，研究还发现，METS-IR与OSA的关联在非糖尿病人群中更为显著，而在糖尿病人群中这种关联则不明显。这可能与糖尿病患者代谢系统受损、胰岛素抵抗更为显著有关。因此，在临床实践中，对于非糖尿病人群，METS-IR可能是一个更好的OSA风险预测指标。未来的研究需要进一步探讨METS-IR与OSA之间的因果关系，并在不同种族和人群中验证这一发现。
