传统中医临床毕业生就业偏好大揭秘:多因素协同驱动职业选择

【字体: 时间:2025年02月26日 来源:Archives of Public Health 3.2

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  为解决中医人才短缺及流失问题,研究人员开展中医临床毕业生就业偏好研究,发现多因素影响就业选择,对稳定人才队伍意义重大。

  在健康领域,传统中医(Traditional Chinese Medicine,TCM)宛如一颗璀璨明珠,承载着千年的智慧,为人类健康保驾护航。随着全球化进程加速,中医在 183 个国家和地区广泛传播,国际认可度持续攀升,其在促进全民健康覆盖中的重要性也被世界卫生组织多次强调。中国政府更是大力支持中医发展,出台了一系列政策法规,如 “14th Five-Year Plan for Traditional Chinese Medicine Development” 和 “Healthy China 2030” 计划,为中医的传承创新及人才培养提供坚实保障。

然而,看似一片繁荣的中医领域却暗藏危机。中医专业人才的发展面临诸多困境,整体数量不足、分布不均的问题日益凸显。据 “China Health and Health Statistical Yearbook” 数据显示,2021 年全国 429 万执业医师(含助理医师)中,中医执业医师仅 73.17 万,占比仅 17% 。农村地区的情况更为严峻,超 90% 的农村卫生诊所和约 70% 的乡镇卫生院都面临中医专业人才匮乏的难题。不仅如此,中医人才流失现象严重,许多中医大学毕业生毕业后选择从事其他职业,导致基层中医人才短缺加剧。部分中医大学毕业生进入医疗机构的比例在 2023 年较 2022 年下降了 2 - 3%,且工作稳定性降低,近 40% 离职毕业生表示低薪资是主要原因。这种情况不仅造成国家对中医投入的资源未得到充分回报,还加剧了医疗人力资源分布不均,严重威胁中医的传承与可持续发展。

为深入剖析这一现象背后的原因,探寻解决之道,相关研究人员开展了一项极具意义的研究。研究人员来自多所中医药大学,他们针对中医临床专业毕业生就业偏好展开研究,成果发表于Archives of Public Health期刊。

在研究方法上,研究人员采用了多种关键技术。抽样时,运用便利抽样和分层整群抽样相结合的方法,从全国 16 个省份的 16 所中医药大学选取样本,涵盖东、中、西部三大区域,确保样本的地理代表性。确定研究属性和水平时,先通过文献回顾初步筛选出 10 个与中医专业毕业生就业意向相关的属性,再经多轮定性研究,包括深度访谈、焦点小组讨论和专家咨询,最终确定纳入离散选择实验(Discrete Choice Experiment,DCE)的属性及水平。DCE 实验设计遵循标准方法,运用 SAS 9.4 软件的 % MktRuns 宏命令生成 18 组选择场景,并将问卷随机分为两个版本,各含 10 组选择场景,同时设置优势任务以检验内部效度。数据分析则运用条件 logit 模型(Conditional Logit Model,CLM)和混合 logit 模型(Mixed Logit Model,MXL),通过比较对数似然(Log Likelihood,LL)、赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)评估模型拟合优度,最终选定拟合效果更好的 MXL 模型进行分析。

研究结果主要从以下几方面呈现:


研究结论与讨论部分指出,该研究首次运用 DCE 研究中医临床专业毕业生决策行为,发现月收入虽重要,但非经济因素同样不可忽视。工作量是最重要的非经济因素,反映出年轻一代价值观的转变,他们更注重生活与工作的平衡。工作环境对就业选择影响显著,舒适的环境能提升工作满意度和服务质量。住房保障受毕业生重视,男性相对更看重。晋升机会是毕业生的重要考虑因素,中医领域的师徒传承模式对其职业发展意义重大。工作地点对中医毕业生就业偏好影响较小,他们更倾向于在压力较小的三线城市工作。

该研究具有重要意义,为优化中医人才培养方案、制定吸引和留住中医人才的政策提供了有力依据。通过改善就业环境,综合考虑经济与非经济因素,有望稳定中医毕业生就业,推动中医行业可持续发展。然而,研究也存在一定局限性,如 DCE 基于假设情景,可能无法完全反映现实工作环境的复杂性;样本未涵盖大专和专科院校毕业生;属性和水平设计有限,可能遗漏影响就业选择的因素。未来研究可在这些方面加以改进,为中医人才发展提供更全面的支持。
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