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为评估辛哈拉语版 “Strength, Assistance with walking, Rise from a chair, Climb stairs, and Falls”（SARC-F）筛查肌少症及预测健康相关生活质量（HRQoL）的有效性，斯里兰卡鲁胡纳大学医学院研究人员开展相关研究。结果显示该工具可靠有效，但存在局限性。这为当地老年女性肌少症筛查提供了依据。
研究背景
随着老龄化社会的加剧，一种悄然威胁老年人健康的疾病 —— 肌少症（Sarcopenia），逐渐进入人们的视野。它是一种进行性、全身性的骨骼肌疾病，主要表现为肌肉质量、力量和身体机能的下降。自 2016 年被纳入国际疾病分类（ICD - 10）后，肌少症引起了越来越多的关注。这是因为它与跌倒、失能、残疾、合并症恶化、死亡以及医疗费用增加等不良临床结局密切相关，严重影响老年人的生活质量。
早期发现肌少症对逆转疾病进程或减缓其发展至关重要。然而，按照 2010 年欧洲老年人肌少症工作组（EWGSOP）的诊断算法，临床医生在检测肌少症时遇到了实际困难。该算法中低肌肉量是诊断的重要标准，但像双能 X 线吸收法（DXA）和定量磁共振成像（MRI）等测量肌肉量的技术，在临床中并不容易获取。2019 年 EWGSOP 修订指南，强调肌肉力量和功能是肌少症的关键组成部分，这使得诊断相对容易些，基于肌肉功能的 “可能肌少症” 概念也有助于医生开展进一步检查和管理。
在这种背景下，简单有效的筛查工具显得尤为重要。“Strength, Assistance with walking, Rise from a chair, Climb stairs, and Falls” 工具（SARC-F）应运而生，它由 5 个项目组成，可用于社区和临床环境，通过自我报告的方式反映个体肌肉功能相关问题，SARC-F 评分≥4 分提示个体有肌少症的可疑迹象（高风险）。虽然 SARC-F 在不同研究中被证明是一种可靠的筛查工具，但它也存在局限性，如诊断准确性有限、敏感性较低，且主要评估身体功能而非肌肉量，在一些患有影响身体功能合并症的人群中准确性会降低。而且，不同文化背景下该工具的性能可能存在差异。
斯里兰卡作为一个老龄化问题逐渐凸显的国家，肌少症也成为公共卫生领域的新兴问题。然而，此前并没有适用于当地的有效筛查工具。因此，验证辛哈拉语版 SARC-F 的有效性，对于提高斯里兰卡老年人群肌少症的筛查水平、改善医疗服务具有重要意义。
研究机构与成果发表
斯里兰卡鲁胡纳大学医学院的研究人员开展了这项研究，成果发表于BMC Geriatrics期刊。该研究评估了辛哈拉语版 SARC-F 的有效性，包括其检测老年女性肌少症的能力以及预测健康相关生活质量（HRQoL）的潜力，为斯里兰卡老年女性肌少症的筛查和管理提供了重要依据。
研究方法
- 交叉文化适应：按照标准指南，将 SARC-F 从英语翻译成辛哈拉语。先由两名独立人员进行正向翻译，再合并成一个版本，然后由另外两名人员反向翻译回英语，确保与原版本可比。之后，专家对所有版本进行审核，确定预最终版本，并在 30 名老年女性中进行焦点小组讨论，评估其清晰度、可理解性和自然度，最终形成最终版本。
- 研究设计与样本选择：采用医院为基础的横断面调查，在斯里兰卡南部最大的三级医院加勒国家医院（THK）进行。从年龄≥65 岁的就诊老年女性中，通过系统随机抽样选取 350 名参与者。样本量根据预计老年女性肌少症可疑迹象的患病率约 50% 进行计算。排除患有急性疾病和痴呆症的患者。
- 数据收集与评估工具：使用研究者发放的问卷收集数据，包括患者特征、辛哈拉语版 SARC-F 和已验证的简表 36（SF-36）调查。同时，进行人体测量以评估肌肉量、肌肉力量和身体性能。肌肉力量通过握力（HGS）测量，肌肉量通过基于人体测量学的公式估算相对附肢骨骼肌质量指数（RSMI），身体性能通过 4 米常规步速行走测试评估步态速度（GS）。
- 统计分析：使用 SPSS 25.0 软件进行数据分析，分类变量以计数（百分比）表示，连续变量以均值（标准差）表示。采用 Cronbach’s alpha 评估 SARC-F 的总体可靠性，通过 Mann - Whitney U 检验等评估判别效度、同时效度等，计算敏感性、特异性等指标评估 SARC-F 检测肌少症的能力，通过 Spearman Rank Order Correlation 等分析 SARC-F 预测 HRQoL 的能力。
研究结果
- 参与者基本特征：参与者平均年龄为 72.3（4.8）岁，大多数为僧伽罗人（94.9%），从未就业（82.8%），月收入低于 57 美元（89.1%），仅接受过小学教育（81.4%），近一半为丧偶、离婚或分居状态（49.4%）。常见疾病包括糖尿病（34.1%）、血脂异常（78.6%）、高血压（86.3%）等。
- 肌少症患病率：根据当地截断值，45.1% 的参与者患有某种形式的肌少症，其中可能肌少症占 68.9%，确诊肌少症占 3.2%，严重肌少症占 27.9%。基于 SARC-F 评分≥4 分，56.3% 的女性显示出肌少症的可疑迹象（高风险）。
- SARC-F 的可靠性和有效性：SARC-F 的 Cronbach’s Alpha 为 0.72，显示出良好的整体可靠性。判别效度方面，SARC-F 评分≥4 分的参与者 HGS、GS 和 HRQoL 评分（除情感健康外）显著低于评分 < 4 分的参与者。同时效度方面，SARC-F 评分与 HGS、GS 和 HRQoL 评分之间存在中等到强的相关性。
- SARC-F 检测肌少症的能力：SARC-F 识别可能肌少症的敏感性为 54.8%，特异性为 67.3%，准确性为 60.3%，曲线下面积（AUC）为 0.61（0.55 - 0.67）。
- SARC-F 预测 HRQoL 的能力：线性回归模型表明，SF-36 的身体功能和疼痛领域与 SARC-F 评分显著相关，可解释 42% 的方差。其中，身体功能领域与 SARC-F 的关联更强。
研究结论与讨论
研究表明，辛哈拉语版 SARC-F 是筛查斯里兰卡讲辛哈拉语老年女性肌少症和预测 HRQoL 的可靠有效工具，但它也存在局限性。其敏感性和特异性为中等水平，作为单一筛查工具可能会遗漏部分可能患有肌少症的个体，也可能出现假阳性结果。因此，建议将 SARC-F 与其他客观测量方法结合使用，以提高肌少症的诊断准确性。
该研究首次在斯里兰卡对辛哈拉语版 SARC-F 进行验证，为当地医疗保健专业人员提供了一种实用的筛查工具，有助于提高对肌少症的认识和早期检测，从而采取及时的干预措施，如运动计划、营养支持和跌倒预防策略等，改善老年人的生活质量。然而，研究也存在一些局限性，如未评估评分者间和评分者内一致性、仅纳入患病女性、通过人体测量学公式估算身体成分、未纳入男性等。未来研究需要扩大样本量，纳入男性和不同年龄、种族群体，进一步探索 SARC-F 的有效性，并结合更多生物标志物、成像技术和功能评估来提高其诊断准确性。
总的来说，这项研究为斯里兰卡老年女性肌少症的筛查和管理奠定了基础，对改善当地老年人的健康状况具有重要意义，也为全球肌少症研究提供了有价值的参考。
