HIV 自我检测试剂盒分发模型研究：精准触达高风险人群，助力南非防艾

为解决南非 HIV 检测存在的差距问题，Population Services International 和 Ezintsha（Wits Reproductive Health and HIV Institute, South Africa）的研究人员开展了 HIV 自我检测试剂盒分发模型的研究，结果表明部分模型能更好地触达特定人群，对南非扩大 HIV 自我检测规模意义重大。

　　在艾滋病防治这场没有硝烟的战争中，南非作为全球 HIV 感染人数最多的国家之一，面临着严峻的挑战。全球设定的 “95 - 95 - 95” 目标，即 95% 的 HIV 感染者知晓自身感染状况、95% 确诊感染的人接受持续治疗、95% 接受治疗的人实现病毒抑制，对南非而言，达成这些目标困难重重。在南非，成人男性（20 - 35 岁）、年轻人（15 - 24 岁）以及包括女性性工作者（FSWs）、男男性行为者（MSM）等关键人群，在 HIV 检测和治疗方面远远落后于其他群体。
对于男性来说，由于社会规范强调男性的坚韧，使得他们往往对健康服务避而远之；工作的不稳定性和较高的间接成本、机会成本，也阻碍了他们获取检测和治疗服务。年轻人则受 HIV 检测相关的污名化、担心医疗人员不尊重、隐私泄露以及父母 / 监护人同意等问题困扰，导致检测参与率低。关键人群更是面临着社区和机构层面的歧视等多方面障碍，使得传统的 HIV 检测服务难以有效覆盖他们。
为了填补这些 HIV 检测的空白，Population Services International 和 Ezintsha（Wits Reproductive Health and HIV Institute, South Africa）的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们聚焦于 HIV 自我检测（HIVST）试剂盒的分发模型，试图找出最适合触达高风险和检测不足人群的方法。该研究成果对南非实现艾滋病防治目标、推动 HIVST 的合理应用意义非凡，研究发表于BMC Infectious Diseases期刊。
研究人员采用了多种关键技术方法。他们通过不同的分发模型，包括社区、私营部门、公共部门设施、二次分发以及针对关键人群的分发等进行实施研究。数据收集则由社区卫生工作者和分发人员利用特定的纸质表格完成，涵盖年龄、性别、上次检测时间等信息，之后转录到电子病例报告表并存储在安全服务器上。数据分析方面，运用频率和百分比描述 HIV 分发特征以及试剂盒领取者的人口统计学特征，使用 SAS 9.4 软件进行分析。
研究结果主要涵盖以下几个方面：