双语语言控制机制的“眼动密码”:中英双语者眼动数据库的构建与分析

【字体: 时间:2025年02月26日 来源:Scientific Data 5.8

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  本研究聚焦双语语言控制机制,通过构建中英双语者眼动数据库,揭示了句内代码转换类型及二语熟练度对双语语言控制的影响,为双语认知研究提供新视角。

  随着全球化的加速,双语者在日常生活中频繁切换语言,但目前对于双语语言控制机制的研究仍存在诸多空白。双语者在语言交流中如何有效分离两种语言、选择目标语言并抑制非目标语言,是当前研究的关键问题。为深入探索这一机制,曲阜师范大学的研究人员开展了一项基于眼动追踪的中英双语者语言控制研究。研究构建了一个包含 160 名高、低二语熟练度中英双语者眼动数据的数据库,揭示了句内代码转换类型和二语熟练度对双语语言控制的影响,为理解双语认知机制提供了重要依据。该研究结果发表在《Scientific Data》期刊上。

研究背景

在全球化的浪潮下,越来越多的人成为双语者,他们能够在不同语言之间灵活切换,以适应多样化的交流场景。然而,这种语言切换并非简单的语言选择过程,背后涉及复杂的认知机制——双语语言控制(Bilingual Language Control)。双语者在使用一种语言时,另一种语言也会被激活,从而产生跨语言干扰。为了有效沟通,他们需要在大脑中分离两种语言,并根据具体情境选择合适的目标语言。这一过程涉及语言选择、抑制和切换等认知能力,但目前对于其具体机制的理解仍不完善。此外,以往的研究多关注孤立的词汇或句子层面的代码转换(Code-Switching),缺乏对句内代码转换类型及二语熟练度(Second Language Proficiency)影响的系统研究。为填补这一空白,曲阜师范大学的研究人员构建了一个中英双语者眼动数据库,旨在探索句内代码转换类型和二语熟练度对双语语言控制的影响。

研究方法

研究人员采用了眼动追踪技术(Eye-tracking),这是一种非侵入性、实时且生态效度高的研究方法,能够客观评估阅读过程中的认知活动。通过记录受试者在阅读过程中的眼动轨迹,研究人员可以提取多种眼动指标,如首次注视时长(First Fixation Duration, FFD)、注视持续时间(Gaze Duration, GD)和回归路径持续时间(Regression Path Duration, RPD)等。这些指标分别反映了词汇早期获取和句子后期处理阶段的认知加工情况。此外,眼动追踪技术还能提供与眼动位置相关的空间维度信息,如眼跳幅度(Saccade Amplitude)和注视次数(Fixation Count)等。研究共招募了 80 名中英双语者,分为高熟练度组(40 名)和低熟练度组(40 名)。实验材料包括 1280 个句子,涵盖 8 种条件:2 种非转换条件(纯中文和纯英文)和 6 种句内代码转换条件(插入型、交替型和密集型代码转换)。所有实验句子均采用从属句前置主句的结构,主句的主语为关键转换点。为确保实验材料的质量,研究人员邀请了三位英语专业助理对句子的语法和意义进行审核,并由 40 名英语水平与低熟练度组相似的学生对句子的加工难度进行评分,平均评分为 2.01(满分 7 分),表明句子易于理解。实验采用拉丁方设计,将实验材料分为 8 个列表,每个列表包含 160 个关键代码转换句子和 40 个填充句子,确保每位受试者接触独特的实验材料。实验过程中,受试者在阅读句子后需回答“是/否”理解问题,以确保其注意力集中。

研究结果

双语语言控制的代码转换效应

研究发现,代码转换效应对双语语言控制具有显著影响。在从第一语言(L1,中文)切换到第二语言(L2,英文)时,转换目标词的首次注视时长(FFD)和总注视时长(TDT)显著短于非转换目标词,而回归路径持续时间(RPD)显著长于非转换目标词。相反,从 L2 切换到 L1 时,转换目标词的 FFD 和总注视时长(TDT)显著短于非转换目标词,而 RPD 显著长于非转换目标词。这一结果表明,代码转换类型和语言切换方向对双语语言控制的认知加工过程产生了显著影响。

二语熟练度的影响

二语熟练度也是影响双语语言控制的关键因素。高熟练度组的受试者在代码转换条件下的眼动指标表现优于低熟练度组,尤其是在处理复杂的代码转换类型时,高熟练度组的 FFD 和 GD 更短,RPD 更长,表明他们在语言切换过程中能够更有效地抑制非目标语言的干扰。

研究结论与讨论

本研究通过构建中英双语者眼动数据库,揭示了句内代码转换类型和二语熟练度对双语语言控制的显著影响。研究结果表明,代码转换效应在双语语言控制过程中具有重要作用,且二语熟练度显著影响双语者的语言切换能力。这一发现不仅为理解双语语言控制的神经认知机制提供了新的视角,还为优化双语教育策略、提高双语者的语言切换能力提供了理论依据。此外,本研究的眼动数据库为未来相关研究提供了丰富的数据资源,有助于进一步探索双语语言控制的复杂现象。
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