综述：系统免疫炎症指数对卵巢癌预后的预测价值：新证据与启示

《Journal of Ovarian Research》：Prognostic significance of systemic immune inflammation index for ovarian cancer: An updated systematic review and meta-analysis

为评估系统免疫炎症指数（SII）能否预测卵巢癌患者预后，湖州市妇幼保健院研究人员开展相关研究，发现 SII 可预测卵巢癌患者总生存期（OS）和无病生存期（DFS），为临床预后判断提供参考。

　　卵巢癌作为女性健康的 “杀手” 之一，在全球范围内严重威胁着女性的生命安全。2020 年，全球有大约 313,959 例新诊断的卵巢癌患者，因卵巢癌相关死亡的人数高达 207,252 人。它如同一个隐匿的 “敌人”，在疾病进展的大部分时间里都悄无声息，多数患者确诊时已处于晚期，预后极差。尽管近十年来诊断和治疗手段有所进步，但 III 期或 IV 期卵巢癌患者的五年生存率仅为 45%，手术干预后的中位总生存期（Overall Survival，OS）和无病生存期（Disease-Free Survival，DFS）分别只有约 33.9 个月和 10.7 个月。

为了更好地预测卵巢癌患者的生存情况，识别出需要更积极治疗的患者，制定基于患者和癌症特征的风险分层策略至关重要。而寻找准确且易于获取的生物标志物，对于制定个性化的监测计划、更好地筛查癌症复发具有重要意义。近年来，一些全身炎症标志物被认为是肿瘤患者的预后标志物，系统免疫炎症指数（Systemic Immune Inflammation Index，SII）就是其中之一。SII 通过血小板和中性粒细胞的绝对计数相乘，再除以淋巴细胞的绝对计数得出，计算简便。它已在多种癌症的生存预测中得到应用，但在卵巢癌方面，相关研究证据有限且存在争议。有的研究表明高 SII 与卵巢癌不良预后相关，而有的研究却未发现这种关联 。此前的一项荟萃分析仅纳入了 6 项研究，样本量较小且存在局限性。因此，开展一项全面的荟萃分析，以明确 SII 对卵巢癌患者 OS 和 DFS 的预测能力，显得尤为必要。

湖州市妇幼保健院的研究人员肩负起这一重任，他们精心开展了一项系统性回顾和荟萃分析研究。最终的研究成果为卵巢癌的预后评估提供了新的重要依据，该成果发表于《Journal of Ovarian Research》期刊。

研究人员为了深入探究 SII 与卵巢癌预后的关系，运用了多种关键技术方法。在数据收集上，通过两名研究者全面检索 Embase、PubMed、CENTRAL、Web of Science 和 Scopus 等数据库，时间跨度从数据库建立至 2024 年 10 月 15 日，且不受语言和发表日期限制，还手动检索了谷歌学术、纳入研究的参考文献等，广泛收集相关文献。在研究筛选方面，采用三层筛选法，依据既定的纳入和排除标准，严格筛选出符合要求的研究。同时，使用纽卡斯尔 - 渥太华量表（Newcastle Ottawa Scale，NOS）评估研究质量，并运用 “Review Manager”（RevMan，版本 5.3）软件进行统计分析，合并研究数据生成 OS 和 DFS 的汇总风险比（Hazard Ratio，HR）及 95% 置信区间（Confidence Intervals，CI），并进行敏感性分析和发表偏倚评估。

下面来具体看看研究的主要结果：

1. 检索结果：经层层筛选，最初检索到 61 项独特研究，进一步分析后，最终纳入 10 项研究的 11 个队列进行分析。这些研究发表于 2019 - 2024 年，多为回顾性队列研究，主要在印度、中国、意大利、西班牙和尼日利亚开展，共涉及 2852 名参与者，癌症分期、治疗方式多样，SII 截断值在 564.8 - 1000 之间，多数研究使用受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线确定截断值1。
2. Meta 分析：9 个队列的分析显示，高 SII 是卵巢癌患者 OS 较差的显著预测指标（HR：2.35，95% CI：1.56，3.55；I2=88%）；11 个队列的分析表明，高 SII 与卵巢癌患者较差的 DFS 相关（HR：2.51，95% CI：1.71，3.67；I2=80%）。敏感性分析结果稳定，漏斗图和 Egger 检验未发现发表偏倚23。
3. 亚组分析：基于研究地点、样本量、国际妇产科联盟（International Federation of Gynecology and Obstetrics，FIGO）分期、治疗方式、调整结局、SII 截断值、截断值确定方法和 NOS 评分等进行亚组分析。结果显示，多数亚组分析中 SII 与 OS/DFS 仍存在显著关联，但在部分亚组中，如报告未调整数据的研究、NOS 评分为 6 - 7 的研究等，高 SII 与 OS 无显著关联；在欧洲的研究、报告未调整数据的研究和使用文献截断值的研究中，SII 与 DFS 无显著关联455。

综合研究结果与讨论，此次研究意义非凡。研究表明 SII 有望成为预测卵巢癌患者 OS 和 DFS 的潜在标志物。高 SII 与卵巢癌患者较差的 OS 和 DFS 相关，这一发现为临床医生评估患者预后提供了新的参考指标。不过，研究也存在一些局限性，如纳入研究多为回顾性设计，存在偏倚风险；纳入研究数量有限，部分重要基线变量信息报告不统一；部分研究数据未调整，可能影响结果准确性；且研究仅分析了 OS 和 DFS，未涉及其他重要肿瘤学结局；研究对象来自有限的国家，普遍性有待提高。

尽管如此，该研究为后续研究指明了方向。未来需要开展更多大规模、多中心的前瞻性研究，覆盖不同地区的患者，详细报告患者的基线特征，并根据癌症分期和治疗方案对 SII 的预后能力进行分层分析。同时，应进一步明确 SII 的最佳截断值，以提高其在临床实践中的应用价值。相信随着研究的不断深入，SII 在卵巢癌预后评估中的作用将得到更充分的验证和应用，为卵巢癌患者的治疗和管理带来新的希望 。