土耳其版团队学习评估量表的验证:为护理教育提供有力工具

【字体: 时间:2025年02月28日 来源:BMC Medical Education 2.7

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  为解决土耳其缺乏有效评估团队学习工具的问题,研究人员验证土耳其版 TBL-SAI 量表,结果显示其有效可靠,助力护理教育。

  在当今的教育领域,主动学习技术正蓬勃发展,它如同一位神奇的魔法师,能全面提升学生的认知、情感和心理运动技能,在多个学科领域都备受青睐。团队学习(Team-based learning,TBL)作为其中的佼佼者,是一种小团体教学方法,就像搭建了一个协作互动的知识舞台,在医学、药学、护理等健康相关课程中表现出色。在护理教育的舞台上,TBL 也逐渐崭露头角,它能帮助学生在自我准备、测试、反馈和实践的过程中掌握知识,培养解决问题和团队协作等多种能力,还能提高学生的课程满意度和学术成绩。
然而,看似完美的 TBL 在实际应用中却面临着一个棘手的难题。在土耳其,竟然没有一个有效的工具来评估 TBL 对学习的影响。以往的评估方式大多依赖学术成绩、观察或反馈,缺乏全面性和专业性。这就好比在黑暗中摸索前进,没有准确的导航。为了解决这个问题,来自土耳其阿西巴德?梅赫梅特?阿里?艾登拉尔大学健康科学学院护理系的 Sevim ?en Olgay 和耶迪特佩大学健康科学学院护理系的研究人员挺身而出,他们开展了一项关于验证土耳其版团队学习学生评估量表(Team-based Learning Student Assessment Instrument-Turkish Form,TBL-SAI-TR)效度和信度的研究,研究成果发表在《BMC Medical Education》上。

研究人员采用了一系列科学严谨的技术方法。在样本选取上,他们从伊斯坦布尔一所大学的本科护理专业学生中挑选出 430 名符合条件的学生参与研究。在数据收集工具方面,使用了社会人口学问卷、TBL-SAI 量表和自我导向学习量表(Self-Directed Learning Scale)。为确保量表的准确性,他们遵循国际测试委员会的原则,采用翻译 - 回译的方法,邀请多位专家进行文化适应性评估和内容效度评估。在数据分析阶段,运用 SPSS 22.0 和 AMOS 统计程序,进行了项目分析、探索性因子分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)、验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)等多种分析方法。

研究结果丰富且具有重要价值。在项目分析中,根据专家意见删除了 10 个项目 - 总分相关性(Item–Total Correlations,ITC)值小于 0.30 的项目,使得剩余项目的 ITC 值均大于 0.30,量表的可靠性达到 0.90。在效度方面,内容效度指数(Content Validity Index,CVI)显示,项目的 CVI 值在 0.86 - 1.00 之间,平均 CVI 为 0.95,表明量表内容合适且易理解。通过 EFA 和 CFA 确定了量表的三因子结构,包括责任感(Accountability)、对讲座或 TBL 的偏好(Preference for lecture or TBL)和学生满意度(Student satisfaction),共 23 个项目,且各项拟合指数表明模型拟合良好,具有良好的结构效度。同时,量表与自我导向学习量表的相关性分析显示,二者之间存在显著正相关,证明了量表的效标效度。在信度方面,TBL-SAI-TR 量表的责任感、对讲座或 TBL 的偏好和学生满意度子维度的 Cronbach's α 系数分别为 0.78、0.76 和 0.88,整个量表的 Cronbach's α 值为 0.90,表明量表具有良好的内部一致性。通过间隔 2 周的重测分析,量表和各维度的组内相关系数(Intraclass Correlation,ICC)在 0.88 - 0.90 之间,重测相关性显著,且两次测试的平均分无显著差异,说明量表在短期内测量结果可靠。

研究结论表明,TBL-SAI-TR 是一个有效且可靠的工具,能准确测量土耳其护理学生对 TBL 的评价,其包含的责任感、对讲座或 TBL 的偏好和学生满意度三个因子结构得到了验证。这一研究成果意义重大,它为土耳其护理教育中 TBL 的评估提供了标准化、文化适配的工具,有助于教师更好地了解学生对 TBL 的体验,从而改进教学方法,提升教学质量。同时,也为未来在其他学科领域应用 TBL-SAI-TR 量表提供了参考依据,推动 TBL 在更广泛领域的研究和应用。

不过,该研究也存在一些局限性。样本仅来自一所大学的护理学生,样本量有限;由于 TBL 应用课程有限,只纳入了二年级和四年级学生;且该大学护理教育中此前未应用过 TBL,师生经验不足。未来的研究可以扩大样本规模,涵盖不同学科、不同年级的学生,甚至不同国家和文化背景的学生,进一步验证量表的适用性,也可以采用定性研究方法,深入探索量表在不同学习环境中的应用情况,为教育工作者提供更全面、更精准的评估工具,让 TBL 在教育领域绽放更耀眼的光芒。
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