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为探究印度女性就医障碍，研究人员分析 NFHS - 5 数据，发现诸多障碍及影响因素，对推动 UHC 有重要意义。
在印度，女性的健康如同一片亟待呵护的花园，然而，就医的重重障碍却像一道道篱笆，限制着她们获得充足的医疗资源，影响着这片 “花园” 的蓬勃生机。印度拥有庞大的人口基数，女性健康问题至关重要。但印度的医疗体系复杂多样，存在城乡医疗资源分布不均、医疗资金投入不足等问题。在此背景下，印度女性就医面临诸多困难，尤其是在获取一般性医疗服务时，相关障碍的研究却较为匮乏。为深入了解这些障碍，来自国际人口科学研究所（International Institute for Population Sciences，IIPS）的研究人员 Manas Ranjan Pradhan 和 Prasenjit De 开展了一项重要研究，该研究成果发表在《BMC Health Services Research》上。
这项研究聚焦于印度女性感知到的家庭层面、后勤层面和设施层面的就医障碍，以及这些障碍在个人、家庭和社区层面的决定因素。研究人员利用第五轮全国家庭健康调查（National Family Health Survey，NFHS - 5）的数据，通过多元二元逻辑回归等方法进行分析。NFHS - 5 采用分层两阶段抽样设计，选取了 108,785 名 15 - 49 岁的女性作为研究对象。
研究结果显示，印度女性就医障碍问题较为严峻。在所有参与调查的女性中，高达 84% 的女性至少感知到一种就医障碍，且各邦之间存在显著差异。设施层面的障碍（55%）和后勤层面的障碍（51%）是阻碍女性就医的主要因素。具体而言，药品和医护人员的短缺是设施层面的突出问题，分别有 67% 的女性认为药品短缺和医护人员短缺是就医障碍，62% 的女性认为缺乏女性医护人员是障碍。同时，后勤层面的距离和交通问题也困扰着许多女性，58% 的女性认为到医疗机构的距离是障碍，56% 的女性认为交通不便影响就医。家庭层面，34% 的女性认为获得就医许可存在困难，52% 的女性表示筹集治疗资金是障碍。
从社会经济和人口特征差异来看，不同群体的女性在就医障碍感知上存在明显不同。受教育程度较低、未接触大众媒体、从事农业工作、没有银行账户和手机、居住在农村以及贫困家庭的女性，在各层面的就医障碍感知比例更高。例如，没有接受过正规教育的女性，在家庭层面、后勤层面和设施层面感知到障碍的比例分别为 31%、62% 和 64%；而受过高等教育的女性，这一比例分别为 15%、32% 和 42%。
进一步的回归分析表明，年龄、教育程度、职业、媒体接触、银行账户和手机拥有情况、种姓、宗教、家庭财富和居住地区等因素，均与女性的就医障碍感知显著相关。35 - 49 岁的女性相比 15 - 24 岁的女性，在各层面就医障碍的可能性更低；受过高等教育的女性相比未受过教育的女性，感知到各层面障碍的几率也更低。从事专业、技术、管理或文书工作的女性，比失业女性面临的障碍更少；拥有银行账户和手机的女性，在各层面面临的障碍也显著降低。此外，与印度教女性相比，穆斯林女性面临的就医障碍更多；居住在农村的女性比城市女性更易感知到障碍；与南部地区相比，除北部和东北部在家庭层面障碍外，其他地区的女性在各层面的障碍几率更高。同时，教育和财富的交互作用显示，二者共同作用有助于减少就医障碍，教育程度高且家庭富裕的女性，面临的障碍最少。
研究人员在讨论中指出，设施层面的障碍，如药品和医护人员短缺，严重影响女性就医，这在印度公共卫生设施中较为普遍。后勤和设施层面的障碍在各邦之间差异显著，与地理条件、卫生设施分布、人力资源和政策等因素有关。年龄较大的女性就医障碍较低，可能得益于其成熟度、经验和经济独立性；受过高等教育的女性更易获取医疗服务，因其经济独立性强且健康素养高。大众媒体接触、职业、银行账户和手机等因素，也通过影响健康素养、经济状况和决策能力，对女性就医产生影响。此外，研究还发现种姓、宗教、家庭财富和居住地区等因素与就医障碍密切相关，反映出社会结构和经济状况对女性健康的影响。
然而，该研究也存在一定局限性。由于数据的横断面性质，研究无法确定因果关系；调查中个体的主观感知可能受到社会期望偏差的影响，导致报告的障碍准确性存疑；同时，研究未涉及医疗服务提供者的观点。未来研究可通过纳入定性研究方法，如深入访谈或焦点小组讨论，从提供者和患者两个角度更全面地了解就医障碍，为制定有效干预措施提供依据。
这项研究为印度女性就医问题提供了全面而深入的洞察，揭示了女性在就医过程中面临的多重障碍及其影响因素。研究结果对于制定针对性政策、加强卫生系统建设、提高女性健康素养具有重要意义。通过消除这些障碍，有望促进印度女性的健康，推动实现全民健康覆盖（Universal Health Coverage，UHC）和可持续发展目标（Sustainable Development Goals，SDG）3.0，即确保健康的生活方式，促进各年龄段人群的福祉，让印度女性的健康 “花园” 绽放得更加绚烂。
研究人员为开展此项研究，主要采用了以下关键技术方法：首先，数据来源于 NFHS - 5，这是一项全国代表性调查，涵盖大量女性样本。其次，运用多元二元逻辑回归分析，确定各类预测变量对女性就医障碍感知的净效应，并通过引入财富和教育的交互项评估二者的潜在交互作用。最后，使用方差膨胀因子（VIF）进行共线性检验，通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积统计和 Hosmer - Lemeshow 检验评估回归模型的拟合优度，确保研究结果的可靠性。
