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为探究多 orbidity 患者在预算紧张时的医疗优先选择及费用相关不依从情况，研究人员开展调查，发现患者倾向优先保障药物费用等，对政策制定等有重要意义。
在现代社会，人们的健康面临着诸多挑战，慢性疾病的高发就是其中之一。当一个人同时患有两种或多种慢性疾病，也就是多 orbidity（患有多种慢性疾病的状态）时，情况变得更加复杂。这些患者不仅要承受疾病带来的身体痛苦，还面临着沉重的经济压力。高昂的医疗费用常常让他们捉襟见肘，甚至不得不放弃一些必要的医疗服务，这种现象被称为费用相关不依从（cost-related non-adherence，因经济原因未遵循医疗建议进行治疗的行为）。以往的研究虽然对多 orbidity 患者的医疗费用问题有所关注，但大多聚焦在药物费用方面，对于患者在不同医疗服务之间如何权衡取舍，却知之甚少。
为了填补这一研究空白，来自爱尔兰的研究人员，包括 James Larkin、Louise Foley 等，开展了一项极具意义的研究。该研究成果发表在《BMC Primary Care》杂志上。这项研究旨在深入了解多 orbidity 患者在面临预算紧张时，是如何对不同医疗服务进行优先排序的，以及他们在费用相关不依从方面的实际经历。
研究人员采用了一种巧妙的研究方法 —— 全国性横断面在线调查，并在其中融入了选择实验（choice experiment）。他们招募了爱尔兰 40 岁及以上、至少患有一种慢性疾病的成年人作为研究对象，数据收集时间为 2021 年 12 月至 2022 年 3 月。
在选择实验部分，参与者需要先提供上个月在不同医疗领域（全科医生（GP）诊疗、处方药、初级护理（如理疗、职业治疗、心理治疗等）以及 “其他医疗（如医院就诊、专科医生诊疗等）”）的医疗使用情况和自付费用。接着，研究人员设定了一个假设场景：参与者遭遇了一笔大额意外支出（如税单、房屋维修费用等），导致每月个人医疗预算减少 25%。在这种情况下，参与者要重新分配预算，决定减少哪些医疗服务的支出。同时，研究人员还通过问卷询问了参与者在现实生活中因费用问题导致的医疗不依从经历以及经济负担感受。
研究结果显示，在 962 名参与者中，64.9% 的人患有多 orbidity。超过三分之一（34.5%）的参与者报告在过去 12 个月中存在费用相关不依从行为，具体表现为未按时就医或未购买药物。在选择实验中，当面临预算减少时，参与者减少 “其他医疗（医院就诊、专科医生等）” 支出的比例最大（50.2%），而减少药物支出的比例最小（24.8%）。这表明在医疗资源有限的情况下，药物在患者心中占据着重要地位。
进一步分析发现，患有多 orbidity 的患者往往会优先保障某一种疾病的治疗。平均而言，他们对最优先治疗的疾病支出减少幅度，比同等减少所有疾病支出时预期的少 71%；而对最不优先治疗的疾病支出减少幅度，比预期的多 60%。在做出优先排序决策时，独立性、症状控制和维持生命被认为是最重要的影响因素（中位数评分为 5 分，满分 5 分）。
此外，研究还发现，尽管医疗费用给参与者带来了经济压力，但当面临预算紧张时，他们更倾向于使用储蓄、削减娱乐支出或其他非医疗支出，而不是减少医疗支出。不过，这一结果与以往认为人们会为不同支出设立 “心理账户”，不愿挪用其他用途资金用于医疗的观点有些矛盾。可能是因为在实际情况中，慢性疾病和多 orbidity 患者的经济状况差异较大，部分低收入患者可能根本没有足够的储蓄或其他资金来维持医疗支出。
在与现有文献的对比中，本次研究发现参与者优先保障药物支出的结果，与之前爱尔兰和瑞典的相关研究一致，这些研究表明患者普遍认为药物治疗至关重要。然而，在药物不依从方面，本研究中约六分之一的参与者报告在过去一年中存在费用相关的药物不依从行为，这一比例高于国际上的一些报道。这可能与研究设置和研究人群的差异有关。
这项研究具有重要的意义。从政策角度来看，政策制定者应充分考虑经济负担对患者治疗选择和依从性的影响，通过降低医疗支付门槛等方式，减少费用相关不依从现象的发生。在临床实践中，医护人员应与患者进行关于医疗费用和保险覆盖范围的沟通，帮助患者更好地理解治疗成本，必要时可考虑为患者推荐福利权益顾问或社会工作者。
未来的研究可以进一步关注患者在现实生活中的经济负担、医疗优先排序和费用相关不依从情况，通过 “出声思考” 版本的选择实验，更深入地了解患者决策的内在机制。同时，研究还可以探索基于参与者收入的动态预算约束等替代方法，以提高研究结果的有效性和适用性。
研究人员为开展这项研究，主要运用了以下关键技术方法：一是采用全国性横断面在线调查，通过分层随机抽样选取研究对象，包括从预先建立的在线研究小组招募以及上门招募，以确保样本的代表性；二是进行选择实验，让参与者在假设的预算减少情境下重新分配医疗支出，从而分析他们的医疗优先选择；三是运用多种数据分析方法，如计算频率和描述性统计分析参与者的人口统计学特征和经济负担经历，采用比例单位减少法评估疾病之间的优先排序等。
综上所述，该研究通过系统的调查和分析，揭示了多 orbidity 患者在财务困境下的医疗选择模式和费用相关不依从情况，为政策制定、临床实践和未来研究提供了重要的参考依据。它提醒我们，要更加关注多 orbidity 患者面临的经济压力，采取有效措施改善他们的医疗可及性和治疗依从性，以提高这一群体的健康水平。
