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为探究牙周炎与胃肠道（GIT）癌症的关系，研究人员分析 NHANES 数据，发现二者无发病风险关联，但牙周炎与更高死亡率相关。
牙周炎，这个看似只是口腔问题的疾病，却可能与身体其他部位的健康状况有着千丝万缕的联系。在全球范围内，牙周炎是极为常见的慢性炎症性疾病，就像一个隐藏在口腔里的 “小恶魔”，它会悄悄破坏牙齿周围的支持结构，让牙龈红肿出血、牙齿松动。而胃肠道癌症同样来势汹汹，是全球癌症发病和死亡的主要原因之一，给人们的生命健康带来了巨大威胁。
一直以来，牙周炎和胃肠道癌症之间的关系都备受关注。有研究暗示它们之间存在某种联系，可结果却充满争议。不同研究对牙周炎的定义各不相同，而且像吸烟这样的混杂因素也很难有效控制，这就好比在一团乱麻中寻找线头，让研究人员难以理清二者之间真正的关系。更关键的是，长期队列研究的缺乏，使得我们无法全面了解牙周炎对胃肠道癌症发病率和死亡率的影响。在这样的背景下，为了弄清楚牙周炎与癌症之间的 “纠葛”，来自川北医学院附属医院、西北大学附属医院西安市第三医院、首都医科大学附属北京世纪坛医院等机构的研究人员开展了一项关于 “Periodontitis and gastrointestinal cancer: a nationwide cohort study of NHANES 2009–2014” 的研究，该研究成果发表在《BMC Public Health》上。这一研究就像一束光，为解开牙周炎和胃肠道癌症之间的谜团带来了新的希望。
研究人员开展此项研究时，主要运用了以下几种关键技术方法：首先，他们选取了美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2009 - 2014 年的数据，这个数据库包含了大量具有代表性的样本信息。接着，通过牙周探针测量临床附着水平（AL）和探诊袋深度（PD）来判断牙周炎情况，并依据相关标准进行分类。对于癌症诊断，则是通过调查问卷中的特定问题来确定。在分析数据时，运用了 Logistic 回归模型评估牙周炎与总体癌症、胃肠道癌症和结直肠癌的发病风险；采用 Cox 回归模型计算牙周炎患者全因死亡率、总癌症死亡率和胃肠道癌症死亡率的风险比（HR），并进行多变量调整和分层分析，同时还借助 Kaplan - Meier 曲线直观展示死亡率情况。
下面来看具体的研究结果：
研究对象的基本特征
研究最终纳入了 10,706 名参与者。这些参与者的平均年龄为 50.84 岁，男性占 49.22% ，当前吸烟者占 18.77% ，当前饮酒者占 68.76% 。在肿瘤诊断方面，9.43% 的参与者患有肿瘤，0.71% 患有消化道肿瘤，0.64% 患有结直肠癌。而且，患有牙周炎的参与者和牙周健康的参与者在年龄、贫困收入比、性别、种族、教育程度、体重指数（BMI）、吸烟状况、饮酒情况、高血压、高血脂和糖尿病等健康相关变量上存在显著差异。
牙周炎与癌症发病风险的关系
在多变量分析中，最初发现牙周炎与肿瘤发病风险增加存在正相关，但在进一步调整所有解释变量后，这种关联不再显著。同样，牙周炎与胃肠道癌症（比值比 OR：1.06，95% 置信区间 CI：0.52 - 2.15，P = 0.87）或结直肠癌（OR：1.04，95% CI：0.52 - 2.07，P = 0.90）也没有呈现出正相关风险关联。基于性别的亚组分析表明，男性和女性牙周炎患者都与总体癌症、胃肠道癌症和结直肠癌的发病风险增加无关。
牙周炎与死亡率的关系
研究发现，与非牙周炎组相比，牙周炎组的全因死亡率（P < 0.001）、总癌症死亡率（P < 0.001）、胃肠道癌症死亡率（P = 0.009）和结直肠癌死亡率（P = 0.02）显著更高。Kaplan - Meier 生存分析显示，牙周炎患者在这四类死亡风险中的生存时间明显短于非牙周炎患者。多变量 Cox 回归模型分析表明，在控制所有混杂因素后，除了总癌症死亡率外，牙周炎与全因死亡率、胃肠道癌症死亡率和结直肠癌死亡率仍显著相关。在性别分层的亚组分析中，调整变量后，牙周炎在男性和女性群体中，仍与全因死亡率、胃肠道癌症死亡率和结直肠癌死亡率显著相关。
综合研究结论和讨论部分内容，此项研究意义重大。研究明确指出，牙周炎与总体癌症、胃肠道癌症和结直肠癌的发病风险增加并无关联，但却与更高的全因死亡率、胃肠道癌症死亡率和结直肠癌死亡率密切相关。这意味着，虽然牙周炎可能不会直接让人们更容易患上这些癌症，但一旦患病，它却会对患者的生存情况产生不良影响。尽管目前牙周炎与胃肠道癌症之间关联的潜在机制尚未完全明晰，但推测可能与口腔微生物群的迁移和定植有关。口腔细菌进入肠道后，可能破坏肠道屏障，引发慢性炎症，激活异常免疫反应和致癌信号通路，进而影响肿瘤的发展和进展。
不过，该研究也存在一些局限性。比如，牙周炎的诊断依赖参与者自我报告，可能存在偏差；研究未探讨牙周炎严重程度与癌症的关系；作为横断面研究，无法确定因果关系；缺乏肿瘤临床病理信息；还有其他潜在混杂因素未考虑。但不可否认的是，该研究利用具有全国代表性的 NHANES 数据库，并进行了严谨的数据收集和加权分析，还考虑了多种混杂因素，且探究了不同性别患者的情况，为后续研究奠定了基础。未来，还需要进一步研究来明确其中的机制，从而提高癌症患者的长期生存率，为人们的健康保驾护航。
