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为探究年龄与短期血压变异性（BPV）和脉搏波速度（PWV）的关系，研究发现 PWV 受年龄影响更大，为相关研究和临床提供参考。
在人体的健康密码中，血压和血管状态一直是备受关注的焦点。随着年龄增长，身体机能逐渐衰退，许多与血管相关的问题也随之而来。高血压，这个无声的健康杀手，在全球范围内肆虐。据估计，全球 30 - 79 岁成年人中，高血压患病率约为 33%。它与心脑血管疾病、肾脏疾病以及心血管死亡密切相关，而收缩压（SBP）≥110 - 115 mmHg 时，这种关联就已开始显现。2019 年，高收缩压更是成为全球首要死亡风险因素，若能有效控制，本可预防 1080 万人死亡（占比 19%） 。而且，年龄增长过程中，SBP 会逐渐升高，65 岁以上美国老年人中，70% 患有高血压，而 40 - 59 岁成年人中这一比例仅为 32%。
血管老化（VA）是老年人高血压高发的重要原因之一。它会导致动脉结构和功能恶化，使动脉僵硬度（AS）增加。动脉僵硬度的增加不仅会放大血压的脉动性，引发脉压（PP）升高和单纯收缩期高血压，还会让早期波反射更快到达中央主动脉，进一步加重 PP 升高。近年来，AS 作为心血管事件最有价值的生物风险标志物之一，备受关注，颈动脉 - 股动脉脉搏波速度（cf - PWV）更是被证实可独立预测总死亡率和心血管（CV）事件 。
在测量 AS 的众多方法中，cf - PWV 是目前评估动脉僵硬度的金标准，但也有其他方法可供使用，如通过测量外周动脉信号来估算 PWV 的设备，Mobil - O - Graph 就是其中之一，它能测量振荡式肱动脉脉搏波速度（br - PWV） 。此外，还可通过公式利用年龄和平均血压（MBP）估算 PWV（e - PWV） 。
除了血压和动脉僵硬度，血压变异性（BPV）也被证明与心血管风险相关，即使在平均血压正常或心血管事件基线风险较低的情况下，较高的 BPV 也与更高的死亡率相关。BPV 包含多种血压变化，其中短期 BPV 指 24 小时内的血压变化，可通过无创间歇 24 小时动态血压监测（ABPM）计算得出，如 24 小时血压标准差（SD） 。不过，为减少夜间血压下降对整体方差的影响，研究人员还计算了加权 SD 和平均实际变异性（ARV）等更具体的短期 BPV 指标。
尽管年龄、短期 BPV 和动脉僵硬度之间存在相互关系，但之前关于年龄与短期 BPV 变量关系的量化研究较少，且 e - PWV 和 br - PWV 与年龄关系的研究也有待完善。为了填补这些空白，来自巴西多个研究机构（包括联邦大学、医学院等）的研究人员 Marco A. Vieira - da - Silva、André B. Bauab Filho 等人开展了一项研究，旨在建立、比较和量化年龄与一些短期 BPV 和 PWV 指标（振荡式和估算式）在不同年龄段人群中的关联，研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员开展的这项研究是对一个数据库的二次分析，该数据库的数据来源于巴西一家专门诊断和治疗非传染性疾病的中心进行的另一项横断面研究。研究纳入了 18 岁以上疑似高血压患者，以及正在接受治疗、需进行 24 小时 ABPM 以确诊高血压或评估高血压控制情况的患者。在 2016 年 5 月至 2019 年 4 月期间，研究人员邀请符合条件且同意参与的患者进行 ABPM，并收集了相关数据。
研究过程中，研究人员采用了多种关键技术方法。在血压测量方面，使用 Microlife 设备（型号 BP3AC1 - 1PC）在临床环境中测量诊室血压（OBP） ，并使用 Dyna - Mapa / Mobil - O - Graph - NG 监测仪进行 24 小时 ABPM 。测量脉搏波速度时，参与者在测量血压后休息 10 分钟，然后使用 Mobil - O - Graph 按照 2012 年专家共识文件推荐的方案进行四次 PWV 测量，取平均值作为 br - PWV 。此外，研究人员还通过公式计算 e - PWV，利用 ABPM 数据计算多种短期 BPV 指标，并运用多种统计分析方法对数据进行处理和分析。
研究结果显示，研究共分析了 649 名受试者的数据，其中 508 人年龄小于 60 岁，141 人年龄大于等于 60 岁 。在临床和人口统计学特征方面，≥60 岁组的白人、女性、治疗高血压、未控制高血压、临床心血管疾病（CVD）和严重慢性肾病（CKD）、糖尿病、血脂异常的患病率显著更高；而 < 60 岁组中未治疗的高血压和身体肥胖更为普遍 。
在血压、血压变异性和脉搏波速度参数方面，≥60 岁组的收缩压 OBP、24 小时收缩压 SD、加权收缩压 24 小时 SD、收缩压 24 小时 ARV、收缩压 CV 24 - h、br - PWV、e1 - PWV、e1 - PWV24 - hBP均显著高于 < 60 岁组 ；而 < 60 岁组的舒张压 OBP、24 小时舒张压 BP 和 MBP24 - hBP更高，但两组的舒张压 BPV 变量无差异 。
相关性分析表明，年龄与 PWV 的相关性很强，br - PWV 的 r = 0.924，e1 - PWVOBP的 r = 0.871，e1 - PWV24 - hBP的 r = 0.871 ，p 均 < 0.0001 ；而年龄与收缩压 BPV 的相关性较差，与舒张压 BPV 几乎无相关性 。在不同年龄组中，≥60 岁组年龄与收缩压 BPV 的相关性更强，部分舒张压 BPV 变量在≥60 岁组也与年龄有一定相关性 。
进一步的分析显示，年龄对 PWV 变量的解释度很高，在 < 60 岁组中，年龄可解释 br - PWV 变异的 72.3% ，e1 - PWVOBP变异的 57.6% ，e1 - PWV24 - hBP变异的 55.5% ；在≥60 岁组中，年龄可解释 br - PWV 变异的 81.2% ，e1 - PWVOBP变异的 62.0% ，e1 - PWV24 - hBP变异的 67.9% 。相比之下，年龄对 BPV 的解释度较低，尤其是舒张压 BPV 。
综上所述，这项研究表明，所有 PWV 指标受年龄影响的程度都显著高于短期 BPV，收缩压 BPV 与年龄的关联较弱，舒张压 BPV 受年龄影响可忽略不计 。研究中使用的 PWV 指标似乎高度依赖年龄，而收缩压 BPV 主要与老年相关 。该研究为心血管疾病的研究和临床实践提供了重要参考，但也存在一定局限性，如研究的横断面设计和缺乏 cf - PWV 的金标准测量数据 。未来研究可利用 cf - PWV 这一测量动脉僵硬度的金标准，更好地比较 PWV 和 BPV 对年龄的绝对依赖性，为心血管健康的研究和防治开辟新的方向。
