编辑推荐：
来自华东师范大学的研究人员针对青少年问题性手机使用（PMPU）开展研究，发现多个核心节点，为干预提供依据。
手机为人们带来了无与伦比的便利和连接性，能让用户随时保持联系、即时获取信息。然而，手机使用的诸多好处，近来却被人们对过度使用后果的担忧盖过了风头（Lopez - Fernandez, 2021）。问题性手机使用（Problematic Mobile Phone Use，PMPU）指的是无法控制手机使用，进而给日常生活造成负面影响（Billieux, 2012）。PMPU 会表现出诸如戒断反应（即对手机的精神依赖更强）、渴望（即急切地想通过手机缓解负面情绪）、失控（即尽管打算限制使用时长，但仍在手机上花费过多时间）以及负面生活后果（如财务、职业或学业问题）等症状（Foerster 等人，2015a）。PMPU 在青少年群体中愈发普遍。例如，中国青少年的 PMPU 发生率呈上升趋势，最近的估算显示其流行率在 27.6% 至 29.8% 之间（Lei 等人，2024）。此外，大量研究表明，PMPU 对青少年有着深远的负面影响，这一群体自杀风险升高，抑郁、焦虑和压力水平也显著增加（Elhai 等人，2017; Rozgonjuk 等人，2018; Zhao 等人，2023）。过度使用手机还会扰乱睡眠模式，导致情绪调节失常，心理健康水平下降（Demirci 等人，2015）。因此，识别与青少年 PMPU 相关的因素，对于实施有效的干预措施至关重要。
已有研究揭示了多种人口统计学和心理学变量，它们或是 PMPU 的风险因素，或是保护因素。与 PMPU 始终相关的保护因素包括核心自我评价（Wei 等人，2024）、心理韧性（resilience，Xie 等人，2023）、乐观和希望（Zewude 等人，2024）。同时，抑郁、焦虑、孤独和压力等风险因素（Busch & McCarthy, 2021）也与 PMPU 存在关联。虽然在文献中，保护因素或风险因素与青少年 PMPU 之间的个体关系已有详细记录，但能展示这些因素与 PMPU 综合关系的证据却很有限，而这一综合关系对开发有效的青少年 PMPU 干预措施至关重要。
网络分析能够填补这一空白，它将这些因素整合到一个网络中，探究它们之间的相互联系。此外，通过比较不同时间点的网络，该方法还能揭示这些关系如何随时间变化。因此，本研究采用网络分析的方法，以便更全面地了解青少年 PMPU 与保护因素（积极心理资本，即乐观、希望、心理韧性、核心自我评价）和风险因素（心理困扰，即焦虑、抑郁、孤独和压力）之间的关系。
人 - 情感 - 认知 - 执行交互（Interaction of Person - Affect - Cognition - Execution，I - PACE）模型最初是为解释网络使用障碍的发展和维持而提出的（Brand 等人，2019），最近被拓展用于理解 PMPU（Brailovskaia & Margraf, 2021）。根据该模型，本研究中的保护因素（即积极心理资本）—— 心理韧性、乐观、希望和核心自我评价，反映了个人优势，可能有助于抵御 PMPU 的发展。相反，风险因素（即心理困扰），包括焦虑、抑郁、孤独和压力，与该模型关注的负面情感状态和认知易感性相契合，这些会增加 PMPU 发生的可能性。通过整合这些保护因素和风险因素，I - PACE 模型提供了一个全面的框架，用于理解它们如何相互作用，进而影响青少年的 PMPU，为我们的研究奠定了理论基础。
对于保护因素（即积极心理资本），先前研究表明，积极心理资本水平高的青少年不太容易出现手机使用问题（Wang 等人，2024; Zewude 等人，2024）。积极心理资本可被定义为一种积极的心理状态，其特征包括心理韧性、自我效能感、乐观和希望，这些共同增强了个体应对挑战和取得成功的能力（Luthans & Youssef, 2004）。心理韧性是指在具有挑战性的条件下取得积极且令人惊喜的成功，并适应特殊需求和情况的能力，它包含目标规划、情绪控制、积极思维、家庭支持和寻求帮助这 5 个维度（Fraser 等人，1999）。一些研究表明，心理韧性与青少年手机成瘾呈负相关（Liao 等人，2017; Ma 等人，2022; Xie 等人，2023）。具体而言，家庭支持与 PMPU 呈负相关（Long 等人，2024），采用积极应对策略的青少年能够有效减轻 PMPU 的负面影响（Jiang 等人，2023），而能够有效调节情绪的青少年可能会减少手机使用（Rozgonjuk & Elhai, 2021）。自我效能感指的是对自身表现能力的评估，这可以通过核心自我评价的水平体现，核心自我评价涵盖了个体对自己的整体评估和看法（Judge, 1997）。一些研究人员发现，青少年的 PMPU 与较低水平的核心自我评价有关（Berger 等人，2018; Fischer - Grote 等人，2019; Marengo 等人，2020）。希望是一种为实现未来期望目标的积极思维方式（Snyder, 2002）。最近一项研究揭示，青少年的希望与他们的智能手机成瘾水平呈负相关（Qiu 等人，2022）。乐观是指个体对未来积极结果的总体期望水平（Scheier & Carver, 1985）。鉴于已有研究发现大学生的乐观与网络成瘾呈负相关（Guo 等人，2020），尽管实证证据有限，但可以合理预期青少年的乐观与 PMPU 之间也存在负相关关系。
对于风险因素（即心理困扰），一项系统综述指出，PMPU 常常与抑郁、焦虑、愤怒和压力等情绪健康问题同时出现（Busch & McCarthy, 2021）。心理困扰可被视为一个涵盖抑郁、焦虑、创伤后应激障碍（Post - Traumatic Stress Disorder，PTSD）或更广泛压力症状的统称，它反映了损害日常功能的整体情绪痛苦状态（Zhu 等人，2022）。焦虑被定义为一种持续且强烈的担忧或恐惧情绪，会干扰日常活动，它与 PMPU 有关联。人们，尤其是青少年，常常会借助智能手机来分散注意力或进行社交联系，以缓解负面情绪状态。焦虑水平较高的人可能会增加手机使用频率，将其作为应对困扰的一种方式（Panova 等人，2020; Pera, 2020）。抑郁的特征是持续的悲伤、失去兴趣和精力减退，常与过度使用智能手机来调节情绪的人相关（Demirci 等人，2015; Elhai 等人，2017; Ng 等人，2020; Zhang 等人，2020）。孤独指的是感知到缺乏有意义的社会联系，它是 PMPU 的另一个重要预测因素，因为人们越来越多地使用智能手机来弥补未满足的社交需求，这无意间强化了问题行为（Mahapatra, 2019）。同样，压力被定义为个体对有害、威胁或具有挑战性的事件或刺激进行感知、评估和反应的过程，研究表明压力会加剧 PMPU，因为人们可能会过度使用电子设备来逃避或缓解压力源（Stetina 等人，2011; Xu 等人，2024; J. Zhang 和 Wang, 2022; Zhao 等人，2021）。
网络分析用于探索变量之间的关系，并将多个心理因素之间的复杂相互作用可视化（Borsboom & Cramer, 2013）。在一个网络中，节点代表测量的变量，边代表它们之间的关联（Epskamp 等人，2018）。节点的中心性表明了每个变量或变量集群在网络中的重要性（Epskamp 等人，2018）。连接不同社群（社群指的是一组彼此之间连接比与组外节点连接更紧密的节点）的变量被称为桥梁变量。这些桥梁变量在连接不同社群方面至关重要，可能会使个体面临共病风险（McNally, 2016）。识别症状网络中的核心变量和桥梁变量，有助于更好地理解共病机制，从而制定出更具成本效益的干预措施（Fried & Cramer, 2017）。此外，网络发展是一个动态过程（Forbes 等人，2017）。测量网络的变化可以更深入地了解共病持续存在或得以缓解的潜在机制（Bringmann 等人，2015）。此外，交叉滞后面板网络（Cross - Lagged Panel Network，CLPN）已被用于描述交叉滞后效应，并揭示先前测量的症状如何预测后续测量的症状（Rhemtulla 等人，2022）。
综上所述，本研究采用网络分析方法来探究保护 / 风险因素与 PMPU 之间的关系。研究还比较了不同时间点的网络，以考察网络随时间的变化情况。此外，研究运用 CLPN 分析来探究保护 / 风险因素与 PMPU 之间的纵向预测关系，试图进一步了解它们之间的相互作用。
本研究采用网络分析，以更好地理解青少年 PMPU 与保护因素和风险因素之间的关系。通过描绘这些变量之间的复杂关联，本研究旨在阐明导致 PMPU 的潜在机制。此外，研究比较了不同时间点的网络，以考察这些关系的变化，并尝试探索相关因素与 PMPU 之间的纵向预测关系。这种方法能够全面分析保护因素和风险因素之间的相互作用如何随时间演变，为了解 PMPU 模式的持续性或变化提供见解。最终目标是通过识别影响 PMPU 的关键变量，为更有效的干预措施提供参考，从而解决青少年中日益普遍的这一问题。
参与者：参与者来自中国山东省一所高中的高二和高三年级。同意参与调查且能够理解、阅读并完成问卷的学生被纳入研究。研究获得了参与者及其家长的知情同意。本研究得到了华东师范大学机构审查委员会（Institutional Review Board，IRB）的伦理批准（批准号：HR2 - 0224 - 2022）。研究遵循相关原则。
描述性统计和相关性分析：本研究中所有变量的平均得分和标准差列于表 2。研究发现，在 T1、T2 和 T3 这三个时间点，所有问题性手机使用（PMPU）症状均与所有保护因素呈负相关，与所有风险因素呈正相关。
网络估计：研究构建了包含保护因素、风险因素以及 PMPU 症状的网络模型，该模型有 18 个节点和 153 条边（通过 18*(18 - 1)/2 计算得出） 。
讨论：本研究利用三个阶段的纵向数据，调查了青少年 PMPU 中保护因素（即积极心理资本）/ 风险因素（即心理困扰）之间的关系。首先，研究考察了三个时间点的横截面网络，以确定保护 / 风险因素与 PMPU 之间最具影响力的因素。其次，研究比较了不同时间点全局和局部网络属性的差异，以考察所构建网络的稳定性。
局限性：本研究存在一些局限性。首先，本研究主要关注积极心理资本作为保护因素，心理困扰作为风险因素。然而，其他保护因素（如生活意义感、积极应对方式）和风险因素（如父母低头族行为、与不良同伴交往）也可能与青少年的 PMPU 有关。未来研究应考虑纳入更多因素，以深化对该问题的理解。
结论：本研究探索了青少年问题性手机使用（PMPU）及其保护因素（即积极心理资本）和风险因素（即心理困扰）的综合网络的结构、动态变化以及纵向预测。横截面网络分析的结果表明，在三个时间点上，“核心自我评价”“希望”“抑郁”“压力_P” 和 “失控” 成为网络中的核心节点。
数据可用性声明：由于这些数据也是一项正在进行的研究的一部分，目前无法分享用于重现这些研究结果的原始 / 处理数据。
伦理批准声明：所有涉及人类参与者的研究程序均符合机构和 / 或国家研究委员会的伦理标准，以及 1964 年《赫尔辛基宣言》及其后续修订版或类似的伦理标准。
资助声明：本研究得到了中国国家社会科学基金 [重大项目，资助编号 19ZDA357] 的支持。
CRediT 作者贡献声明：Xiaoqing Ji：撰写原始草案、可视化、方法学、数据整理、概念化。Ningning Feng：撰写 - 审阅与编辑、概念化。Tong Zhao：数据整理。Lijuan Cui：撰写 - 审阅与编辑、监督、获取资金。
知情同意：本研究获得了所有纳入研究的个体参与者的知情同意。
利益冲突声明：作者声明，他们不存在已知的可能影响本文所报告工作的财务利益或个人关系冲突。
致谢：作者感谢中国国家社会科学基金（资助编号：19ZDA357）为本研究提供的资金支持。本文内容仅由作者负责。研究团队向所有参与本研究的学校合作伙伴和青少年表示感谢。
