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研究人员为探究抑制控制与问题性社交媒体使用（PSMU）的关联，开展研究，发现 PSMU 与多种因素相关，意义重大。
社交媒体背后的 “隐忧”：探索问题性社交媒体使用与抑制控制的关系
在当今数字化时代，社交媒体已然成为人们生活中不可或缺的一部分。无论是随时随地分享生活点滴，还是获取各类资讯，社交媒体都为人们提供了极大的便利。然而，如同任何事物都有两面性一样，社交媒体的过度使用也引发了诸多问题。“低头族” 随处可见，人们花费大量时间沉浸在虚拟的社交世界中，由此带来的危害逐渐引起了广泛关注。问题性社交媒体使用（Problematic Social Media Use，PSMU），即对社交媒体的适应不良且过度的使用，虽然目前尚未被《精神疾病诊断与统计手册》或《国际疾病分类第 11 版》列为官方诊断术语，但它所带来的影响不容小觑。
目前，对于 PSMU 的定义和诊断标准尚无明确共识，研究人员常借鉴其他行为成瘾的模型来进行研究。在这个过程中，抑制控制（Inhibitory Control）这一关键因素逐渐进入人们的视野。抑制控制是指个体抑制反应的能力，是执行认知功能的基本组成部分。在物质使用障碍和行为成瘾中，抑制控制能力的下降起着重要作用。在 PSMU 的情境下，人们对社交奖励的过度关注，可能会导致抑制控制能力降低，进而陷入过度使用社交媒体的恶性循环。此外，冲动性（Impulsivity）与抑制控制密切相关，它包括运动冲动性和认知冲动性等不同方面。然而，目前关于 PSMU 与抑制控制、冲动性之间的关系，研究结果并不一致，存在诸多矛盾之处，这使得进一步探究它们之间的关系变得尤为迫切。
为了深入了解这些复杂的关系，来自渥太华卡尔顿大学（Carleton University）的研究人员开展了一项重要研究。这项研究成果发表在《Addictive Behaviors》杂志上，为我们理解 PSMU 提供了新的视角。
研究方法：多维度评估，探寻内在关联
研究人员从渥太华卡尔顿大学招募了 694 名年龄在 18 - 35 岁的大专生参与研究。参与者通过 SONA 平台报名，并在提供书面知情同意后，完成了一系列的问卷调查和行为任务。这些问卷和任务涵盖了多个维度，旨在全面评估参与者的社交媒体使用情况、冲动性水平以及抑制控制能力。
在社交媒体使用情况评估方面，研究人员使用了卑尔根社交媒体成瘾量表（Bergen Social Media Addiction Scale，BSMAS）和问题性社交网络使用问卷中的负向社会比较（Negative Social Comparison）子量表。BSMAS 通过 18 个项目，从突出性、耐受性、情绪调节、冲突、戒断和复发等方面评估参与者因使用社交媒体而产生的负面生活情况，以此反映成瘾的特征；负向社会比较子量表则聚焦于个体在社交媒体上与他人比较时产生的自卑感，通过 10 个项目进行测量。
冲动性水平的评估借助了巴拉特冲动性量表（Barratt Impulsiveness Scale，BIS）。该量表包含 30 个项目，从注意力、认知不稳定性、运动冲动性、毅力、认知复杂性和自我控制等六个一阶成分来评估个体的冲动性人格和行为特征。
抑制控制能力的测试则通过 Go - Nogo 任务和爱荷华赌博任务（Iowa Gambling Task）进行。Go - Nogo 任务用于评估运动抑制能力，参与者需要对特定刺激做出反应，而对另一种刺激抑制反应，研究人员通过记录参与者的 commission 错误数量来评估其运动抑制能力；爱荷华赌博任务则侧重于评估风险决策能力，参与者在面对四个不同奖励和惩罚机制的卡片组时做出选择，研究人员根据参与者选择优势卡片组和劣势卡片组的数量计算净得分，以此衡量其风险决策能力。
研究人员运用多种统计分析方法，包括线性回归、多元回归以及皮尔逊相关性分析等，对收集到的数据进行深入分析。他们不仅探究了行为冲动性、任务表现与 PSMU 之间的关联，还进一步分析了负向社会比较在其中的作用，以及不同性别在这些关系中的差异。
研究结果：复杂关联浮现，揭示关键因素
研究共收集了 760 名学生的数据，经过数据清理，最终对 503 名参与者的数据进行分析。这些参与者的年龄在 17 - 33 岁之间，其中女性占比 66.6%，性别认同为女性的占 63.6%。参与者每天使用社交媒体的时间多集中在三到四个小时。
在抑制控制与 PSMU 的关系方面，研究发现，巴拉特冲动性量表总分与 PSMU 呈显著正相关，即冲动性越高，PSMU 得分越高。年龄和女性性别是显著的协变量。然而，Go - Nogo 任务中错误数量与 PSMU 之间未发现显著影响，爱荷华赌博任务的净得分与 PSMU 之间也不存在显著关联。尽管等效性检验表明在预定义的小效应量范围内存在效应，但效应量都非常小。
当将负向社会比较纳入多元分析时，发现它在预测 PSMU 方面具有显著作用。不仅如此，负向社会比较与巴拉特冲动性量表中的注意力冲动性和认知不稳定性显著相关，且与 PSMU 也呈显著正相关。这表明，在社交媒体上进行负向社会比较的行为，可能在 PSMU 的发展中扮演着重要角色。
进一步分析 PSMU 与冲动性子类型的关系发现，PSMU 与 BIS 的所有二阶因素都显著正相关，其中与注意力冲动性和认知不稳定性的相关性最强。这再次强调了认知冲动性在 PSMU 中的重要性。
研究结论与意义：多因素关联，指引未来方向
综合研究结果来看，PSMU 与更高的行为冲动性显著相关，尤其是注意力冲动性和认知不稳定性。负向社会比较在社交媒体环境中与 PSMU 呈正相关，并且在预测 PSMU 方面比抑制控制的测量指标具有更强的作用。这表明，在研究 PSMU 时，不能仅仅关注传统的成瘾特征，还需要充分考虑社交媒体的独特环境以及其中的行为，如负向社会比较等。
这项研究为理解 PSMU 提供了新的视角和重要依据。它揭示了 PSMU 与抑制控制、冲动性以及负向社会比较之间的复杂关系，有助于我们更深入地认识 PSMU 的形成机制。对于预防和干预 PSMU 相关的问题具有重要意义，未来的研究可以基于这些发现，进一步探索有效的干预措施，帮助人们更好地应对社交媒体带来的挑战。
不过，该研究也存在一些局限性。研究的相关性本质使得因果关系难以确定，样本主要为本科生且以女性为主，限制了研究结果的普遍性，同时自我报告问卷可能存在潜在偏差。未来的研究可以针对这些不足展开，通过纵向研究确定因果机制，扩大样本范围以提高研究结果的普适性，从而更全面地揭示 PSMU 的奥秘，为促进人们在社交媒体时代的心理健康提供更有力的支持。
