淋巴细胞与 C 反应蛋白比值（LCR）：预测 STEMI 患者 PCI 术后对比剂诱导急性肾损伤（CI-AKI）的新指标

为评估 LCR 对急性 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）患者对比剂诱导急性肾损伤（CI-AKI）的预测价值，研究发现 LCR 是独立危险因素，能改善风险模型。

　　心血管疾病如同隐藏在人体中的 “定时炸弹”，时刻威胁着人类的健康，是全球范围内导致死亡的首要原因。其中，急性 ST 段抬高型心肌梗死（STEMI）的发病率和死亡率呈逐年上升趋势，严重考验着医疗系统的应对能力。经皮冠状动脉介入治疗（PCI）作为治疗 STEMI 的主要手段，为众多患者带来了生的希望，但它却伴随着一个恼人的 “尾巴”—— 对比剂诱导急性肾损伤（CI-AKI）。约 15 - 35% 的患者在接受 PCI 后会出现 CI-AKI，这不仅会导致患者临床预后变差、住院时间延长，还会大幅增加医疗费用。更糟糕的是，目前临床上还缺乏有效的治疗方法，因此，准确识别 CI-AKI 高风险患者成为了医学领域亟待攻克的难题。

在此背景下，徐州医科大学附属医院的研究人员展开了一项意义重大的研究。他们将目光聚焦于淋巴细胞与 C 反应蛋白比值（LCR），试图探究其与 STEMI 患者 PCI 术后 CI-AKI 风险之间的关系。该研究成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》杂志上。

为开展此项研究，研究人员采用了单中心回顾性观察研究方法。研究样本来自 2020 年 10 月至 2023 年 1 月徐州医科大学附属医院收治的 STEMI 患者。经过严格筛选，排除存在数据缺失、慢性肾透析、严重肝异常、炎症、恶性肿瘤、血液系统疾病以及术前 48 - 72 小时内接触过放射性对比剂或肾毒性药物等情况的患者后，最终 777 例接受 PCI 的 STEMI 患者纳入研究。

研究人员收集了患者的基本临床特征、术前术后的血液样本数据，并依据相关标准计算 LCR。同时，根据肾脏病改善全球预后组织（KDIGO）制定的标准判断 CI-AKI 的发生情况。之后，运用统计软件 SPSS 27 进行数据分析，包括 t 检验、方差分析、卡方检验、Logistic 回归分析以及受试者工作特征曲线（ROC）分析等，以探究各指标与 CI-AKI 的关系，并确定 LCR 预测 CI-AKI 的最佳临界值。

研究结果如下：

1. 基线特征：777 例患者中，CI-AKI 的发生率为 12.2%（95/777）。CI-AKI 组和非 CI-AKI 组在年龄、左心室射血分数（LVEF）、中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、空腹血糖（FBG）、峰值高敏 C 反应蛋白（hs-CRP）、峰值高敏肌钙蛋白 T（hs-TnT）、峰值 N 末端 B 型利钠肽原（NT-proBNP）、LCR、糖尿病、梗死相关动脉（如左回旋支动脉 LCX 和右冠状动脉 RCA）等临床特征和实验室指标上存在显著差异12。
2. LCR 与 CI-AKI 的关联：通过单因素和多因素 Logistic 回归分析发现，LCR 是 PCI 术后 CI-AKI 的独立预测因子。在单因素分析中，LCR 对 CI-AKI 有显著预测作用（HR，0.798；95% CI 0.706 - 0.902；P<0.001）；多因素分析显示，LVEF、峰值 NT-proBNP、FBG 和 LCR 是 CI-AKI 的独立危险因素，且术前 LCR 水平越高，发生 CI-AKI 的风险越低。亚组分析还发现，LCR 与 CI-AKI 的关联在非糖尿病和非高血压人群中更为显著34。
3. LCR 预测 CI-AKI 的最佳临界值：ROC 曲线分析表明，LCR 预测 CI-AKI 的最佳临界值为 7875.94，曲线下面积为 0.626（95% CI：0.572 - 0.679；P<0.001），这证实了 LCR 对 CI-AKI 具有一定的预测准确性5。
4. LCR 的增量预后价值：在多变量模型中，LCR 是 CI-AKI 的独立预测因子（HR：0.182；95% CI：0.071 - 0.463；P=0.003）。将 LCR 加入包含临床风险因素（LVEF、峰值 NT-proBNP 和 FBG）的模型后，显著提高了模型对 CI-AKI 的判别和重新分类能力（AUC 从 0.704 提升至 0.730，P<0.001；IDI = 0.016，P<0.001；NRI = 0.137，P=0.006）46。

综上所述，该研究首次证实较低的 LCR 是 STEMI 患者接受 PCI 术后发生 CI-AKI 的独立危险因素。PCI 术前的 LCR 水平有助于评估患者发生 CI-AKI 的风险，将 LCR 纳入风险模型能够显著提升对 CI-AKI 的预测能力。这一研究成果为临床医生在预防和管理 STEMI 患者 PCI 术后 CI-AKI 方面提供了新的思路和有力工具。

不过，该研究也存在一些局限性。例如，这是一项单中心回顾性研究，可能存在选择偏倚，研究结果的普遍性受到一定影响；研究未对患者进行年龄分层分析；样本量相对较小，可能影响研究结果的准确性。未来，还需要开展多中心、大样本的前瞻性研究，进一步验证 LCR 在预测 CI-AKI 中的价值，从而更好地服务于临床实践，为患者带来更多福祉。