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为探究绝经后 2 型糖尿病（T2DM）女性髋部骨折风险预测指标，研究人员开展相关研究，发现 SAR 可预测骨折风险，意义重大。
在人口老龄化的当下，骨质疏松（OP）和 2 型糖尿病（T2DM）的患病率正逐年攀升。骨质疏松就像一位隐匿的 “骨骼破坏者”，悄悄侵蚀着人们的骨骼健康，全球约 18.3% 的成年人受其困扰，在中国，≥50 岁人群的患病率更是高达 19.2%，≥65 岁人群中这一比例飙升至 32% ，尤其是绝经后女性，患病率竟高达 51.6%。而 2 型糖尿病也不甘示弱，全球 20 - 79 岁成年人的患病率预计将从 2021 年的 10.5% 增长到 2045 年的 12.2%，中国≥60 岁的老年人中有三分之一都受到它的影响。
对于绝经后患有 2 型糖尿病的女性来说，情况更是雪上加霜。糖尿病相关的微血管并发症，如外周神经病变，会削弱肌肉力量和平衡能力，大幅增加摔倒风险，进而导致脆性骨折的发生。而且，2 型糖尿病还会通过多种机制加速骨质流失，年龄相关的 “炎症衰老” 也在一旁 “煽风点火”，进一步破坏骨稳态。
目前，虽然有一些免疫炎症或营养指标能部分预测 2 型糖尿病患者的骨折风险，但这些指标都存在局限性，无法全面反映免疫和营养状态对骨折风险的综合影响。因此，迫切需要一个能综合评估免疫炎症和营养状态的生物标志物，来更精准地预测髋部骨折风险。
为了解决这一难题，广西医科大学附属广西壮族自治区人民医院的研究人员开展了一项回顾性纵向队列研究。该研究成果发表在《BMC Endocrine Disorders》杂志上。
研究人员从广西壮族自治区人民医院的病历数据库中，筛选出了 2014 年 1 月至 2021 年 1 月期间的 509 名绝经后 2 型糖尿病女性患者，经过层层筛选，最终 363 名符合条件的患者被纳入研究。研究人员根据系统免疫炎症指标与白蛋白比值（SAR，SII/ALB）的三分位数，将这些患者分为低、中、高三个水平组，并对她们进行了长达 7 年的随访，中位随访时间为 45.9 个月（1389 人年）。
在研究过程中，研究人员运用了多种技术方法。首先，通过医院的病历系统收集了参与者的基本人口统计信息、详细的体格检查人体测量数据和必要的血清生化参数。然后，使用双能 X 线吸收法（DXA）测量了参与者腰椎（L1 至 L4）、股骨颈和全髋的骨矿物质密度（BMD），并通过数字 X 线摄影（DR）收集了详细的腰椎和骨盆成像数据。此外，研究人员还计算了 SAR、系统免疫炎症指数（SII）、老年营养风险指数（GNRI）、预后营养指数（PNI）等指标，并运用 Spearman 偏相关分析、限制立方样条（RCS）模型、Cox 比例风险回归模型、Kaplan - Meier 生存分析、受试者工作特征（ROC）曲线分析和决策曲线分析（DCA）等统计方法，对数据进行了深入分析。
下面来看具体的研究结果：
- 基线特征数据：研究发现，三组患者在年龄、高血压、25 - 羟维生素 D（25 (OH) D）、白细胞计数（WBC）、中性粒细胞计数、血小板计数、淋巴细胞计数、白蛋白（ALB）、骨折、股骨颈骨密度（FN - BMD）、FRAX 计算的主要骨质疏松性骨折（MOF）和髋部骨折（HF）概率、SII、GNRI 和 PNI 等方面存在显著差异。这表明 SAR 与髋部骨折之间可能存在关联。
- 线性和非线性相关分析：Spearman 偏相关分析显示，在调整年龄和糖尿病病程等混杂因素后，SAR 与髋部 BMD（包括 FN - BMD 和全髋 BMD（TH - BMD））呈负相关，与 FRAX 计算的未来 10 年 MOF 和 HF 概率呈正相关。RCS 模型则表明，SAR 与脆性骨折终点事件呈 J 型剂量依赖性关联，即 SAR 越高，脆性骨折风险越高。
- Cox 比例风险回归分析：多变量 Cox 回归分析表明，SAR 是脆性骨折终点事件的有价值预测指标。与低水平 SAR 组相比，高水平 SAR 组发生脆性骨折的风险更高。
- Kaplan - Meier 生存分析：该分析结果显示，SAR 水平越高，脆性骨折的累积发生率越高，生存概率越低。这进一步证实了 SAR 与脆性骨折风险之间的密切关系。
- 诊断效能评估：ROC 曲线分析确定了 SAR 预测脆性骨折事件的最佳临界值为 146.209，曲线下面积（AUC）为 0.740，具有良好的敏感性和特异性。通过与其他指标比较，发现 SAR 的诊断效能和临床应用价值优于 SII、PNI 和 GNRI。
综合研究结果和讨论部分，该研究首次发现 SAR 与绝经后 2 型糖尿病老年女性的髋部骨折风险密切相关。SAR 不仅与髋部 BMD 呈负相关，与未来 10 年 MOF 和 HF 概率呈正相关，还与脆性骨折呈 J 型剂量依赖性关联。而且，与其他传统预测指标相比，SAR 具有最佳的诊断性能和临床效益。这意味着，在临床实践中，监测 SAR 水平可以帮助医生更好地关注患者的免疫炎症和营养状态，及时发现髋部骨折的高风险个体，并采取有效的干预措施，从而降低骨折风险，提高患者的生活质量。
不过，这项研究也存在一些局限性。例如，未详细调查患者长期使用胰岛素可能导致的低血糖事件以及由此引发的跌倒；未对短期使用影响骨代谢药物的患者进行单独筛查；未详细评估患者的饮食习惯、营养摄入、户外活动、体脂分布和身体素质；研究样本量较小且为回顾性队列研究。未来需要大规模、多中心、随机、双盲、对照的前瞻性队列研究来进一步验证这些发现。
尽管如此，该研究为绝经后 2 型糖尿病女性髋部骨折风险的预测提供了新的思路和方法，具有重要的临床意义和潜在的应用价值，有望为相关疾病的防治带来新的突破。
