手术护士网络成瘾与 malpractice 倾向的关联研究:揭示潜在风险与应对策略

【字体: 时间:2025年03月01日 来源:BMC Psychology 2.7

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  为探究手术护士网络成瘾对其 malpractice 倾向的影响,研究发现二者呈负相关,对护理安全管理意义重大。

  在当今数字化时代,互联网早已深度融入医疗领域。电子健康记录、远程医疗等在线资源的兴起,让互联网成为现代医疗保健不可或缺的部分。护士们也常借助互联网提升专业能力、优化患者护理。然而,互联网是把双刃剑,在带来便利的同时,也可能导致部分人网络成瘾。世界卫生组织已将网络成瘾认定为重大公共卫生威胁,它会让人过度依赖网络,甚至影响正常的工作、社交和家庭生活。
对于医疗行业而言,malpractice(医疗差错,指在提供医疗服务过程中,因不道德、不当行为、无知、经验不足、粗心大意、冷漠或不当治疗等对患者造成伤害的行为)是个严重问题。手术科室工作节奏快、任务重,患者病情复杂,这使得手术护士面临巨大压力,稍有不慎就可能引发 malpractice。尽管护士在保障患者安全方面至关重要,但目前却缺乏对手术护士网络成瘾与 malpractice 倾向之间关系的研究。为填补这一空白,来自土耳其伊斯坦布尔的研究人员开展了相关研究,其成果发表在《BMC Psychology》杂志上。

在这项研究中,研究人员采用描述性横断面研究方法。样本选取上,他们通过滚雪球抽样法,招募了伊斯坦布尔 10 所医院手术室、神经外科、外科重症监护等多个科室的 1051 名手术护士。研究工具包括自行编制的描述性特征表格、网络成瘾量表(Internet Addiction Scale)和 malpractice 倾向量表(Malpractice Tendency Scale)。描述性特征表格用于收集护士的社会人口学信息、职业因素及互联网使用情况;网络成瘾量表从剥夺感、缺乏控制、功能受损和社交退缩四个维度评估网络成瘾程度;malpractice 倾向量表则涵盖药物和输血管理安全、感染预防、患者监测与设备材料安全、跌倒预防以及沟通五个方面,衡量护士的 malpractice 倾向水平。数据收集借助谷歌表单进行,之后运用 IBM SPSS Statistics 22.0 软件进行分析,包括独立样本 t 检验、单因素方差分析、皮尔逊相关性分析和线性回归分析等。

研究结果显示,手术护士的平均年龄为 30.05 ± 5.72 岁,多数为女性(75.6%)、单身(54.2%),拥有本科学历(71.2%)。在互联网使用方面,近半数护士每次上网时长为 16 - 30 分钟,每天上网 3 - 4 小时,每周上网 11 - 20 小时,且 94.5% 的护士偏好使用智能手机或平板电脑上网。他们上网主要用于浏览社交媒体(79.3%)、获取信息(73.6%)、购物(71.9%)和听音乐(70.3%)。网络成瘾量表得分显示,护士们的平均总分为 88.00 ± 31.91,malpractice 倾向量表平均总分为 228.43 ± 22.09。

进一步分析发现,网络成瘾总分与 malpractice 倾向总分呈弱负相关(r = -0.422,p < 0.001)。具体到 malpractice 倾向量表的各个子量表,网络成瘾总分与药物和输血管理安全(r = -0.450,p < 0.001)、感染预防(r = -0.416,p < 0.001)、患者监测与设备材料安全(r = -0.321,p < 0.001)、跌倒预防(r = -0.325,p < 0.001)以及沟通(r = -0.332,p < 0.001)等维度均呈弱负相关。线性回归分析表明,网络成瘾总体得分和缺乏控制子量表得分的增加与更高的 malpractice 倾向相关(B = -0.422 和 B = -0.243),网络成瘾能解释 malpractice 倾向总变化的 17.7%(R2 = 0.177)。

综合研究结论与讨论部分,该研究明确了手术护士网络成瘾与 malpractice 倾向之间的关联。随着网络成瘾程度的增加,手术护士在各个 malpractice 相关领域的风险都有所上升。这一发现意义重大,它为医院管理和护理工作敲响了警钟。医院可据此制定针对性措施,如开展合理使用互联网的在职培训,帮助护士提高网络使用的自律性;利用浏览器插件设置上网时间限制和提醒,减少护士工作期间的上网时长;合理安排工作时间,减轻护士工作压力,降低网络成瘾的可能性。对于护士自身而言,应增强自我管理意识,设定上网时段,进行定期的 “数字排毒”,避免工作时被网络干扰。未来研究可进一步扩大样本范围,深入探讨网络成瘾与实际患者护理结果之间的关系,为保障患者安全、提升护理质量提供更有力的支持。
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