高通量筛选:发现抗耐药菌 “利器”,直击肺炎克雷伯菌和大肠杆菌 DfrA1 蛋白

【字体: 时间:2025年03月01日 来源:Scientific Reports 3.8

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  为解决甲氧苄啶(TMP)耐药问题,研究人员筛选化合物,发现 DC4 和 DC6 或可抑制 DfrA1 蛋白,对抗耐药菌感染。

  在与细菌感染的漫长斗争中,抗生素曾是人类手中的 “王牌武器”,但如今,抗菌药物耐药性(AMR)这一 “超级反派” 的出现,让抗生素的威力大打折扣。其中,甲氧苄啶(TMP)作为常用的抗菌药物,正面临严峻挑战。TMP 通过作用于细菌二氢叶酸还原酶(DfrA1)发挥抗菌作用,然而,肺炎克雷伯菌和大肠杆菌等病原菌对 TMP 的耐药性迅速上升。在美国,每年因 TMP 耐药菌导致的医疗相关感染超 9000 例,耐药基因 dfrA1 广泛传播,使细菌对 TMP 的耐药性提升 190 至 1000 倍,这不仅导致治疗效果不佳,还带来疾病迁延、医疗成本增加和死亡率上升等一系列问题,寻找新型抗菌药物迫在眉睫。
在此背景下,来自东 - 西大学、加济布尔农业大学等机构的研究人员展开了深入研究。他们旨在通过高通量计算筛选和优化,从 ChemDiv 数据库的 3601 种新合成化合物中,寻找能够抑制 TMP 耐药 DfrA1 蛋白的潜在药物,相关研究成果发表于《Scientific Reports》。

研究人员在这项研究中运用了多种关键技术方法。首先,他们依据 Lipinski 规则五和理化特征,从数据库中筛选化合物,并利用多种软件对化合物结构进行优化和格式转换。对于蛋白系统,选择肺炎克雷伯菌 DfrA1 蛋白的晶体结构,通过 Maestro 软件进行精细处理。借助多种预测工具评估化合物的药代动力学性质,采用分子对接模拟蛋白与化合物的结合,利用高斯软件计算分子轨道能量、静电表面电位和 UV-Vis 光谱,运用分子动力学模拟(MDS)研究分子间相互作用,最后通过 MM/GBSA 方法计算结合自由能。

研究结果如下:

  1. 蛋白 - DCs 结合模拟识别有效抑制剂:通过对 3601 种化合物的全面筛选,研究人员发现了 6 种化合物(DC1-DC6)能有效结合 TMP 耐药的 DfrA1 蛋白。这些化合物与 DfrA1 蛋白形成氢键和其他非共价相互作用,结合自由能均低于 - 9 kcal/mol,显示出强大的结合潜力,且结合能力优于对照药物依克拉普林(Iclaprim)。
  2. DCs 的类药性质和药代动力学性质预测:根据 Lipinski 规则五评估,DC1、DC2、DC4 和 DC5 满足口服生物利用度的要求,DC3 和 DC6 除分子量外也符合标准。所有化合物胃肠道吸收良好,多数为 P - 糖蛋白底物,皮肤通透性适中,部分在代谢、分布和毒性方面表现良好。
  3. 分子轨道分析凸显 DCs 作为药物候选物的潜力:对分子轨道的分析聚焦于能量间隙(ΔEHOMO-LUMO),结果显示不同 DCs 的能量间隙各异,部分比对照药物更具反应性,其中 DC6 的能量间隙最小,仅 3.18 eV ,这表明其反应活性较高。
  4. 电子吸收光谱(UV-Vis)揭示 DCs 的分子电子跃迁:通过 DFT 方法计算电子吸收光谱,发现不同 DCs 在不同波长处有吸收峰。DC6 在 401.90 nm 处有最高峰强度,DC4 和 DC5 在 303.34 nm 和 332.43 nm 处有吸收带,这些吸收特征反映了它们的电子跃迁特性。
  5. ESP 计算增进对 DCs 化学反应性的理解:分析 DCs 和对照药物的静电表面电位(ESP)发现,DCs 的 ESP 电荷范围更大,其带电表面有助于与 DfrA1 蛋白结合口袋氨基酸形成共价或非共价相互作用,且不易发生非特异性相互作用。
  6. 药物候选物的 MDS 检测与 DfrA1 蛋白的稳定相互作用:MDS 显示,DC1、DC4 和 DC6 与 DfrA1 蛋白形成稳定相互作用,DC4 形成的氢键最多,DC6 与多个氨基酸有强相互作用。而 DC2 与蛋白的相互作用不稳定,对照药物虽有强结合,但部分区域波动较大。
  7. MDS 揭示 DfrA1 蛋白的最具潜力抑制剂:通过分析蛋白 - 配体复合物的均方根偏差(RMSD)和蛋白的均方根波动(RMSF),发现 DC4 的 RMSD 值最低,表明其在结合口袋中稳定性最强。DC2 的 RMSD 值最高,稳定性较差。
  8. DCs 的性质揭示其作为有效药物候选物的潜力:计算 DCs 的分子表面积(MolSA)、溶剂可及表面积(SASA)、极性表面积(PSA)和回转半径(rGyr)等性质发现,DC4 和 DC6 在这些方面表现突出,部分指标优于对照药物,显示出良好的抑制潜力。
  9. 自由能计算揭示 DCs 与 DfrA1 之间的相互作用强度:MM/GBSA 计算表明,DCs 与 DfrA1 蛋白的结合自由能更低,非极性溶剂化能和库仑相互作用对结合有重要贡献,这意味着 DCs 与靶标结合更强、更稳定。

研究结论与讨论部分指出,该研究通过高通量计算筛选,成功发现 DC4 和 DC6 这两种潜在的 DfrA1 蛋白抑制剂,它们在抑制活性、稳定性和药代动力学性质等方面表现出色,有望成为对抗 TMP 耐药菌感染的有效药物。不过,研究也存在局限性,如缺乏实验验证,化合物合成和生物系统测试可能面临挑战。后续需要开展湿实验,包括化合物合成、体外结合实验和体内研究,进一步探究其作用机制,优化药物候选物,推动其向临床应用迈进。这一研究为解决抗菌药物耐药问题提供了新的方向和潜在药物,对保障人类和动物健康意义重大。
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