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研究人员分析 NHANES 2017 - 2020 数据，发现 RFM 与胆结石患病率正相关，RFM 预测胆结石能力强于传统指标。
胆结石研究新发现：相对脂肪质量（RFM）与胆结石患病率的关联
在人体这个复杂的 “小宇宙” 里，消化系统的健康至关重要。胆结石作为一种常见的消化系统疾病，正悄然影响着全球众多人的生活。它就像一颗 “定时炸弹”，虽然很多时候悄无声息，但一旦发作，可能引发急性胆囊炎、胆绞痛等症状，严重时还会导致危及生命的并发症。据了解，在美国，胆结石影响着高达 15% 的人口，在不同种族中，其患病率差异也很大，白人成年人中患病率为 10 - 15%，而美国印第安人中则高达 70%。
目前，虽然已经明确肥胖是胆结石形成的重要风险因素，但传统的肥胖衡量指标，如腰高比（WHtR）、体重指数（BMI）、腰臀比（WHR）和腰围（WC）等，都存在一定的局限性。它们大多只能反映超重和腹部肥胖程度，却无法区分皮下脂肪和内脏脂肪。而相对脂肪质量（RFM）作为一种新型肥胖指数，能更精准地反映人体脂肪分布情况。不过，RFM 与胆结石患病风险之间的关系一直不明确，哪种人体测量指标更适合用于胆结石筛查也难以确定。
为了解开这些谜团，温州医科大学附属第二医院和育英儿童医院等机构的研究人员开展了一项重要研究。他们的研究成果发表在《Lipids in Health and Disease》杂志上。
研究人员从美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2017 - 2020 年的数据中获取了 “线索”。这项调查是一项综合性研究，涵盖了饮食、人口统计、体检和实验室数据等多方面信息。研究人员从中筛选出了 12947 名年龄在 20 岁及以上的受试者，排除了数据缺失的个体。
在研究过程中，研究人员使用了多种关键技术方法。首先是多变量逻辑回归分析，这种方法能帮助研究人员探究 RFM 与胆结石形成之间的关联，并考虑到多种混杂因素的影响。其次是受试者工作特征（ROC）曲线分析，用于评估 RFM、BMI、WC 等指标对胆结石的诊断效能。此外，还进行了敏感性分析和亚组分析，以确保研究结果的可靠性和普遍性。
研究结果令人眼前一亮。在临床基线特征方面，研究人员发现，患有胆结石的受试者在年龄、BMI、甘油三酯（TG）、空腹血糖（FPG）、WC 和 RFM 等指标上的值更高，女性比例、高血压和糖尿病患病率也更高；而肌酐、白蛋白、总胆固醇（TC）、总能量和总脂肪摄入量则较低。
在 RFM 与胆结石的相关性研究中，随着 RFM 四分位数范围的增加，胆结石的患病率显著上升（3.7% vs. 7.5% vs. 9.8% vs. 21.1%，P<0.001）。多变量逻辑回归分析显示，即使在调整了多种混杂因素后，RFM 与胆结石之间仍存在显著的正相关（调整后的 OR = 1.075，95% CI：1.050，1.101）。敏感性分析也表明，RFM 与胆结石患病率的相关性十分稳健。
亚组分析进一步发现，在不同的人群亚组中，如不同教育水平、年龄、性别、BMI 以及疾病状态（包括高血压和糖尿病）的人群，RFM 与胆结石之间的正相关关系不受这些因素的显著影响。
在预测价值方面，ROC 曲线分析显示，RFM 对胆结石的诊断准确性最高，其曲线下面积（AUC）值为 0.696（95% CI：0.682 - 0.711），明显超过了其他传统人体测量指标。这意味着，RFM 在预测胆结石发生方面，比传统指标更具优势。
研究结论和讨论部分意义重大。这项研究首次证实了 RFM 与胆结石形成之间存在显著的正相关关系，并且 RFM 在预测胆结石发生方面比传统人体测量指标更具优势。这一发现有助于提高公众对 RFM 这一新型肥胖评估指标的认识，提示保持适度的 RFM 水平可能有助于降低胆结石的发病风险。然而，研究也存在一些局限性，比如未明确 RFM 与胆结石之间的因果关系，未考虑激素水平和药物使用的影响，胆结石的判定依赖自我报告问卷，可能存在回忆偏倚等。因此，还需要更多大规模的前瞻性研究来进一步验证这些发现。但无论如何，这项研究为胆结石的预防和评估开辟了新的思路，让我们在探索消化系统健康的道路上又迈进了一步。
