埃塞俄比亚自费医疗支出研究：洞察灾难性与致贫性支出状况及影响因素

为评估埃塞俄比亚灾难性和致贫性自费医疗支出，研究人员分析 2018/19 年数据，发现相关支出存在且有影响因素，为政策制定提供依据。

　　在追求健康公平与可持续发展的道路上，全球都致力于实现可持续发展目标（SDG），其中全民健康覆盖（UHC）至关重要，它期望通过财务风险保护、提供基本优质医疗服务等，让所有人都能获得安全、有效、优质且负担得起的基本药品和疫苗。然而，自费（OOP）支付医疗费用却成为了阻碍这一目标实现的绊脚石。在全球范围内，约 9.3 亿人（12.7%）因自费支付医疗费用，不得不牺牲至少 10% 的家庭预算，面临灾难性健康支出（CHE）；约 9000 万人（1.2%）因医疗自费陷入极端贫困（IHE）。在低收入国家，自费支付占总医疗资金的 30%，且 2000 年至 2017 年间，人均家庭自费医疗支出增长了 66% 。

埃塞俄比亚的情况也不容乐观，其自费支付占医疗总支出的 31%，远超全球建议的 20% 目标 。此前不同研究得出的埃塞俄比亚灾难性和致贫性健康支出数据差异较大，且由于社会经济变化、健康融资改革等，以往数据已无法准确反映现状。因此，为填补数据空白、了解区域差异、明确影响因素、监测全民健康覆盖进展并为弱势群体发声，来自埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴大学公共卫生学院卫生系统管理与卫生政策系的研究人员 Yamlak Bereket Tadiwos、Meseret Molla Kassahun 和 Anagaw Derseh Mebratie 开展了此项研究，研究成果发表在《Health Economics Review》。

研究人员利用埃塞俄比亚中央统计局和世界银行 2018/19 年埃塞俄比亚社会经济调查的二手数据，运用 Wagstaff 和 Van Doorslaer 以及 Xu 等人的方法，在国家和地区层面评估灾难性和致贫性健康支出，并通过 STATA（ver.12）软件进行二元逻辑回归，分析灾难性健康支出的决定因素。

研究结果如下：

1. 社会人口统计学和经济特征：调查涵盖 6770 户家庭、29503 人，涉及 9 个地区。各地区家庭规模、城乡分布、婚姻状况、识字率和就业状况等存在差异。家庭按实际成人等效总消费分为 5 个五分位数，代表不同贫富程度的家庭123。
2. 健康状况和健康相关成本：40.3% 的家庭报告至少一名成员在调查前一个月生病，不同地区患病率不同。全国成人等效平均总消费为 21880 ETB，成人等效平均自费医疗支付为 130.10 ETB，自费支付占总消费的 0.89%。自我报告的疾病和就医行为在中等消费五分位数家庭中较高，平均总消费和平均自费医疗支付随消费五分位数增加而增加，而自费医疗支付占总消费的比例在最贫困家庭中较高。全国依赖年龄组比例为 36.9%，家庭至少一人住院的年百分比为 49.87%，从私立和非政府设施获得医疗服务的家庭占 30.47%，有健康保险覆盖的家庭占 26.08% ，各地区在这些方面也存在差异456。
3. 灾难性健康支出：以 10% 为阈值，占家庭总消费支出计算的全国灾难性健康支出发生率为 1.49%，本尚古勒 - 古穆兹、南方各族州（SNNP）和阿姆哈拉地区发生率较高；平均强度为 20.36%，甘贝拉、索马里和德雷达瓦地区强度较高；发生 CHE 的家庭中，自费医疗支出超过阈值的平均百分比为 46.68%。以 40% 为阈值，占非食品支出计算的灾难性健康支出为 4.69% ，使用 Xu 等人的方法确定的灾难性健康支出发生率为 2.48%。CHE 发生率在低消费家庭中较高，随消费五分位数升高而降低789。
4. 致贫性健康支出：确定贫困线为 7338 ETB，0.83% 的人口因自费医疗支出陷入贫困，SNNP 地区最高。贫困强度平均为 2490 ETB，归一化平均正强度值为 1.46。只有最低的两个消费五分位数家庭有致贫性健康支出，最富的三个五分位数家庭没有101112。
5. 灾难性健康支出的决定因素：双变量分析显示，家庭居住地、医疗服务利用、住院、私立设施使用、健康保险覆盖和家庭消费五分位数组与 CHE 显著相关。二元多变量逻辑回归表明，设施访问次数多（调整优势比 AOR = 2.45）、有家庭成员住院（AOR = 1.9）的家庭面临 CHE 的几率增加；有健康保险（AOR = 0.58）和属于最富有消费五分位数组（AOR = 0.6）的家庭面临 CHE 的可能性降低131415。

研究结论表明，埃塞俄比亚灾难性（1.49%）和致贫性（0.83%）健康支出虽低于部分撒哈拉以南非洲国家，但仍有大量家庭面临，尤其是在本尚古勒 - 古穆兹、SNNP 和阿姆哈拉地区。有健康保险覆盖、较低住院率和医疗服务利用率的家庭，发生灾难性健康支出的几率较低，说明自费医疗支付仍是该国大部分地区需解决的问题，且贫困家庭更易面临此类支出，导致健康不平等。该研究为政策制定者提供了依据，建议采取措施降低住院率、扩大保险覆盖范围并关注贫困家庭，以降低全国灾难性健康成本。同时，研究也存在局限性，如无法控制原始数据变量、可能低估负担、不能确定因果关系、未纳入非正式医疗成本等，为后续研究指明了方向。