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为了解韩国社交接触模式，研究人员开展调查，发现其随年龄、时间等变化，有助于优化传染病模型。
在新冠疫情的影响下，人们的生活发生了巨大改变，其中社交接触模式的变化尤为显著。在疫情期间，为了防控病毒传播，各国采取了各种措施，像封锁、宵禁等，人们的社交接触大幅减少。而且大家的行为习惯也改变了，比如戴口罩、避免身体接触、取消休闲活动等。这些变化对传染病的传播产生了深远影响。
理解社交接触模式对于研究传染病传播极为关键。不同年龄、性别、地区的人群，其社交接触模式存在差异，这会影响传染病的传播速度和范围。像儿童，他们的社交接触率通常较高，在许多呼吸道传染病的传播中起着重要作用 。而且，工作日和周末、假期等不同时间段，社交接触模式也不一样，这同样会改变疾病的传播轨迹。然而，在韩国，此前详细的社交接触数据并未公开。虽然全球在这方面的研究不断增多，但韩国仍缺乏符合自身国情的数据。以往韩国在相关研究中使用的接触矩阵多改编自其他研究，并不完全适用于本国情况。所以，为了更准确地了解传染病在韩国的传播情况，优化流行病学模型，开展针对韩国社交接触模式的研究迫在眉睫。
韩国国立数学科学研究所传染病传播动力学研究团队、釜山医学数学中心、国际疫苗研究所的研究人员 Woo-Sik Son、Min-Kyung Chae 等人开展了相关研究，论文发表在《BMC Infectious Diseases》上。
研究人员采用了多种技术方法来开展此项研究。在数据收集方面，通过配额抽样的方式招募了 1987 名参与者，确保其年龄组和地区分布与韩国实际人口相匹配。调查分两个不同的星期进行，涵盖了不同时间段，包括学期中的工作日、假期中的工作日、周末以及农历新年假期。参与者需记录两周内每天的社交接触情况，根据年龄不同，分别使用纸质日记或移动网页进行记录。在数据分析阶段，运用贝叶斯广义线性混合模型，控制性别、家庭规模和日期等变量，分析每日密切接触次数的变化。同时，通过特定方法计算年龄分组接触矩阵，以探究不同年龄组之间的接触模式。
研究结果如下：
- 参与者特征：1987 名参与者中，1364 人（68.7%）通过移动网页参与，613 人（31.3%）通过纸质日记参与。年龄分布与韩国人口按 10 年年龄增量的分布相似，但各年龄段占比略有差异。约 57.6% 的参与者生活在 3 - 4 人家庭，47.9% 居住在首尔和京畿道。参与者中从事办公室 / 技术工作的比例最大（33.1%），其次是学生（16.5%）和全职家庭主妇（13.5%）。
- 接触数量：14 天内共记录了 133,776 次接触，平均每人每天 4.81 次。接触率随年龄、家庭规模和时间段而变化。5 - 19 岁的学龄儿童和青少年接触率最高，20 - 29 岁最低，60 岁以上人群接触率再次上升。家庭规模越大，接触率越高。学期中的工作日接触率最高，之后依次是假期中的工作日、农历新年假期和周末。不同时间段内，与不同关系人的接触情况也有所不同。如学期中与教育关系人的接触较多，假期减少；周末与同事、教育关系人的接触减少，与大家庭成员和兄弟姐妹的接触增加；农历新年假期与大家庭成员的接触大幅增加。
- 年龄分组接触矩阵：不同时间段的年龄分组接触矩阵显示，学期中的工作日和假期中的工作日，人们与同年龄组的接触较多；农历新年假期，不同年龄组之间的社交混合增强。从居住地区的接触矩阵来看，参与者主要与同地区的人接触，但农历新年假期与不同地区的人的接触数量增加。不同地点的年龄分组接触矩阵表明，家庭中代际混合较多，工作场所主要是成人之间的接触，教育机构中未成年人的每日接触次数较高。
研究结论和讨论部分表明，此次研究首次全面分析了韩国不同时间段的社交接触模式。研究发现，学期中的工作日接触率最高，周末最低，农历新年假期增强了地区间的混合和家庭互动。疫情后人们的行为发生了变化，年轻成年人接触减少，老年人接触增加。这意味着以往依赖疫情前接触矩阵的传染病传播数学模型可能不再准确，需要更新接触矩阵以反映当前社会行为和人口趋势。虽然该研究存在一定局限性，如 14 天的报告期可能导致报告疲劳和漏报，未纳入外国人口，缺乏参与者健康状况等数据，但它为理解韩国社交接触模式提供了基础数据，对优化流行病学模型、制定公共卫生策略具有重要意义，也能为其他社会结构相似或有类似假期人口流动的国家提供参考。
