揭秘高中生主观幸福感的影响因素:体育锻炼、学业压力与睡眠质量的关联研究

【字体: 时间:2025年03月02日 来源:BMC Psychology 2.7

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  研究人员为探究高中生体育锻炼(PE)、学业压力(AS)、睡眠质量(SQ)与主观幸福感(SWB)关系,开展调查,发现 PE 可直接和间接影响 SWB,为提升学生幸福感提供依据。

  在当今快节奏的学习生活中,高中生面临着各种各样的挑战,他们的心理健康和主观幸福感逐渐受到关注。主观幸福感(SWB)作为积极心理学中的关键心理特质,是指个体依据自身标准对生活质量的综合评估,涵盖生活满意度和情感体验两个方面。它不仅关乎青少年的整体幸福感,还对其心理韧性有着重要影响,能帮助他们更好地应对学习和生活中的挑战。然而,令人担忧的是,近年来青少年的 SWB 呈下降趋势,尤其是高中生,这一现象引起了众多研究者的关注。
高中生在心理发展从半成熟走向成熟的过程中,情绪波动较大,同时面临着巨大的学业压力(AS)。在我国,高考竞争激烈,学生们承受着繁重的学业负担和考试压力,这使得他们的睡眠质量(SQ)受到影响,体育锻炼(PE)时间也极为有限。长期处于这种状态下,不少学生出现了焦虑、抑郁等心理问题,严重影响了身心健康。

在此背景下,商丘师范学院和韩国祥明大学的研究人员 Ruirui Cheng、Lei Yang、Suh-Jung Kang 等人开展了一项关于高中生睡眠质量、体育锻炼、学业压力和主观幸福感关系的研究。该研究成果发表在《BMC Psychology》杂志上,为改善高中生心理健康和提升主观幸福感提供了重要依据。

研究人员采用随机抽样的方法,通过问卷星在线调查工具,从商丘市第一高级中学和商丘市回民中学选取了 540 名高中生作为样本,最终获得 496 份有效问卷。研究中使用了多种量表来测量相关变量,包括主观幸福感量表(WBIS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、身体活动量表(PARS3)和青少年教育压力量表(ESSA) 。之后,运用 SPSS Statistics 26 进行可靠性和有效性测试、描述性统计和相关性分析,并利用 PROCESS 4.0 插件中的 Model 6 进行中介分析。

研究结果如下:

  1. 各变量间的相关性:通过相关性分析发现,体育锻炼与主观幸福感呈显著正相关,与学业压力呈显著负相关;学业压力与睡眠质量和主观幸福感均呈显著负相关;睡眠质量与主观幸福感呈显著正相关。
  2. 体育锻炼对主观幸福感的直接影响:回归分析表明,体育锻炼对主观幸福感有显著的直接正向影响。经常参与体育锻炼的学生,能够有效缓解压力,减少焦虑和抑郁等负面情绪,获得更稳定的心理状态和积极的情感体验,从而提升主观幸福感。
  3. 学业压力的中介作用:研究证实,学业压力在体育锻炼与主观幸福感之间起中介作用。体育锻炼可以减轻学业压力,减少心理资源的过度消耗,进而提升主观幸福感。这表明,学业压力是影响主观幸福感的一个潜在风险因素,而体育锻炼能够通过缓解学业压力,间接提升学生的主观幸福感。
  4. 睡眠质量的作用:虽然睡眠质量对主观幸福感有显著正向影响,但在本研究中,体育锻炼与睡眠质量之间的回归路径并不显著,即睡眠质量并未在体育锻炼与主观幸福感之间起到中介作用。这可能与高中生独特的生活方式和环境因素有关,比如他们常因学习任务在夜间进食或饮用含咖啡因饮料,这些习惯可能抵消了体育锻炼对睡眠的积极影响。
  5. 学业压力和睡眠质量的链式中介作用:研究还发现,学业压力和睡眠质量在体育锻炼对主观幸福感的影响中起链式中介作用。体育锻炼通过减轻学业压力,改善睡眠质量,最终提升主观幸福感。

研究结论与讨论部分指出,该研究验证了体育锻炼对高中生主观幸福感的重要影响,不仅存在直接影响,还通过学业压力和睡眠质量的链式中介效应产生间接影响。这为促进高中生心理健康提供了实证支持。

从理论意义上讲,该研究引入学业压力和睡眠质量作为中介变量,揭示了体育锻炼提升主观幸福感的内在机制,丰富了体育锻炼与心理健康关系的理论框架,为后续研究提供了新的视角和实证依据。

在实践意义方面,对于教育工作者和心理健康从业者而言,应重视体育教育课程和课外活动的开展,鼓励学生积极参与体育锻炼;同时,关注学生的学业压力,合理调整课程结构和作业量,帮助学生平衡学习与生活;此外,还应加强对学生睡眠质量的重视,开展相关健康教育,引导学生养成良好的作息习惯。对于高中生自身来说,要积极参加体育活动,学会合理规划学习和休息时间,保证充足睡眠,以提升学习效率和主观幸福感。

不过,该研究也存在一些局限性。例如,采用自我报告法可能存在主观偏差;研究为横断面设计,无法确定变量间的因果关系;样本主要来自中国高中生,研究结果的普遍性受限;未充分考虑城乡学生差异等因素;体育锻炼与睡眠质量关系未明确,可能受锻炼时长等因素影响。未来研究可针对这些不足加以改进,采用更客观的测量方法、纵向研究设计,扩大样本范围,进一步深入探究相关变量之间的关系。
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