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为探究印度中老年人群抑郁与烟草消费的关联等问题，研究人员分析相关数据，发现二者存在正相关，为健康干预提供依据。
在印度，随着人口老龄化加剧，慢性疾病和心理健康问题日益凸显。烟草消费在印度是一个普遍现象，而抑郁症作为常见的心理健康问题，严重影响人们的生活质量。令人担忧的是，印度此前的研究大多聚焦于年轻人群的抑郁与烟草消费问题，对中老年（45 - 59 岁及≥60 岁）人群的相关研究却少之又少。这一研究空白，使得针对中老年群体的心理健康干预和烟草控制措施缺乏足够的科学依据。为了填补这一重要的研究空白，来自印度多个机构的研究人员 Tanvi Kiran、Pritam Halder 等开展了一项关于印度中老年人群抑郁与烟草消费的研究。该研究成果发表在《Journal of Health, Population and Nutrition》上，为深入了解这一群体的健康状况以及制定针对性的干预措施提供了重要依据。
研究人员利用印度纵向衰老研究（LASI）的第一波数据展开研究。该数据涵盖了 35 个印度邦和联邦属地的 73,000 名成年印度人，样本具有全国代表性。研究人员首先确定了研究变量，其中，抑郁症的诊断采用复合国际诊断访谈简表（CIDI - SF）进行评估，符合条件的个体被归类为可能患有抑郁症（MDEs）；烟草消费则通过参与者自我报告的方式获取，包括是否使用过烟草以及使用的烟草类型（吸烟或无烟烟草）。此外，研究人员还纳入了一系列可能影响结果的协变量，如人口统计学、社会经济因素、健康相关因素以及行为因素等。在统计分析时，运用了倾向得分匹配（PSM）减少混杂因素的影响，并通过嵌套多层回归模型探究抑郁症与烟草消费之间的关联。
研究结果显示，在所有参与者中，抑郁症的总体患病率为 7.62%，而烟草消费的总体患病率为 36.78%，其中无烟烟草（SLT）的消费（19.88%）高于吸烟（SM，13.92%）。从地域分布来看，印度东北部地区的烟草消费相对较高；而在邦一级的层面，比哈尔邦、北方邦、西孟加拉邦和北阿坎德邦的抑郁症和烟草消费患病率均较高。通过倾向得分匹配分析和嵌套多层回归模型发现，抑郁症与任何形式的烟草消费之间存在显著的正相关关系。具体而言，与不使用烟草的参与者相比，使用任何形式烟草的参与者患抑郁症的几率高 28%；在性别和年龄分组中，女性和中年人群中这种关联更为明显，女性使用烟草后患抑郁症的几率比男性更高，中年人群比老年人群更高。
此外，研究还发现，除了烟草消费，其他因素也与抑郁症的发生密切相关。在人口统计学和社会经济因素方面，女性、穆斯林、低教育水平、高收入阶层（如最富有的群体）、居住在中部地区以及独居的人群患抑郁症的几率更高；而居住在城市地区、教育程度较高的人群患抑郁症的几率较低。在健康相关因素方面，自我健康评价较差、存在共病（comorbidity，指同时患有一种及以上慢性疾病）和多种共病（multimorbidity，指同时患有两种及以上慢性疾病）的参与者患抑郁症的几率显著增加。在行为因素方面，接触媒体的参与者患抑郁症的几率较低。
在讨论部分，研究人员指出，本研究结果对于印度 45 岁及以上人群的心理健康与烟草消费关系的研究以及国家和地方层面的心理健康干预具有重要意义。与以往研究相比，本研究中抑郁症患病率和烟草消费率存在差异，这主要归因于研究使用的评估量表和研究对象的不同。此外，研究还发现印度不同地区的烟草消费模式和抑郁症患病率存在差异，这可能与地区的历史背景、文化传统以及社会经济状况等因素有关。
本研究存在一定的局限性，如缺乏抑郁症临床评估和治疗效果的信息，无法明确因果关系，存在回忆偏倚和社会期望偏倚，且无法测量烟草的终身消费量以及确定烟草消费与抑郁症之间的确切途径。尽管如此，该研究依然为后续研究奠定了基础。未来的研究可以针对这些局限性进行改进，进一步深入探究烟草消费与抑郁症之间的关系。
总体而言，这项研究通过对印度中老年人群抑郁与烟草消费的深入探究，揭示了二者之间的正相关关系以及相关影响因素。这一成果对于制定针对印度中老年人群的心理健康干预措施和烟草控制政策具有重要的指导意义，有助于推动公共卫生事业的发展，提高中老年人群的心理健康水平和生活质量。
