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为探究外周血炎症指标对结直肠癌（CRC）的诊断价值，研究发现 SIRI、CIPI 与病情相关，有助于诊疗。
结直肠癌（Colorectal Cancer，CRC）在全球癌症舞台上可谓是 “臭名昭著”。它是全球第三大常见癌症 ，也是癌症相关死亡的第二大 “元凶”，每年都有大量患者深受其害。而且，随着时间推移，其发病率还在不断攀升，预计到 2035 年，全球新增病例将达到 250 万。对于 CRC 患者来说，肿瘤的临床病理特征对预后和生存影响巨大。早期发现并了解肿瘤的这些特征，能为精准治疗提供依据，显著改善患者的预后。但目前，如何更准确、更便捷地获取这些信息，成为了摆在医学专家面前的一道难题。
在这样的背景下，伊朗医科大学（Iran University of Medical Sciences）等机构的研究人员挺身而出，开展了一项极具意义的研究。他们聚焦于外周血炎症指标，试图挖掘其在 CRC 早期诊断和临床病理特征评估方面的价值。该研究成果发表在《BMC Gastroenterology》杂志上。
研究人员采用回顾性观察研究方法，选取了 2019 年 9 月至 2023 年在拉苏尔?阿克拉姆医院（RasoulAkram Hospital）接受择期 CRC 手术、年龄超过 45 岁的 224 例患者作为研究对象。研究中，他们收集了患者的关键人口统计学和临床病理数据，同时采集血液样本计算癌症炎症预后指数（Cancer-Inflammation Prognostic Index，CIPI）、全身炎症反应指数（Systemic Inflammation Response Index，SIRI）、血红蛋白 - 白蛋白 - 淋巴细胞 - 血小板指数（Hemoglobin-Albumin-Lymphocyte-Platelet Index，HALP）、中性粒细胞与淋巴细胞比值（Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio，NLR）和血小板与淋巴细胞比值（Platelet-to-Lymphocyte Ratio，PLR）这 5 种外周血炎症指标。随后，运用单因素和多因素分析确定转移和分期的预测因素，并通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线分析评估指标的诊断价值。
研究结果
- 患者临床病理特征：224 例患者的中位年龄为 63 岁（45 - 95 岁），男性占比 56.3%。多数肿瘤位于直肠乙状结肠（52.2%），且为中度分化（47.8%）。肿瘤分期以 2 期最为常见（39.7%） ，1 期最少（8%），21.4% 的肿瘤处于 4 期，其中 17.0% 发生了远处转移。
- 外周血炎症指标的相关性：所有外周血炎症指标都与 HALP 指数呈显著负相关；除 CIPI 和 NLR 外，其他指标之间均呈显著正相关。
- 炎症指标与临床病理特征的关系：在这些炎症指标中，除 SIRI 外，其他指标都与年龄组有显著关系，且指标值随年龄增长而升高。SIRI 与性别相关，高 SIRI 值（>1.39）男性更为常见，同时 SIRI 还与转移相关，高 SIRI 值患者转移的发生率是低 SIRI 值患者的两倍多。HALP 与肿瘤分级有关，高 HALP 值（>23.00）时，中度分化肿瘤的发生率较低。PLR 与肿瘤的解剖位置有关，高 PLR 值（>151.55）时，远端和整体位置的肿瘤发生率较低。
- 外周血炎症指标对 CRC 转移和分期的诊断价值：单因素分析显示，除 SIRI 外，年龄、性别、吸烟、糖尿病、血压和其他外周血炎症指标对转移的发生几率没有影响，高 SIRI 值（>1.39）会增加转移的检测几率。单因素和多因素分析表明，女性被诊断为晚期（3 期和 4 期）肿瘤的几率较低，高 CIPI 值（>13.66）会显著增加晚期肿瘤的诊断几率。
- SIRI 和 CIPI 的诊断潜力：SIRI 诊断转移的最佳临界值为 1.376，敏感性为 52.6%，特异性为 60.8%，曲线下面积（Area Under Curve，AUC）为 61.5%；CIPI 诊断肿瘤分期的最佳临界值为 7.114，敏感性为 59.8%，特异性为 57%，AUC 为 57.9% 。
研究结论与讨论
这项研究表明，外周血炎症指标在 CRC 的诊断中具有重要价值。SIRI 和 CIPI 分别对转移和肿瘤分期具有显著的诊断价值，高 SIRI 值与转移相关，高 CIPI 值与晚期疾病相关，这凸显了全身炎症在 CRC 进展中的作用，也提示这些指标有望成为诊断标志物。不过，NLR 和 PLR 与转移的关系在本研究中未达到统计学意义，这可能与研究人群、临界值设定或统计效能等因素有关。
尽管该研究为 CRC 的诊疗提供了新的思路，但也存在一些局限性。研究的回顾性和单中心设计可能导致选择偏倚，影响结果的普遍性；炎症指标缺乏标准化的临界值，给与其他研究的比较带来困难；此外，研究未评估炎症指标的纵向变化，也未考虑体力活动水平、BMI 和饮食习惯等潜在混杂因素。
总体而言，该研究为 CRC 的诊疗开辟了新方向，将 SIRI 和 CIPI 等炎症指标纳入常规临床实践，有助于更精准地分层患者，为个性化治疗提供有力支持。未来还需开展多中心研究，进一步验证这些结果，确定标准化的临界值，推动研究成果更好地应用于临床，为 CRC 患者带来更多希望。
