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研究人员为探究 SES 与健康状况关系，对 1932 名居民调查，发现技术挑战起中介作用且城乡有差异，为政策制定提供依据。
在当今数字化时代，医疗服务领域正经历着深刻变革。线上预约挂号、数字化查看检验结果等现代技术广泛应用，极大提升了医疗服务效率，患者能更便捷地获取医疗资源。然而，硬币总有两面，这些创新在带来便利的同时，也引发了新问题。部分群体，如老年人和低教育水平者，在适应这些新技术时面临诸多困难。想象一下，一位农村老人想去医院看病，却因弄不明白线上预约流程，不得不长途跋涉去医院排队挂号，耗费大量时间和精力，甚至可能延误病情。这不仅影响他们获取医疗服务的效率，还可能导致健康状况恶化，使他们在技术浪潮中倍感孤立。而且，社会经济地位（SES）不同的人群，在面对这些技术挑战时的表现也存在差异。但目前，关于 SES 如何影响城乡居民健康状况，尤其是技术挑战在其中的中介作用以及城乡差异的调节作用，相关研究十分有限。
为了深入探究这些问题，安徽师范大学的研究人员开展了一项极具价值的研究。该研究成果发表在《BMC Geriatrics 》杂志上，为我们理解这一复杂的健康问题提供了重要线索。
研究人员采用问卷调查的方法，选取了安徽安庆和芜湖的 1932 名居民作为研究对象。这些居民年龄在 45 - 99 岁之间，涵盖了城市和农村地区，具有广泛的代表性。在研究过程中，研究人员对 SES、技术挑战感知、健康状况等多个关键变量进行了测量，并纳入年龄、性别、教育水平等多个控制变量，以确保研究结果的准确性和可靠性。之后，运用 SPSS 25.0 和 M - Plus 8.11 软件进行统计分析，通过构建模型来验证研究假设。
研究结果
- 描述性统计分析与共同方法偏差检验：研究人员先进行描述性统计分析，结果显示参与者的 SES 与健康状况呈显著正相关，与技术挑战呈显著负相关，而技术挑战又与健康状况显著负相关。通过 Harman 单因素检验进行共同方法偏差检验，发现单一因素仅解释了总方差的 22.66%，远低于推荐标准，表明数据不存在严重的共同方法偏差问题。
- 假设 1 验证结果：验证技术挑战是否在 SES 与健康状况之间起中介作用。结果显示，SES 对健康状况有显著正向影响，对技术挑战有显著负向影响，技术挑战对健康状况有显著负向影响，且 SES 通过技术挑战对健康状况的间接效应显著。这表明技术挑战确实在 SES 与健康状况之间起中介作用，且为部分中介，间接效应约占总效应的 10.0%，从而支持了假设 1。
- 假设 2 验证结果：探究城乡因素是否在技术挑战与健康状况的关系中起调节作用。加入城乡变量和技术挑战与城乡变量的交叉项后，发现技术挑战对健康状况仍有显著负向影响，且交互项也显著影响健康状况。进一步的简单斜率分析表明，城市居民的技术挑战对健康状况无显著影响，而农村居民的技术挑战对健康状况有显著负向影响，两者回归系数差异显著。这说明城乡因素在技术挑战与健康状况的关系中起调节作用，技术挑战对农村居民健康状况的影响大于城市居民，部分支持了假设 2。
- 假设 3 验证结果：检验城乡变量是否调节 SES 通过技术挑战对健康状况的中介效应。结果显示，SES 通过技术挑战对健康状况的中介效应在城市居民中不显著，在农村居民中显著，且城乡居民中介效应差异显著。这表明城乡变量调节了 SES 通过技术挑战对健康状况的中介效应，农村居民的中介效应更强，支持了假设 3。
- 无控制变量模型结果：研究人员还检验了在无控制变量的情况下模型的稳定性。结果发现，在直接模型和中介模型中，SES 对健康状况的影响以及 SES 通过技术挑战对健康状况的影响依然显著。在有城乡变量的调节中介模型中，技术挑战与城乡变量的交叉项显著，且 SES 通过技术挑战对健康状况的中介效应在城市居民中不显著，在农村居民中显著。这说明该研究模型具有较强的稳健性。
研究结论与讨论
这项研究明确了 SES 通过技术挑战对健康状况产生影响，且城乡居民在这一关系中存在显著差异。低 SES 的农村居民由于技术挑战，健康状况更差。这一研究揭示了新的机制，即技术挑战在低 SES 居民获取和使用医疗服务资源时，影响了他们的健康状况变化。同时，也凸显了城乡在医疗资源使用和健康结果方面的差异，为进一步理解健康不平等问题提供了新视角。
从实际应用角度看，研究结果对健康政策制定者具有重要启示。一方面，在推广现代医疗技术时，应充分考虑不同群体的需求，尤其是低 SES 群体和农村居民。例如，可以为他们提供更多基础电子设备，组织社区培训以提升其使用医疗信息技术的能力，降低技术挑战。另一方面，提高低 SES 居民的信息素养也至关重要，这有助于他们更好地适应数字化医疗服务。此外，保留部分传统医疗服务，能帮助居民更好地适应现代技术，减少健康状况恶化的风险。
当然，该研究也存在一定局限性。研究采用横断面设计，难以确定因果关系，且样本仅来自安徽部分地区 45 岁以上人群，缺乏更广泛的代表性。测量项目较为简化，可能影响研究结果的准确性。未来研究可以采用纵向设计，扩大样本范围，纳入更多客观测量指标，进一步深入探究 SES 与健康状况之间的复杂关系。但不可否认，这项研究在政策制定、技术应用和公众认知方面提供了重要依据，为改善公共健康政策、缩小城乡健康差距指明了方向，具有重要的理论和实践意义。
