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为探究丹麦首都地区食品店分布与社会经济地位（SES）关系，研究发现 SES 影响部分食品店存在与否，非密度，为相关政策制定提供依据。
在丹麦，随着时间推移，成人不健康饮食比例呈上升趋势，从 2013 年的 13.3% 升至 2021 年的 17.7%。饮食与健康息息相关，而获取健康或不健康食物的社会经济差异，很可能影响人们的饮食习惯，进而导致肥胖、2 型糖尿病和心血管疾病等饮食相关疾病在全国范围内出现不平等现象。不同社会经济地位地区的食品店分布是否存在差异？这一问题的答案对于理解饮食差异的成因、制定针对性干预措施至关重要。此前研究发现，不同国家食品店分布受多种因素影响，且结论并不一致。在丹麦，相关研究也较为有限。为了深入探究这一问题，来自哥本哈根大学医院 - 比斯佩比约格和腓特烈斯贝格临床研究与预防中心、奥尔堡大学公共卫生与流行病学系、哥本哈根大学公共卫生系社会医学科以及哥本哈根斯滕诺糖尿病中心预防、健康促进和社区护理部的研究人员 Kamille Almer Bernsdorf、Henrik B?ggild、Mette Aadahl 和 Ulla Toft 等开展了一项研究，相关成果发表在《BMC Public Health》杂志上。
这项研究采用了多种关键技术方法。研究数据来自 2017 年丹麦首都地区健康调查，通过丹麦民事登记系统（CRS）获取参与者的家庭地址、居住教区和个人特征等信息。食品店数据来自丹麦食品、农业和渔业部的国家食品安全和卫生法规登记册（即 Smiley 登记册）。研究人员运用地理信息系统（GIS）技术，以参与者家庭地址为中心，在 800 米网络缓冲区（buffer）内计算各类食品店的密度（count/km2）。同时，基于人口收入、就业和教育数据，将居住教区的社会经济地位（SES）分为四个等级。此外，研究运用了多水平障碍模型（multilevel hurdle models）进行统计分析，以控制个体和地区层面的特征因素。
研究结果如下：
- 研究样本与食品店分布：研究样本包含 53,368 名参与者，研究区域内共记录了 5622 家食品店，其中餐厅 2110 家、快餐店 1563 家、便利店 690 家、超市 638 家。不同社会经济地位教区的邻里规模在 0.03 - 1.70 km2 之间，平均为 0.9 km21。
- 模型分析结果：在模型 1 和模型 2 中，未发现食品店个体可及性在不同教区社会经济地位组间存在显著的社会经济模式。在模型 3 的第一部分，与社会经济地位最优越教区的居民相比，社会经济地位较低教区（SES 2、3、4 组）居民在附近拥有超市、便利店或快餐店的几率显著更高。例如，SES 4 组居民所在社区每平方公里至少有一家超市的几率是 SES 1 组居民的 7.91 倍；SES 4 组居民所在社区每平方公里至少有一家快餐店的几率是 SES 1 组居民的 12 倍。然而，在模型 3 的第二部分，未发现社会经济地位与居民拥有至少一家被研究食品店之间存在显著关联。此外，餐厅在所有模型中均呈现出不显著或负相关的关联23。
研究结论和讨论部分表明，地区社会经济地位（SES）确实会影响超市、便利店和快餐店的存在，但对这些店铺的密度没有显著影响。在考虑城市性因素后，社会经济地位较低地区的居民在家附近拥有某些食品店的几率更高。不过，由于研究采用的是横断面数据，无法捕捉随时间可能发生的变化或趋势。同时，研究也存在一些局限性，如使用的社会经济地位综合测量指标可能掩盖相似地区内的个体社会经济差异；数据基于参与者的居住地，可能无法代表整个地区人口；研究区域主要是丹麦首都地区，结果的普遍性受限；食品店数据的准确性存在一定问题，如餐厅数据的阳性预测值（PPV）较低等。尽管如此，该研究为理解丹麦地区食品店分布与社会经济地位的关系提供了重要依据，有助于相关部门制定更具针对性的政策，以改善公共健康状况，特别是针对社会弱势群体，未来研究可进一步探索更全面的测量指标和研究方法。
