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研究人员通过系统综述和剂量反应荟萃分析，发现高 UPF 摄入增加全因死亡率风险，为膳食指南制定提供依据。
超加工食品（Ultra-processed foods，UPFs）在日常生活中随处可见，像薯片、火腿肠、速溶咖啡等都属于这类食品。它们往往由多种成分制成，含有大量添加剂，虽然方便又美味，但却让人们对其健康影响充满担忧。过去的研究对 UPFs 与全因死亡率之间的关系说法不一。一些早期的荟萃分析表明，高 UPF 摄入与全因死亡率风险升高有关，可这些分析存在样本量小、研究类型混杂、地域局限性大等问题 。而近期一些大规模前瞻性队列研究的结果也存在争议，这使得人们对 UPFs 的健康风险更加困惑。为了更清楚地了解 UPFs 与全因死亡率之间的关系，首都医科大学附属北京友谊医院的研究人员 Shuming Liang、Yesheng Zhou 等人开展了一项更新的系统综述和剂量反应荟萃分析研究，相关成果发表在《Systematic Reviews》杂志上。
研究人员在本次研究中运用了多种技术方法。首先，通过在 PubMed、Embase 和 Cochrane Library 等数据库进行全面的文献检索，收集相关研究资料。筛选出符合条件的前瞻性队列研究，这些研究需以成人作为参与者，依据 NOVA 分类系统评估 UPF 消费情况，并且提供全因死亡率相关数据。接着，使用标准化的数据提取表，由两位研究人员独立提取数据，并运用 Newcastle-Ottawa Scale（NOS）评估研究质量。最后，采用随机效应模型进行剂量反应荟萃分析，合并结果并评估异质性，同时进行敏感性分析、亚组分析和元回归分析等。
下面来看具体的研究结果：
- 研究特征：研究最终纳入了 18 项 2019 - 2024 年发表的前瞻性队列研究，涉及 1,148,387 名参与者和 173,107 例死亡病例。这些研究来自美国、西班牙、意大利、法国等多个国家，平均随访时间为 14.5 年，参与者平均年龄 52.1 岁，男性占比 42.1%。研究通过问卷或访谈的方式收集每日 UPF 摄入量，使用多种量化方式，且所有纳入研究质量较高。
- UPF 消费与全因死亡率风险：在最高与最低 UPF 消费分析中，纳入 15 项研究。结果显示，与最低 UPF 消费的参与者相比，最高消费的参与者全因死亡率风险增加 15%（HR = 1.15，95% CI 1.09 - 1.22） 。敏感性分析表明结果稳定，且未发现发表偏倚。在每 10% UPF 摄入量增加的分析中，纳入 10 项研究，发现每增加 10% 的 UPF 摄入量，全因死亡率风险增加 10%（HR = 1.10，95% CI 1.04 - 1.16），同样敏感性分析支持结果的稳健性，无发表偏倚。剂量反应荟萃分析纳入 12 项研究，揭示了 UPFs 在总能量 / 体重消耗中的比例与全因死亡率之间存在显著的正线性关联。
- 亚组和元回归分析：亚组分析显示，在年龄、性别、膳食评估工具等各亚组中，较高的 UPF 消费均与较高的全因死亡率风险相关。元回归分析表明，性别分布可能是造成最高与最低消费分析中异质性的部分原因，男性全因死亡率风险更高，而年龄、地区等其他因素对异质性影响不显著。
综合研究结论与讨论部分，本次研究发现较高的 UPF 消费与较高的全因死亡率风险相关，且存在显著的剂量反应关系 。虽然目前还不清楚 UPF 摄入导致全因死亡率升高的确切机制，但可能与高 UPF 饮食中的高脂肪、高盐、高碳水化合物，食品添加剂影响肠道微生物群，不健康的生活方式以及 UPFs 的感官特性等因素有关。同时，研究还发现男性受 UPF 影响导致全因死亡率升高的风险高于女性，但由于数据限制无法进一步探究具体原因。这项研究为制定限制 UPF 消费的饮食指南和政策提供了重要依据，不过在实施相关策略时，需要考虑不同地区的社会经济状况等因素，以确保政策的公平性和有效性。当然，研究也存在一些局限性，如无法确定因果关系、存在回忆偏倚和分类错误、UPFs 成分差异以及研究的异质性等问题。未来还需要在低收入和中等收入国家开展更多流行病学研究，以及进行实验研究来进一步证实这些发现并阐明潜在机制。
