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为解决现有数据库局限性，研究人员构建 DM-FS 数据库，助力致命枪击研究，意义重大。
在美国，警察与平民之间的致命冲突时有发生，这一现象引发了广泛关注。据统计，2015 - 2019 年期间，美国警察击毙了 4915 名平民，而平民也杀害了 256 名警察。针对此类致命冲突的研究意义非凡，它能为减少伤亡提供依据，吸引了众多科研人员的目光。然而，当前研究却面临着严重的数据问题。
现有的政府和私人数据库存在诸多缺陷。一方面，这些数据库可能存在片面性，许多数据库存在漏报问题，部分还可能受政治因素影响，且不同数据库在记录内容和方法上差异较大。另一方面，现存数据库往往是单向的，只记录警察杀害平民或平民杀害警察其中一方的情况，忽略了两者之间可能存在的相互影响。例如，平民的死亡可能引发其他平民报复性地杀害警察，而警察的死亡也可能促使其他警察出于恐惧等心理更多地杀害平民。但由于现有数据库的局限性，研究人员难以深入探究这种相互影响。
为了解决这些问题，来自英国剑桥大学犯罪学研究所（Cantab. Institute of Criminology, University of Cambridge）的研究人员 Jacob Verrey 开展了一项重要研究，构建了死亡调制致命枪击数据库（Death-Modulated Fatal Shootings，DM-FS）。该研究成果发表在《Scientific Data》上，为相关领域的研究带来了新的曙光。
在构建 DM-FS 数据库时，研究人员运用了多种关键技术方法。首先，在数据来源方面，数据库主要从二手数据库中提取信息，这些二手数据库的数据源自各类新闻报道、法庭案件以及政府报告。对于警察被杀数据库，研究人员从多个现有数据库中进行筛选，最终选用了美国联邦调查局（FBI）的执法人员被杀和袭击（Law Enforcement Officers Killed and Assaulted，LEOKA）报告，因其能提供丰富且精确的信息。对于平民被枪杀数据库，研究人员选取了三个众包数据库（Fatal Encounters，FE；Mapping Police Violence，MPV；Washington Post，WP），通过算法与手动相结合的方式进行合并，并校正其中的差异。其次，研究人员利用美国司法统计局（Bureau of Justice Statistics，BJS）的交叉文件和 Python 代码，为每个执法机构（Law Enforcement Agency，LEA）分配唯一的标识符 —— 发起机构标识符（Originating Agency Identifier，ORI），以便在不同数据库和时间跨度内准确关联机构信息。
研究结果主要体现在以下几个方面：
- 数据库构成：DM-FS 数据库分为两个相关部分，即 DM-FS Officers 和 DM-FS Civilians。DM-FS Officers 用于探究一名警察的死亡如何影响其他警察每年击毙平民的数量以及相关情况；DM-FS Civilians 则用于研究一名平民的死亡如何影响其他平民每年杀害警察的数量及相关情形。
- 数据处理与验证：研究人员对数据库进行了多次技术验证。在构建 DM-FS Officers 时，仔细审查 LEOKA 报告中的异常和遗漏情况，如对一些日期错误、机构名称错误等进行校正，对于无法校正的遗漏也进行了标注。在构建 DM-FS Civilians 时，对三个众包数据库的合并过程进行严格验证，包括手动审查近似字符串匹配结果和可疑链接，确保数据合并的准确性。同时，研究人员还对数据库中出现的差异进行识别和校正，例如对平民死亡日期、性别、年龄等信息的差异进行处理。
- 数据呈现与应用：DM-FS 数据库提供了完整版本和清洗版本。完整版本数据丰富，便于研究人员根据自身需求进行筛选和分析；清洗版本则经过额外筛选和排除，去除了一些非必要信息，更适合快速进行现成的分析。研究人员还提供了代码手册，详细解释数据库中每个变量的含义、类型及使用注意事项，方便其他科研人员使用。
综上所述，DM-FS 数据库的构建具有重要意义。它打破了现有数据库的局限性，为研究警察与平民之间致命枪击事件的相互影响提供了有力工具。通过该数据库，政策制定者可以制定更有效的政策，标记出可能存在致命枪击风险增加的社区；心理学家能够深入探究死亡在不同群体间相互影响的机制，如恐惧、报复等心理因素；记者和作家也可以获取更准确的信息，为创作提供实证基础。然而，使用该数据库时也需注意一些问题。例如，DM-FS 仅适用于致命冲突和致命枪击研究，不适用于枪支暴力研究，因为它未包含非致命枪击数据。此外，研究人员在使用前应仔细查阅代码手册，了解各变量的含义和使用限制。在使用 DM-FS Civilians 时，要根据研究目的谨慎选择测量的致命枪击类型，并合理利用数据库的筛选功能。DM-FS 数据库为未来的致命枪击研究奠定了坚实基础，有望推动相关领域研究取得更多成果。
