中国大学生运动员版 Sport MHC-SF 量表的深度验证:开启运动心理健康评估新篇

【字体: 时间:2025年03月04日 来源:BMC Psychology 2.7

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  为验证 Sport MHC-SF 量表在中国大学生运动员中的适用性,研究人员进行了相关研究,结果表明该量表信效度良好,意义重大。

  在体育竞技的大舞台上,运动员们为追求卓越奋力拼搏,但他们背后却隐藏着诸多心理挑战。高强度的训练、激烈的竞争,让他们时常陷入自我怀疑、心理压力巨大,甚至出现心理疲劳和情绪倦怠等状况。这些心理问题不仅会影响他们在赛场上的表现,还对其身心健康造成极大威胁。一直以来,衡量运动员心理健康和幸福感的工具层出不穷,但一款名为 Sport Mental Health Continuum – Short Form(Sport MHC-SF)的量表,虽然在西方运动员群体中得到了验证,可在中国运动员中是否适用却无人知晓。
为了解开这个谜团,来自郑州大学、 Universiti Sains Malaysia 等机构的研究人员开展了一项极具意义的研究。最终,他们的研究成果发表在《BMC Psychology》杂志上。这项研究成功验证了中国版 Sport MHC-SF 量表(C-Sport MHC-SF)的适用性,为中国运动员心理健康研究和相关干预措施的制定提供了关键依据。

研究人员主要运用了以下关键技术方法:首先,通过问卷调查收集数据,参与者为 1025 名中国大学生运动员。在问卷翻译过程中,遵循严格的程序确保准确性。数据收集采用线下和线上相结合的方式。其次,运用 Mplus 8.0 软件进行统计分析,包括验证性因子分析(CFA)来评估量表的结构效度,多组验证性因子分析(MGCFA)来检验测量不变性 。

研究结果如下:

  1. 参与者特征:参与研究的大学生运动员平均年龄 20(SD=1.54)岁 ,平均 BMI 为 21.5(SD =3.16) ,平均每周训练时间 10(SD=6.14)小时 ,平均运动经验 4.8(SD=2.69)年。
  2. C-Sport MHC-SF 的描述性统计:该量表各项目得分均值在 3.11 - 3.36 之间,标准差在 1.14 - 1.25 之间,偏度值在 - 1.02 到 - 0.72 之间,呈现负偏态,说明多数参与者得分较高,峰度值在 0.14 - 0.89 之间,接近正态分布。
  3. 测量模型:单因素模型拟合度差,两因素模型略有改善但仍未达可接受水平。三因素和二阶模型拟合度良好,χ2(df)=262.704(74)和 262.705(74),CFI=0.968,TLI =0.961,SRMR =0.027,RMSEA =0.050(90% CI:0.043 - 0.056) ,表明情绪幸福感(EWB)、社会幸福感(SWB)和心理幸福感(PWB)可视为不同但相关的维度(三因素模型),或作为高阶幸福感构念的组成部分(二阶模型)。
  4. 三因素模型的结构分析和信度评估:三因素模型中各项目因子载荷显著(>0.4),组合信度(CR)、平均方差提取量(AVE)和 Cronbach's α 值均表明该模型具有良好的信度和效度,且各潜变量之间相关性低于推荐阈值 0.85,具有较强的区分效度。
  5. 二阶模型的结构分析和信度评估:二阶模型中二阶因子对一阶因子有有效的方差解释,CR 为 0.797,AVE 为 0.567 ,表明二阶因子具有足够的信度和效度。
  6. 测量不变性:该量表在不同运动等级运动员(排名和未排名大学生运动员)之间具有良好的测量不变性,ΔCFI ≤0.01,ΔTLI ≤0.01,ΔRMSEA ≤0.015 ,可在不同运动员群体中进行有效比较。
  7. 不同运动等级运动员 C-Sport MHC-SF 得分比较:排名运动员的总体得分显著高于未排名运动员,但在 EWB2、EWB3 和 SWB3 等项目上差异不显著。

研究结论和讨论部分意义重大。此次研究首次对中国版 Sport MHC-SF 量表进行全面验证,证实其在中国大学生运动员中具有良好的结构效度、信度和测量不变性。这意味着该量表能够可靠地评估中国大学生运动员的心理健康状况,为后续相关研究提供了有力工具。同时,研究发现不同运动等级运动员的幸福感存在差异,排名运动员总体幸福感更高,但部分项目无显著差异,这为深入了解运动背景对运动员心理健康的影响提供了理论基础,有助于制定更具针对性的心理干预措施。不过,研究也存在一定局限性,如样本主要为大学生运动员,可能限制研究结果的普适性;采用自我报告数据可能存在偏差等。未来研究可进一步扩大样本范围,采用多种数据收集方法,以更全面地评估该量表的可靠性和适用性。
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